ERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer（DiT）构建，并配备了轻量级的提示增强器，可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数，它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量，还注重实际生成场景中的可控性，在这些场景中，准确的内容呈现与美观同等重要。特别是，ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色，使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格，包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。
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