OpenClaw免费Token攻略：阿里云及本地部署OpenClaw+集成iFlow CLI保姆级教程

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免费模型全覆盖：通过心流开放平台接入Kimi K2、Qwen3 Coder、DeepSeek v3等多款主流大模型，无需额外付费，Token免费使用；
灵活集成能力：支持与OpenClaw无缝对接，保留原有开发工具与工作流程，无需重构现有系统；
自然语言交互：告别复杂命令，以日常对话驱动AI执行任务，覆盖代码开发、文件管理、数据分析等全场景；
开放生态扩展：内置Open Market，可一键安装SubAgents和MCP（模型协作协议），快速扩展智能体能力，组建专属AI团队。

功能 iFlow Cli Claude Code Gemini Cli 免费模型支持 ✅ 多款免费模型无次数限制 ❌ 需付费订阅 ❌ 免费次数有限多模态能力 ✅ 支持 ❌ 国内模型不支持 ❌ 国内模型不支持搜索功能 ✅ 无需翻墙 ❌ 无 ❌ 需翻墙 SubAgent扩展 ✅ 一键安装 ❌ ❌ 内置开放市场 ✅ 支持MCP/智能体安装 ❌ ❌ 记忆自动压缩 ✅ 优化Token使用效率 ❌ ❌

阿里云部署适用于需要7×24小时稳定运行的场景，依托轻量应用服务器的标准化镜像，无需手动配置复杂依赖。

阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证（个人用户支付宝刷脸即时生效，企业用户需上传资质审核）；
环境要求：服务器内存≥2GiB，推荐2vCPU+4GiB配置，系统支持Alibaba Cloud Linux 3、Ubuntu 22.04；
核心工具：Chrome/Edge浏览器、SSH工具（FinalShell/Xshell）或阿里云Web终端；
凭证准备：访问登录阿里云百炼大模型服务平台，提前获取阿里云百炼API-Key（备用，用于兼容验证），心流开放平台账号（地址：https://platform.iflow.cn/）。

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

步骤1：购买并配置轻量应用服务器

访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击「一键购买并部署」；
核心配置选择：
- 镜像类型：应用镜像→OpenClaw（Moltbot）2026稳定版（预装Node.js、Git等基础依赖）；
- 地域选择：优先中国香港、美国（弗吉尼亚）等海外地域（免ICP备案，支持模型API无限制访问）；
- 实例规格：2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD系统盘，满足多模型同时运行需求；
支付完成后，等待实例状态变为「运行中」，记录服务器公网IP。

步骤2：服务器初始化与OpenClaw部署

# 1. 远程连接服务器（替换为你的公网IP） ssh root@你的服务器公网IP # 2. 安装基础依赖（确保环境完整性） sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl nodejs npm # 3. 配置npm国内镜像源（加速依赖下载） npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ # 4. 安装OpenClaw（全局部署） npm i -g openclaw@latest # 5. 启动引导向导，安装守护进程（开机自启） openclaw onboard --install-daemon # 6. 验证OpenClaw状态（显示Running即为成功） systemctl status openclaw

步骤3：核心端口放通

# 开放OpenClaw主端口（18789）与SSH端口（22） firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent firewall-cmd --add-port=22/tcp --permanent firewall-cmd --reload # 验证端口放行状态（输出对应端口信息即为成功） firewall-cmd --list-ports | grep 18789

本地部署适用于数据隐私要求高、短期测试的场景，支持Windows（WSL2）、macOS、Linux三大系统。

安装基础依赖：
bash /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

2. 安装并初始化OpenClaw： “`bash

全局安装OpenClaw

npm i -g openclaw

启动引导向导

openclaw onboard –install-daemon

生成访问Token（保存用于Web登录）

openclaw token generate

# 1. 更新系统并安装基础工具 sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl # 2. 安装Node.js 22 curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs # 3. 配置npm镜像源 npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ # 4. 安装OpenClaw npm i -g openclaw openclaw onboard --install-daemon # 5. 启动服务并验证 systemctl start openclaw systemctl status openclaw

微软应用商店搜索“Ubuntu 22.04”安装，启动后设置用户名与密码；
在WSL2终端中执行与Linux本地部署相同的命令，完成环境准备与OpenClaw安装；
本地访问：Windows浏览器输入http://localhost:18789，粘贴生成的Token登录即可。

方式一：curl一键安装

# 适用于Linux/macOS/WSL2 bash -c ”$(curl -fsSL https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/install.sh)“

方式二：npm安装

# 全局安装iFlow CLI npm i -g @iflow-ai/iflow-cli

# 验证安装（输出版本号即为成功） iflow –version

启动iFlow CLI并完成认证：
```
# 运行iFlow CLI iflow 
```
按提示完成账号注册/登录（支持邮箱验证，无需复杂绑定）；
配置默认免费模型（以Qwen3 Coder为例）：
bash nano ~/.iflow/settings.json

（三）OpenClaw集成iFlow免费模型

”`bash

1. 编辑OpenClaw模型配置文件

nano ~/.openclaw/openclaw.json

2. 添加iFlow模型提供商配置

“models”: ,

 "contextWindow": , "maxTokens": 8192 }, { "id": "Kimi-K2", "name": "Kimi K2", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": , "maxTokens": 16384 } ] }

} }, “agents”: } }

3. 保存配置并重启OpenClaw服务

openclaw gateway restart

# 1. 运行OpenClaw并调用iFlow模型 openclaw cli # 2. 发送测试指令（如代码生成） > 用Python生成一个简单的文件整理脚本，按文件类型分类文件夹内文件 # 3. 查看模型响应与Token消耗（免费模型无Token扣费提示）

# 切换Kimi K2模型（适合长文本处理） openclaw config set agents.defaults.model.primary "iflow/Kimi-K2" openclaw gateway restart # 切换DeepSeek v3模型（适合代码开发） openclaw config set agents.defaults.model.primary "iflow/DeepSeek-v3" openclaw gateway restart

# 从iFlow Open Market一键安装SubAgent（以数据分析Agent为例） iflow market install data-analysis-agent # 在OpenClaw中调用SubAgent openclaw agent run data-analysis-agent --query "分析当前目录下的销售数据.csv，生成统计报告"

# 启用记忆自动压缩，减少Token消耗 openclaw config set agents.defaults.memory.compression.enable true --json openclaw config set agents.defaults.memory.compression.threshold 5000 --json openclaw gateway restart

iFlow CLI与OpenClaw的组合，彻底解决了Token消耗过快的核心痛点，通过免费模型接入与灵活的生态扩展，让用户无需担心成本问题，专注于任务本身。阿里云部署适合长期稳定运行，本地部署保障数据隐私，新手可根据自身需求选择。

集成过程核心分为三步：部署OpenClaw（阿里云或本地）、安装配置iFlow CLI、在OpenClaw中集成iFlow免费模型，全程无需复杂开发技能，按步骤执行即可完成。后续可根据任务类型灵活切换模型，安装SubAgent扩展能力，进一步提升AI自动化效率。

随着AI生态的持续完善，免费模型的覆盖范围与能力还将不断提升，建议定期更新iFlow CLI与OpenClaw版本，获取最新功能与优化。