Claude Skills 写作指南:从0到1看完就会,不会来找我

Claude Skills 写作指南:从0到1看完就会,不会来找我blockquote 本文由 claude opus 4 5 skills Nano banana pro 辅助写作 嘿 我是成峰 作为自媒体博主 AI 写作是常用场景 但每次写文章 都要 1 找之前的提示词 2 复制粘贴到对话框 3 写完再找检查清单对照 太麻烦了 blockquote

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



 
  
    
    

 本文由 claude opus 4.5 + skills + Nano banana pro 辅助写作

嘿!我是成峰。


作为自媒体博主,AI 写作是常用场景。但每次写文章,都要:


太麻烦了。

而且提示词越写越长,Token 放不下,每次还要手动更新…


Skills 解决的就是这三个问题:




两个都是 ✅ → 用 Skills

否则 → 不需要


管理提示词

  • ✅ 写作检查(反复做 + 有检查清单)
  • ✅ 代码审查(反复做 + 有规范)
  • ✅ 周报生成(反复做 + 有模板)

对接 Nano banana API

群友用 Skills 对接了图片生成 API,说一句话就能出图:


  • ❌ 一次性任务
  • ❌ 纯创意工作
  • ❌ 简单问答

后续还有更多场景,会分享给大家。


Skills = 按需加载的提示词(上下文)管理系统


传统提示词是"一次性塞给 AI",Skills 是"AI 需要什么,才读什么"。


提示词可以是:


重要的是:Skills 是一个容器/框架

不是取代其他工具,而是组织和调用它们:

互补,不冲突! ✅


如何让写作skills 给内容打分


如何让写作skills 给出优化建议


就这么简单。背后的加载和检查,Skills 自动完成。

你也可以直接让 AI 根据 skills 来优化内容


Skills 可以通过 人+AI 管理笔记一样管理提示词——用文件夹组织,随时更新,版本可控。


假设你做了一个「周报助手」:


文件结构


SKILL.md 里面有什么


三层结构

  • 元数据(SKILL.md 头部):名称 + 简介
  • 指令(SKILL.md 正文):告诉 Claude 怎么做、读哪些文件
  • 资源(其他文件夹):模板、示例、方法论等

路径你自己定:写 templates/,Claude 就去读 templates/;写 docs/,就去读 docs/


第1步:启动时,提示词里已经有书架目录

当你打开 Claude Code,系统自动把所有 Skills 的「名称 + 简介」写进提示词:

Claude 不用去找,一开始就知道有哪些 Skills 可用。

关键:只有「名称 + 简介」,没有具体内容 → 省 Token


第2步:选书


第3步:翻目录(读 SKILL.md)

打开《写作助手》的 SKILL.md,看到指令和文件路径:

你要"检查选题" → 找到路径 methods/03-market.md

路径是你自己定的,SKILL.md 里写什么路径,Claude 就去读什么文件。


第4步:读章节,执行任务

Claude 读取 methods/03-market.md,执行检查,返回结果:


省了多少 Token?

这就是「按需加载」的威力



在 ~/.claude/skills/ 下创建一个文件夹,名字就是你的 Skill 名称。

Claude Code 会自动识别这个目录下的所有 Skills


 --- name: my-skill description: 一句话描述这个 Skill 能做什么 --- # 使用说明 当用户说「xxx」时: 1.读取 templates/xxx.md 2.执行 xxx 任务 3.返回结果 

关键

  • name + description 是元数据,Claude 启动时自动加载
  • 正文是指令,告诉 Claude 怎么做

 ~/.claude/skills/my-skill/ ├── SKILL.md           ← 元数据 + 指令 └── templates/         ← 资源文件(你自己定义)     └── xxx.md 

资源文件夹的名字和结构你自己定,SKILL.md 里写什么路径,Claude 就读什么文件。


 "我有哪些可用的 Skills?" 

