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2026年2月5日，Anthropic 正式宣布推出 Claude Opus 4.6——这是继去年11月发布 Opus 4.5 后的又一次重大升级。

Opus 4.6 的发布标志着 Anthropic 在”智能体时代”（Agentic Era）的进一步深耕。正如 Anthropic 企业产品负责人 Scott White 所说：”我们正从’氛围编程’（vibe coding）过渡到’氛围工作’（vibe working）的时代”。

核心升级亮点

1. 百万级上下文窗口（Beta）

Opus 4.6 首次为 Opus 级别模型开放了 100万 token 的上下文窗口（标准版仍为20万 token），这使其能够处理更庞大的代码库和文档集。在”大海捞针”（needle-in-a-haystack）测试中，Opus 4.6 在 100万 token 的文本中检索隐藏信息的准确率达到 76%，而 Sonnet 4.5 仅为 18.5%。

2. 自适应思考模式（Adaptive Thinking）

新版本引入了”自适应思考”机制，模型能够根据任务复杂度自动决定思考深度，取代了之前的固定”扩展思考”模式。用户还可通过 effort 参数（高/中/低三档）精细控制推理强度，平衡性能与成本。

3. 输出容量翻倍

最大输出长度从 64K token 提升至 128K token，适合生成长篇技术文档、复杂代码或详细分析报告。

知识工作与专业领域

GDPval-AA ：在财务、法律等领域的知识工作评估中，Opus 4.6 比 GPT-5.2 高出约 144 Elo 分，比 Opus 4.5 高出 190 Elo 分

Humanity’s Last Exam ：在跨学科复杂推理测试中取得行业领先成绩 BigLaw Bench ：法律推理准确率达 90.2%，40% 的测试取得满分 BrowseComp ：网络信息检索能力超越所有其他前沿模型

实际应用场景

企业级编程

大规模代码库迁移 ：可处理数百万行代码，像高级工程师一样规划、适应并完成迁移 多智能体协作 ：在 Claude Code 中可组建”智能体团队”，通过主从架构分配子任务，各自拥有 20万 token 上下文窗口 自主错误修复 ：能够检视代码、发现隐藏缺陷（如数据泄露、竞态条件）并自我纠正

金融与法律分析

Opus 4.6 可审视企业数据、监管文件和市场信息，生成通常需要人工耗时数天的详细金融分析报告。这也是发布当天导致多家金融服务公司股价下跌的原因之一。

日常办公自动化

通过 Claude Cowork 工具，Opus 4.6 可自主执行多任务：

在 Excel 中进行复杂数据分析（已大幅升级） 在 PowerPoint 中创建演示文稿（研究预览版） 处理文档、电子表格和演示文稿的综合工作流

安全性与对齐

Anthropic 在安全性方面继续保持高标准：

恶意请求拒绝率 ：在 Claude Code 场景中，开启安全缓解措施后，恶意请求拒绝率达 99.59% 提示注入防御 ：在智能体系统中的提示注入风险测试表现优于前代 破坏性操作规避 ：对于强制推送、rm -rf 等危险命令更加谨慎，会验证前提条件并警告用户

总之，Claude 4.6又一次为AI模型树立了新的标杆，应该说目前最火热的AI生产力工具Claude Code和OpenClaw，都是基于Claude Opus模型的底座能力，才绽放出如此强大的能力。

MetaChat已经上线Claude Opus 4.6模型，方便国内用户一站式直接使用。可以在MetaChat网站使用，进入https://metachat.fun，打开“新建对话”，选择Claude，即可看到Claude Opus 4.6模型

也可以通过API的方式接入Claude Opus 4.6.

接入文档说明：https://metachat.apifox.cn

MetaChat Claude API 采用标准的 Anthropic 官方接口定义，API 服务地址如下：

主用: https://llm-api.mmchat.xyz/v1 备用: https://llm-api.mmchat.dev/v1

开发者可直接使用 Anthropic 官方 Python 和 Node.js SDK 接入，只需要将官方 API 服务的基础 URL 和官方 API Key 更换为 MetaChat Claude API 服务的基础 URL 和 API Key 即可：

api.anthropic.com -> llm-api.mmchat.xyz

Claude API 目前支持如下模型版本：

claude-opus-4-6

claude-opus-4-5-

claude-opus-4-1-

claude-opus-4-

claude-sonnet-4-5-

claude-sonnet-4-

claude-haiku-4-5-

claude-3-5-haiku-

接口鉴权

调用 MetaChat Claude API 时，需 API Key 进行鉴权（API Key 获取方法请参考 概述 文档说明。

与 Claude 官方接口鉴权规范相同，所有 API 请求都应在 HTTP Header 中包含 API Key，如下所示：

x-api-key: METACHAT_API_KEY

调用样例

curl 命令行工具：

curl https://llm-api.mmchat.xyz/v1/messages

     –header ”x-api-key: $METACHAT_API_KEY” 

     –header ”anthropic-version: 2023-06-01” 

     –header ”content-type: application/json” 

     –data

’{

    “model”: “claude-sonnet-4-”,

    “max_tokens”: 1024,

    “messages”: [

        {“role”: “user”, “content”: “Hello, world”}

    ]

}’

Python SDK：

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(

    api_key=“sk-live-eyJhbGciOiJIUzI1N……”,

    base_url=”https://llm-api.mmchat.xyz”

)

message = client.messages.create(

    model=“claude-sonnet-4-”,

    max_tokens=1024,

    messages=[

        {“role”: ”user”, ”content”: ”Hello, world”}

    ]

)

print(message.content)

Node.js SDK:

import { Anthropic } from’@anthropic-ai/sdk’;

const anthropic = newAnthropic({

apiKey: ”sk-live-eyJhbGciOiJIUzI1N……“,

baseURL: ”https://llm-api.mmchat.xyz”,

});

const message = await anthropic.messages.create({

model: ”claude-sonnet-4-”,

max_tokens: 1024,

messages: [

    {“role”: ”user”, ”content”: ”Hello, world”}

  ]

});

console.log(message.content);

安全提示：上述样例为了简洁起见，将 API Key 以字符串形式硬编码在代码中，实际生产环境建议采用环境变量（如 METACHAT_API_KEY）保存 API Key，并分别在 Python 和 Node.js 代码中引用。

MetaChat网站直达：

https://metachat.fun