当AI编程从“代码编写”变成“对话创作”，技术创新的门槛正在被彻底打破。Google Gemini 3.0的发布，用颠覆性的Canvas功能重新定义了AI工具的使用场景——无需一行代码，仅凭自然语言描述就能在浏览器里“聊”出可用的应用程序。无论是产品经理快速验证原型，还是普通用户实现创意想法，Gemini 3都展现出了前所未有的亲和力。但很多国内用户苦于访问限制亦或是不知道网站在哪，今天将详细介绍如何进入以及使用Gemini3
2、无需FQ，完整支持大量模型（https://ai.lanjingchat.com
Gemini 3的界面设计遵循“极简高效”原则，无论是官网AI Studio还是合规镜像平台的适配界面，核心布局都保持一致，主要分为四大功能区，已经在图中用不同颜色划分，新手只需5分钟就能完全熟悉。
1. 左侧导航：Playground的定位与基础开关
- Playground（当前选中）：这是Gemini模型的“测试沙盒”，所有模型调试、prompt验证都在这里完成；
- Enable saving：勾选后可保存当前的对话/调试记录，方便后续回溯或修改（不勾选则会话结束后记录会清空）。
2. 中间主区域：模型选择与分类切换
这是Playground的“核心资源区”，能快速找到你需要的模型：
- 顶部标签栏（Featured/Gemini/Live/Images/Video/Audio）：按功能分类筛选模型——比如点「Images」会只显示图像生成/编辑类模型，点「Video」则聚焦视频相关能力；
- 模型列表：展示当前分类下的可用模型，每个模型都附带说明+操作按钮：
- 例：「Gemini 3 Pro Preview」是当前最智能的版本，标注了“New”，说明支持推理、多模态理解、代码生成；
- 模型右侧的「复制/分享图标」：可快速复制模型ID（用于API调用），或分享当前模型的调试链接给协作方。
3. 底部交互区：和Gemini对话的入口
这是你与模型“沟通”的地方：
- 输入框：可直接写prompt（比如“用Python写一个爬虫脚本”），也支持粘贴文本、上传图片/音频等多模态素材；
- 示例prompt：输入框默认显示的「Item: Apple, Price: $1. Extract name, price to JSON.」是“结构化提取”的示例，直接点「Run」就能看模型输出效果；
- Run按钮（Ctrl+Enter）：输入prompt后点它，就能触发模型生成结果。
4. 右侧运行设置区：精准控制模型的输出风格
这是决定输出效果的关键区，每个参数都对应不同的调试场景：
- Gemini 3 Pro Preview（模型选择）：可切换当前使用的Gemini版本；
- System instructions：给模型“定基调”的输入框——比如填“用幽默的口语风格回复，目标读者是大学生”，模型会按这个要求输出；
- Temperature（创造性参数）：
- 滑块越靠左（比如0.3）：输出越严谨、稳定（适合写技术文档、数据报告）；
- 滑块越靠右（比如1.5）：输出越有创意、灵活（适合写文案、故事）；
- Tools开关区（Structured outputs/Code execution等）：
- 「Structured outputs」：打开后模型会按JSON/表格等结构化格式输出（适合数据提取）；
- 「Code execution」：打开后支持直接运行模型生成的代码（需API Key支持）。
输入“用Python写一个爬虫脚本”
图中红色圈起来的是AI Studio建议为后续对话开启云端硬盘，原文翻译如下：
你当前的内容没有被保存，会丢失。我们建议启用 Google 云端硬盘；对于不想保存到聊天记录的对话，你随时可以选择开启临时聊天。”
至此，我们已经顺利登录Gemini3这一神奇的模型，下一篇博客我们将尝试用本次模型推新的最大亮点“Build”功能，看看Gemini3是如何帮助我们在聊天中就构建出一个神奇的应用的
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