摘要： 大语言模型技术涵盖预训练、微调、提示学习等核心方法。预训练优化包括任务设计、热启动、分层训练、知识迁移和可预测扩展策略，显著提升效率（如CPM-2效率提升37.5%）。架构创新如RetNet和混合专家模型（Switch Transformers）解决了显存和计算效率问题。微调技术通过指令微调（如InstructGPT）和参数高效学习（如LoRA、Prefix-Tuning）实现任务适配，降低计算成本。当前研究聚焦指令对齐，结合人类反馈优化输出质量。AI大模型领域快速发展，人才需求激增，需系统学习以把
讯飞AI大模型Python API调用教程
讯飞AI大模型Python API调用教程摘要 大语言 模型技术涵盖预训练 微调 提示学习等核心方法 预训练优化包括任务设计 热启动 分层训练 知识迁移和可预测扩展策略 显著提升效率 如 CPM 2 效率提升 37 5 架构创新如 RetNet 和混合专家模型 Switch Transformers 解决了显存和计算效率问题 微调技术通过指令微调 如 InstructGPT 和参数高效学习 如 LoRA
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