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参考文章《万字保姆级教程：Hermes+Kimi K2.6 打造7x24h Agent军团》一文，结合相关技术资料，整理出的完整操作指南，面向AI应用开发者。
 

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本指南构建的是一个6个Agent角色的多智能体协同研发系统，每个Agent独立分工，通过Hermes框架的消息传递机制协同工作[reference:0]。最终实现：用户在飞书给“总管Agent”发一条需求，后续全部由Agent自主完成——市场调研、PRD输出、架构设计、开发实现、测试验收，零人工干预[reference:1]。

用户（飞书） → 总管Agent → 市场总监 → 产品总监 → 架构总监 → 开发总监 → 测试总监 → 最终交付 ↓（发现问题可打回） 

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2.1 操作系统支持

Hermes Agent支持在以下操作系统上运行[reference:2]：

• Linux（主流发行版，推荐Ubuntu 22.04+）
• macOS（Intel / Apple Silicon芯片均可）
• Windows WSL 2（Windows用户推荐）
• Android Termux（移动端可选）

Windows用户特别说明：建议使用WSL 2，在WSL 2环境中安装Ubuntu发行版，以获得完整的Linux开发体验[reference:3][reference:4]。

2.2 硬件配置要求

注意：开发总监调用的是本地的Claude Code（配置K2.6模型），开发本身不需要本地GPU；但如果需要本地运行大模型，则需要16GB以上内存[reference:5]。

2.3 前置依赖软件

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3.1 安装Hermes Agent

方式一：一键安装脚本（推荐）

在终端中执行以下命令即可完成Hermes Agent的完整安装[reference:6]：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash 

安装脚本会自动完成：Python依赖安装、路径配置、初始化向导触发[reference:7]。

安装完成后，加载环境变量并启动：

source ~/.bashrc && hermes 

方式二：手动安装（网络受限环境）

git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git cd hermes-agent pip install -r requirements.txt python -m hermes 

验证安装

hermes --version 

预期输出：hermes v0.8.0 (v2026.4.8)

3.2 安装Node.js与Claude Code

安装Claude Code用于开发总监进行代码开发[reference:8]：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code 

3.3 安装tmux（进程保活）

tmux用于确保Agent进程在SSH断开后持续运行[reference:9]：

Ubuntu/Debian系统：

sudo apt update && sudo apt install tmux 

macOS系统：

brew install tmux 

基本使用命令：

tmux new -s hermes-session # 创建新会话 Ctrl+b d # 分离会话（detach） tmux attach -t hermes-session # 重新接入会话 

3.4 申请飞书机器人（消息网关）

Hermes Agent通过飞书作为前端交互界面。步骤如下[reference:10]：

1. 登录飞书开放平台
2. 选择「创建企业自建应用」，输入应用名称、描述和图标
3. 进入应用配置页面，在「添加应用能力」中添加「机器人」功能
4. 在「权限管理」中配置所需权限（至少需要im:message相关权限）[reference:11]
5. 获取App ID和App Secret，后续在Hermes网关配置中使用

4.1 获取Kimi API Key

Kimi K2.6通过Moonshot AI开放平台API调用[reference:12]：

1. 访问Moonshot AI开放平台
2. 注册/登录账号
3. 进入控制台创建API Key
4. 建议使用Kimi Code订阅套餐的API（不设速率限制，多Agent并发场景必备）[reference:13]

4.2 在Hermes中配置K2.6模型

Hermes Agent首次运行会进入交互式配置向导[reference:14]：

hermes setup 

向导会依次引导：

• 选择LLM提供商：选择OpenAI兼容接口
• 配置API Base URL：https://api.moonshot.cn/v1
• 填入API Key
• 选择模型名称：moonshot-v1-8k或moonshot-v1-32k（具体以平台最新文档为准）

或者使用子命令单独配置：

hermes model set --provider openai_compatible --base_url https://api.moonshot.cn/v1 --api_key YOUR_API_KEY --model moonshot-v1-8k 

注意：Hermes Agent要求模型的上下文窗口至少为64K，以维持足够的工作记忆[reference:15]。

4.3 在Claude Code中配置K2.6模型

开发总监需要让Claude Code使用K2.6模型。配置方法如下[reference:16]：

1. 在用户home目录下找到.claude文件夹（隐藏文件夹，需要显示隐藏文件）
2. 在.claude文件夹内创建settings.json配置文件
3. 填入以下配置：

