本文详细介绍了在Windows系统下使用uv工具配置YOLOv11环境的完整流程。主要内容包括：1）检查并安装NVIDIA显卡驱动；2）使用uv创建Python 3.10项目环境；3）安装GPU版本的PyTorch（指定CUDA 12.4版本）；4）安装Ultralytics包；5）通过测试脚本验证环境配置。文中特别强调了驱动选择和CUDA版本匹配的重要性，并提供了详细的命令行操作步骤和预期输出结果。该指南适用于2026年最新版本的YOLOv11环境配置，帮助开发者快速搭建GPU加速的计算机视觉开发环境。
2026.4.21：在做yolo26分类任务时使用中文路径会导致保存的文件夹不存在
2026.4.21：在做yolo26分类任务时使用中文路径会导致保存的文件夹不存在本文详细介绍了在 Windows 系统下使用 uv 工具配置 YOLO v11 环境的完整流程 主要内容包括 1 检查并安装 NVIDIA 显卡驱动 2 使用 uv 创建 Python 3 10 项目环境 3 安装 GPU 版本的 PyTorch 指定 CUDA 12 4 版本 4 安装 Ultralytics 包 5 通过测试脚本验证环境配置 文中特别强调了驱动选择和 CUDA 版本匹配的重要性
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