项目说明：LobeChat 是开源的高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（Function Call）插件系统。支持一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序。
能够调用的api：OpenAI / 智谱AI/ Perplexity / Bedrock /MoonshotAI，只有OpenAI能够使用国内中转（接口代理地址），其他的都是使用官方的API Key（如智谱AI开放平台的apikey） 今年AI开项目比较多，看到很多好的开源项目借此分享一一，根据安装提示自行测试研究。提供了 Docker 镜像，供你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。 总体评价：聊天和绘画在同一个窗口，使用Dall-E3插件绘图，每次可以绘制4张，多个api可同时设置，模型切换比较方便，打开网页、对话反应比较慢，有时等得不耐烦。 除了在线安装本站同时提供源码下载自行安装 
多模型服务商支持 AWS Bedrock：集成了 AWS Bedrock 服务，支持了 Claude / LLama2 等模型，提供了强大的自然语言处理能力 Google AI (Gemini Pro、Gemini Vision)：接入了 Google 的 Gemini 系列模型，包括 Gemini 和 Gemini Pro，以支持更高级的语言理解和生成。 Anthropic (Claude)：接入了 Anthropic 的 Claude 系列模型，包括 Claude 3 和 Claude 2，多模态突破，超长上下文，树立行业新基准 ChatGLM：加入了智谱的 ChatGLM 系列模型（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo），为用户提供了另一种高效的会话模型选择。 Moonshot AI (月之暗面)：集成了 Moonshot 系列模型，这是一家来自中国的创新性 AI 创业公司，旨在提供更深层次的会话理解 01.AI (零一万物)：集成了零一万物模型，系列 API 具备较快的推理速度，这不仅缩短了处理时间，同时也保持了出色的模型效果 Groq：接入了 Groq 的 AI 模型，高效处理消息序列，生成回应，胜任多轮对话及单次交互任务 OpenRouter：其支持包括 Claude 3，Gemma，Mistral，Llama2和Cohere等模型路由，支持智能路由优化，提升使用效率，开放且灵活 
支持本地大语言模型 (LLM) 
模型视觉识别 (Model Visual)
这一特性打开了新的互动方式，使得交流不再局限于文字，而是可以涵盖丰富的视觉元素。无论是日常使用中的图片分享，还是在特定行业内的图像解读，助手都能提供出色的对话体验。 
TTS & STT 语音会话 LobeChat
在 LobeChat 中，我们精心挑选了一系列高品质的声音选项 (OpenAI Audio, Microsoft Edge Speech)，以满足不同地域和文化背景用户的需求。用户可以根据个人喜好或者特定场景来选择合适的语音，从而获得个性化的交流体验。 
Text to Image 文生图
插件系统 (Function Calling)
LobeChat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展，它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。
安装说明
一、本地部署（或者通过宝塔）
二、Docker宝塔部署
1、安装 Docker 容器环境（centOS系统)
$ yum install docker
2、Docker 指令部署
使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务：
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使用代理地址
然后，你可以使用以下脚本来自动更新：
echo “Detected Lobe-Chat update”
*/5 * * * * /path/to/auto-update-lobe-chat.sh >> /path/to/auto-update-lobe-chat.log 2>&1
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