若尔当标准型求法

若尔当标准型求法若尔当 约当 约旦 标准型的求解方法 方法一 初等变换法 例 求矩阵 的若尔当标准型 STEP1 求的初等因子 注 定理指出 矩阵的特征矩阵 一定可以通过初等变换化为上述标准型 称为矩阵的标准型

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若尔当(约当/约旦)标准型的求解方法:


方法一:初等变换法

例:求矩阵  A=\begin{bmatrix} -1 & -2 &6 \\ -1& 0 & 3\\ -1& -1 &4 \end{bmatrix}
讯享网  的若尔当标准型。

STEP1:求\lambda E-A的初等因子

 \lambda E-A=\begin{bmatrix} \lambda +1 & 2 &-6 \\ 1 & \lambda &-3 \\ 1&1 & \lambda -4 \end{bmatrix}\rightarrow \begin{bmatrix} 1 &0 &0 \\ 0& \lambda -1 &0 \\ 0&0 & \left ( \lambda -1 \right )^{2} \end{bmatrix}

注:定理指出,矩阵的特征矩阵({\color{Red} {\color{Red} }\lambda E-A})一定可以通过初等变换化为上述标准型,称为{\color{Red} \lambda}矩阵的标准型。

初等因子:{\color{Red} \lambda}矩阵的标准型对角线上次数大于0且首项为1的一次方幂。

本例题中,初等因子为\lambda -1\left ( \lambda -1 \right )^{2}

注:虽然上述两个初等因子对应的特征值相同,但是代表两个不同的若尔当块。

STEP2:写出每个初等因子对应的若尔当块

初等因子对应的特征值为对应若尔当块对角线元素,初等因子的阶数为对应若尔当块的阶数。

\lambda -1对应的若尔当块为:J_{1}=\left [ 1 \right ]

\left ( \lambda -1 \right )^{2}对应的若尔当块为:J2=\begin{bmatrix} 1 &1 \\ 0& 1 \end{bmatrix}

STEP3:写出若尔当标准型

J=\begin{bmatrix} J_{1} &0 \\ 0& J_{2} \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 &0 &0 \\ 0& 1 &1 \\ 0& 0 & 1 \end{bmatrix}

{\color{Red} J_{1}}{\color{Red} J_{2}}的顺序可以变,但一般按照初等因子的顺序。


方法二:求特征值法

例:求矩阵  A=\begin{bmatrix} -1 & -2 &6 \\ -1& 0 & 3\\ -1& -1 &4 \end{bmatrix}  的若尔当标准型。

STEP1:求矩阵的特征值

det(\lambda I-A)=0,解得\lambda _{1}=\lambda _{2}=\lambda _{3}=1

STEP2:求每个特征值的几何重数(相同特征值求一次即可)

几何重数:代表该特征值对应的若尔当块的个数;几何重数=特征矩阵的列数-rank(特征矩阵)。

本题中:\lambda =1对应的几何重数=3-rank(A-\lambda_{1}I)=3-1=2。

STEP3:求每个特征值对应的若尔当块的最大阶数

设每个特征值对应的若尔当块的最大阶数为{\color{Red} k_{i}},则{\color{Red} k_{i}}为使{\color{Red} rank[(A-\lambda _{i})^{k_{i}}]=rank[(A-\lambda _{i})^{k_{i+1}}]}成立的最小正整数。

引用https://blog.csdn.net/xuehuafeiwu123/article/details/

本题中,由于\left ( A-I \right )^{2}为零矩阵,所以k=2,即\lambda =1对应的若尔当块的最大阶数为2,所以\lambda =1有两个若尔当块,一个一阶的,一个二阶的,即:

J_{1}=\left [ 1 \right ]

J2=\begin{bmatrix} 1 &1 \\ 0& 1 \end{bmatrix}

STEP4:写出若尔当标准型

J=\begin{bmatrix} J_{1} &0 \\ 0& J_{2} \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} 1 &0 &0 \\ 0& 1 &1 \\ 0& 0 & 1 \end{bmatrix}

{\color{Red} J_{1}}{\color{Red} J_{2}}的顺序可以变。


方法三:求Q矩阵(特征值均互异可用)

STEP1:求矩阵的特征值

STEP2:求矩阵的特征值对应的特征向量p1,p2,p3

STEP3:由特征向量组成Q矩阵

STEP4:求J

J=Q-1*A*Q


参考文献

[1]王萼芳,石生明.高等代数[M].北京:高等教育出版社,2013:342-348.

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