{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.cn/v1/anthropic", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的Kimi API Key", "ANTHROPIC_MODEL": "moonshot-v1-8k" } } 

4. 重新进入Claude Code验证配置是否生效：

claude 

如果显示接入成功，则配置完成。

备选方案：也可使用x-cmd工具快速配置[reference:17]：

x kimi init x claude kimi 

5.1 Agent角色规划

本方案需要创建6个Agent Profile[reference:18]：

5.2 创建Agent Profile

在Hermes中，每个Agent通过Profile定义角色和职责。Profile配置的核心要素包括：

• 角色名称和描述
• 系统提示词（System Prompt）——定义该Agent的职责边界和输出格式
• 工具权限配置
• 共享记忆设置

具体Profile配置文件需放在Hermes的profiles/目录下，格式参考Hermes官方文档的Profile模板[reference:19]。

5.3 配置消息网关（飞书集成）

配置Hermes与飞书的对接[reference:20][reference:21]：

hermes gateway setup 

在向导中选择飞书（Feishu/Lark），填入：

• 飞书应用的App ID
• 飞书应用的App Secret
• 消息回调地址（Webhook URL，Hermes会自动生成）

配置完成后，在飞书中搜索你的机器人名称即可开始对话。

6.1 在tmux会话中启动Hermes（持久化运行）

为确保Agent军团持续运行不中断：

tmux new -s hermes-agent cd ~/hermes-agent # 进入Hermes安装目录 hermes # Ctrl+b d 分离会话，Agent在后台继续运行 

6.2 验证Agent工作流程

在飞书中向总管Agent发送一条测试需求，例如[reference:22]：

“搭建一个竞品价格监控看板。支持录入竞品链接，定时采集价格/原价/优惠/库存状态，提供趋势图和异常波动标记，并在低价、剧烈波动、缺货时通过飞书预警，支持Excel导出。”

预期执行流程[reference:23]：

1. 总管派给市场总监调研
2. 市场总监完成调研，报告发给总管
3. 总管将报告转给产品总监输出PRD
4. 总管将PRD派给架构总监审查
5. 架构通过后，开发总监通过tmux控制Claude Code开发
6. 测试总监测试，输出报告
7. 总管告知用户“已就绪”

7.1 启用内置工具

Hermes Agent内置了多种工具，可通过以下命令启用[reference:24]：

hermes tools 

可用工具包括：

• 文件操作（读写本地文件）
• Shell执行（运行终端命令）
• 网络请求（HTTP请求）
• 浏览器控制（网页自动化）

7.2 配置Cron定时任务

Hermes内置调度器，可用自然语言定义定时任务[reference:25]：

hermes schedule “每天早上8点，让市场总监汇总昨日的竞品价格数据并发送报告” 

7.3 云服务器部署推荐（生产环境）

对于需要7×24小时稳定运行的场景，推荐将Agent部署在云服务器上。推荐配置[reference:26][reference:27]：

• 实例规格：2核4G以上
• 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS
• 部署方式：阿里云计算巢一键部署或腾讯云预装镜像[reference:28]

7.4 模型切换

Hermes支持一行命令切换模型，不锁定任何单一服务商[reference:29]：

hermes model set –provider openai –api_key NEW_API_KEY –model new-model-name 

8.1 常见问题

8.2 日志查看

# 查看Hermes运行日志 hermes logs

# 或在tmux会话中重新接入查看实时输出 tmux attach -t hermes-agent

1. 安装过程可能遇到卡顿：在npm/Node依赖安装步骤可能卡住，需要手动干预或按回车等待[reference:30]。
2. 开发总监依赖本地Claude Code：需要在本地预先配置好Claude Code环境[reference:31]。
3. 技术门槛：方案涉及WSL、PowerShell、Node.js、Python、飞书机器人配置等，对命令行操作有一定要求。
4. API服务依赖：整套系统依赖K2.6-code-preview模型的API服务，若API不稳定或速率受限，整个Agent链路会受影响[reference:32]。建议使用Kimi Code订阅套餐（无速率限制）[reference:33]。
5. 上下文窗口要求：Hermes Agent要求模型的上下文窗口至少为64K，确保所配置的模型满足此要求[reference:34]。
6. 多Agent并发成本：并行代理与长上下文会显著放大算力与费用压力，建议控制并发Agent数量[reference:35]。
7. 安全边界：涉及文件读写、Shell执行等操作时，建议做好沙箱化、最小权限和审计日志[reference:36]。