Claude 应该能列出你刚创建的 Skill。


不想手动写?直接用这个提示词:

 帮我创建一个 Skill: 名称:[例如:weekly-report] 功能:[例如:帮我写周报] 使用场景:[例如:用户说"写周报"时,整理本周工作生成周报] 生成到:~/.claude/skills/[名称]/ 包含:SKILL.md + 必要的资源文件 

Claude 会自动帮你创建完整的 Skill 结构。


我遇到过 3 个问题,所以设计了对应的解决方案:

每个阶段有检查清单,写完打分:≥80% 发布,60-79% 优化,<60% 重写


 writing-assistant/ ├── SKILL.md           # 入口 ├── about-me.md        # 我是谁 ├── user-personas.md   # 写给谁 └── content/methods/   # 怎么写(5个阶段) 


方法1:一键生成提示词

把你的定位、用户画像、方法论喂给 AI,一键生成完整 Skill。完整模板见附录 A。


方法2:直接用我的模板

 复制 https://github.com/Ceeon/writing-assistant-skill 到 ~/.claude/skills/ 

然后修改 about-me.md 和 user-personas.md 成你自己的。



成功了 ✅

“这篇文章数据很好,帮我分析成功原因,更新 methods”

案例:CLI 教程 1000+ 赞

  • 覆盖 3 类人群
  • 内容密度好(54 行/章)
  • 小白化表达

失败了 ❌

“这篇数据不好,帮我诊断问题,更新 methods”

案例:拓展插件教程数据差

  • 跳过认知阶段
  • 信息重复 60%
  • 受众太窄

看到好方法 

“我看到一个好观点:[方法论],帮我加到 methods 里”

案例:罗永浩播客里 Tim 说"短视频合集 > 短视频"

  • 生成检查项:“是否符合合集逻辑?”

直接拷贝文件夹:~/.claude/skills/writing-assistant/

Claude Code 自动识别,无需配置。



  • 小红书 → 搜关键词,看高互动话题
  • 公众号监控 → 看阅读量高的文章,学结构

语音口述

工具:闪电说

  • 先说痛点 → 读者为什么要看
  • 再说方案 → 我要教什么
  • 逐步展开 → 每个要点
  • 最后总结 → 读者能得到什么

Skills 辅助检查

 我:帮我检查一下这篇文章 Claude: ✅ 覆盖人群:3类 ✅ 章节密度:合理 ⚠️ 第七章内容较薄,建议补充示例 得分:85/100,可以发布 

方法论在 Skills 里,Claude 自动检查,不用手动对照清单


工具:Obsidian + AI 排版插件

  • 写完 Markdown → 一键转换格式 → 复制到公众号

成功了

 我:这篇文章数据很好,帮我分析成功原因,更新 workflows Claude:分析结果... 已更新 workflows/选题检查.md 

失败了

 我:这篇数据不好,帮我诊断问题,更新 workflows Claude:诊断结果... 已更新 workflows/结构检查.md,加入警示 

这样 Skills 会越来越强!


第五章提到的完整版,直接复制使用

 我要创建一个 [领域] Skill,帮我生成完整结构。 基本信息 - Skill 名称:[例如:writing-assistant] - 领域:[例如:自媒体写作] - 使用场景:[例如:检查文章质量、诊断数据不佳原因] 文件位置 生成到:~/.claude/skills/[skill名称]/ 核心功能 我需要这个 Skill 帮我: 1. [功能1 - 例如:写作前的选题检查] 2. [功能2 - 例如:写作中的结构优化] 3. [功能3 - 例如:发布前的终审打分] 我的定位 [about-me.md 内容] 检查框架 - 写作前:目标用户、选题验证、先验调研 - 写作中:结构检查、表达优化 - 发布前:标题优化、终审打分 - 发布后:数据诊断 我的成功案例 [粘贴你的成功案例] 我的失败教训 [粘贴你的失败教训] 我的方法论 [粘贴你学到的方法论] 架构要求 1.生成完整的 YAML frontmatter(name + description) 2.在 workflows/ 目录创建独立的检查文件 3.每个 workflow 包含:    - 具体检查项(checkbox 格式)    - 重要程度标注(⭐数量)    - 我的成功/失败案例对照 4.使用渐进式披露结构(SKILL.md 引用 workflows) 输出格式 请按照以下结构生成所有文件内容: 1.先生成目录结构说明 2.然后逐个文件输出完整内容 3.最后提供安装和验证步骤 

官方 Skills 案例:https://github.com/anthropics/skills

小讯
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