生成式推荐大模型在京东联盟广告业务中优化UCTR与UCVR指标，通过DPO对齐范式实现多目标优化。商品离散化和行为序列建模简化了推荐流程，提升了模型泛化能力。Softmax-DPO和β-DPO方法分别处理多负例和参数敏感问题，线上实验显示转化率显著提升。未来探索方向包括多目标优化和多场景建模。
京东联盟广告生成式推荐探索与实践-DPO多目标优化
京东联盟广告生成式推荐探索与实践-DPO多目标优化blockquote p 生成式推荐大模型在京东联盟广告业务中优化 UCTR 与 UCVR 指标 通过 DPO 对齐范式实现多目标优化 商品离散化和行为序列建模简化了推荐流程 提升了模型泛化能力 Softmax DPO 和 DPO 方法分别处理多负例和参数敏感问题 线上实验显示转化率显著提升 未来探索方向包括多目标优化和多场景建模 p blockquote
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