个人投研工作流通常分散在多个工具中——行情软件查数据、Excel 做分析、笔记工具写报告。能否用 AI Agent 将这些环节串联，在消息平台中通过自然语言完成查询和分析？
本文记录了在 AWS EC2 上部署 Hermes Agent（开源 AI Agent 平台），通过 LiteLLM 代理接入 Amazon Bedrock Claude，配合免费金融数据源构建投研助手的完整过程。
⚠️ 技术演示，不构成投资建议。金融数据商业使用需确认许可协议。
Hermes Agent v0.8.0 未原生支持 Bedrock，通过 LiteLLM 提供 OpenAI 兼容的代理层接入。数据源全部基于开源免费接口：
投研 Skill 采用 agentskills.io 标准格式，每个 Skill 目录包含 SKILL.md（指令编排）和 scripts/（数据获取脚本）。
核心设计：市场自动路由。用户说"查苹果走势"，Agent 自动识别为美股 → 调 yfinance；说"看一下 000001"→ 识别为 A 股 → 调 AKShare。
Skill 采用渐进披露模式——Agent 启动时只加载技能列表，实际使用时才加载完整内容，有效节省 token。
- EC2（Amazon Linux 2023）+ IAM Role（bedrock:InvokeModel）
- LiteLLM 代理：
pip3 install 'litellm[proxy,bedrock]'→ 配置 → 启动 - Hermes Agent：一键安装 → setup 选 Custom Endpoint → hermes doctor 验证
- 数据源：
pip3 install akshare yfinance requests - 投研 Skill 配置
LiteLLM 代理层：增加了一跳网络延迟。临时方案——等 Hermes 原生支持 Bedrock 后可去掉。生产环境建议用 AWS 官方的 Multi-Provider Generative AI Gateway。
免费数据源的限制：AKShare 有频率限制，yfinance 为非官方 API（商业使用需评估 ToS）。付费数据源（Tushare Pro/Wind）可通过相同 Skill 框架接入。
消息平台选择：Hermes 支持飞书、Telegram、Slack 等。消息平台提供了比 CLI 更自然的交互方式，且移动端可用。
- 定时任务：每日早间市场简报推送
- PDF 研报解读：上传研报自动摘要
- 量化因子：技术指标计算和回测
- 与 OpenClaw 互通：
hermes claw migrate一键导入
参考资料
- 用 Hermes Agent 在 AWS 上搭建投研助手（官博）
- Hermes Agent
- AKShare
- Amazon Bedrock
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/280148.html