金融研究中心01月05日讯，有投资者向提问， 公司在为客户提供数据分析与AI解决方案时，是否会集成或自研类似Manus的多模型协同推理系统，通过动态调度和显存优化技术来处理复杂任务?能否举例说明此类技术如何帮助客户提升模型性能并控制成本?
公司回答表示，尊敬的投资者，您好！公司过去十余年在赛道深耕，拥有大量的商业场景，在此过程中积累大量场景Know-How、沉淀形成的行业知识库、算法模型库等，构筑了公司在算法模型领域的核心竞争力。2024年，公司发布的“慧AI智能应用平台”，底层大模型除了支持慧辰自研的行业大模型与数字人模型外，也接入主流公开服务模型（包括DeepSeek、文心一言、Kimi、、、GPT等），平台的应用以Agent智能体形式，支持自研应用与合作方应用部署。从技术路径上看，与Manus的多模型协同推理有类似之处。目前公司在算法模型调优方面会根据客户不同应用场景需要融合不同模型进行训练调优，形成多模态协同动态调度的解决方案。公司基于自有核心大模型、Agent智能体与已有的分析模型结合研发的“慧AI智能应用平台”、“ChatBI数据分析智能体“、“定性数据研究智能体”和“AI数字员工”等智能产品技术，提供面向企业客户服务数据分析、业务洞察、产品创新、数字化营销等场景的智能体应用能力，已形成了相应的软著及专利。标准SaaS版本可服务大量中小企业低成本业务提效需求，针对大型企业业务与定制化需求，能够结合企业私有数据提供优化微调的专业大模型应用，进行私有化部署。公司对市场中可合作各类主体保持开放态度，探索为客户创造AI价值。请投资者关注公司后续在指定媒体披露的信息，理性判断，注意投资风险。感谢您对公司的关注！
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