随着AI智能体技术的成熟,赛博“养虾”热潮兴起。这里的“虾”指的是名为OpenClaw的开源智能体框架,由于其图标酷似龙虾而得名。它能让闲置的电脑化身为不知疲倦的“数字员工”,自动执行任务。
上海财经大学特聘教授、智能科技产业学者胡延平指出,OpenClaw基本上实现了对设备和人的“接管”,已不能将其简单称为Agent智能体,而是面向任务的应用操作系统,接近下一代OS雏形。
目前,国内大厂纷纷布局OpenClaw生态,各类技术研讨会热度不减,代安装服务一度供不应求。然而,在享受效率红利的同时,潜在的安全风险与技术门槛也不容忽视。基于对AI爱好者、资深从业者及行业专家的采访,梳理出了一份AI“养虾”技术指南。
“养虾”的第一步是硬件环境的准备。小崔表示,无论是苹果还是Windows系统,任何满足官网列出要求的电脑均可尝试。尽管官方宣传一键安装,但实际涉及环境检测、依赖库配置等技术门槛。若遭遇报错,可以查阅GitHub仓库讨论或官方文档寻找解决方案。胡延平则表示,虽然Windows安装步骤稍多且需注意细节,但难度并未显著高于Mac。
已经“养虾”一个多月的AI从业者Lynn姐表示,“养虾”可以采取云端和本地部署两种方式。腾讯云、阿里、火山通过提供云服务器,在云服务上“养虾”,用户可以将云端的“龙虾”接到自己的飞书等应用上,通过对话的方式让“龙虾”自动化完成一些任务;而本地端“养虾”需要购买Mac mini等硬件来运行OpenClaw,把“龙虾”当成本地工作助手使用。有网友用“龙虾”搭建了一个完整的每周膳食计划系统,覆盖2026年全年的主膳食计划模板,并按商店和货架分类的购物清单、天气预报等情况自动更新。
Lynn姐指出,如果采取本地部署的方式,“龙虾”一直运行会产生各种数据,这些数据都需要存在电脑里,对内存等硬件有一定要求。受此影响,原本三四千元价位的苹果Mac mini在多地一售而空,二手租赁市场也涌现出大量相关服务商。她认为对于普通用户而言,云端使用简单便捷,成本较低;而本地使用则更注重数据隐私,不过界面和控制机制需要一定的编程基础,目前还不算友好。
OpenClaw的能力上限直接取决于接入的大模型。胡延平分析认为,从设备操作、智能体支持、动作理解等维度看,GPT-5.4是目前最被看好的选择。对于国内用户,兼顾接入便捷性与性价比的国产模型主要有Qwen-3.5、Kimi-2.5、MiniMax M2.5;若涉及多模态任务,前两者表现更为优异。有了“大脑”,还需配备“手脚”——OpenClaw的官网目前提供了一万种Skills(技能),普通用户可以自行选择安装。
Lynn姐主要使用的是“信息抓取”Skill,特别提到了“Twitter信息抓取”,认为其能低成本获取热点信息,比官方API更经济。面对复杂任务,她建议采取分步引导策略:先完成一部分,再逐步推进并串联。例如,先让“龙虾”整合GitHub仓库信息,再整理特定领域数据,最后生成PPT。不过,她也指出Skills并非越多越好,因为不少Skill还需要准备相应的运行环境才能正常使用,增加了使用成本。
OpenClaw还可以通过“.MD”文件设定使用习惯和人格,用户可以借此控制其行为,使其更像一个懂你的专属助手。
安全风险是OpenClaw尚未大规模普及的主要原因之一,官方在频繁的更新迭代中不断修复安全问题。小崔坦言,核心原则是尽量不在主力机上进行安装,以规避潜在的安全风险。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等问题。建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时,充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况,关闭不必要的公网访问,完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制,并持续关注官方安全公告和加固建议,防范潜在网络安全风险。
此前,Meta一名高管险些被“龙虾”误删所有重要邮件的案例曾引发行业震动。“龙虾”之父彼得·斯坦伯格强调隐私和数据安全的重要性,主张让Agent跑在本地。Lynn姐坦言,自己之所以开放全部权限,是基于电脑内无敏感数据的前提。即便如此,她也强调,尽管OpenClaw能通过联网搜索减少“幻觉”,但仍会出现信息不及时的情况。同时,由于OpenClaw需要极高的权限,为了防范当AI做出超出预期的行为,斯坦伯格建议开发者应将其视为一种需要练习的“技能”,需要在使用中建立直觉和防御意识。
除了安全风险,资源消耗也是“养虾”人必须面对的隐性成本。Lynn姐建议可以购买各家厂商官方的Coding Plan来避免时刻担忧Token消耗。她也指出,用户可能会不经意设置定时任务,长期运行导致Token费用激增、内存爆满或硬盘被日志文件占满等情况的出现。
对于“是否每个人都该养一只虾”的问题,业界观点趋于理性。Lynn姐认为,OpenClaw更适合想要跟随新技术浪潮和探索新框架的用户。她直言,很多人觉得不参加这波浪潮就过时了,但她和许多朋友交流后发现,对许多人而言,“龙虾”并没有比现有工具显著提升效率。很多“龙虾”能做的事,用其他工具也能实现。她认为,OpenClaw的核心价值在于提出了一种新的框架,未来这种能力可能融合到穿戴设备或其他智能终端中,最终用户或许无需直接操作OpenClaw本身,而是通过更自然的交互间接使用其能力。
“养虾”不仅是技术的尝鲜,更是一场关于人机协作边界的探索。拥抱OpenClaw带来的效率革命时,请务必系好“安全带”,用闲置机器实验,用审慎态度授权,用人类智慧把关。只有当技术不再是负担,而是真正隐形的助手时,“养虾”才算真正成功。
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