2026年Docker OpenClaw 生产环境部署指南（单机架构版）

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2026年爆火的OpenClaw AI执行引擎（曾用名Clawdbot、Moltbot），由奥地利开发者、PSPDFKit创始人Peter Steinberger主导开发，于2026年1月完成品牌定名与全生态统一，是2026年全球开源领域增速最快的项目之一，截至2026年2月，其GitHub仓库星标数已突破18.6万，社区贡献者与插件生态持续高速扩张。与传统对话式AI工具截然不同，OpenClaw的核心定位是“本地运行、可自托管的AI执行引擎”，主打“从给建议到做事情”的能力跃迁——它并非被动响应的聊天机器人，而是能通过自然语言指令，自主规划并完成全流程任务的“数字员工”。项目以本地优先为核心设计理念，所有用户数据默认存储于用户自有设备，彻底实现数据主权与隐私安全自主；同时支持接入Claude、GPT、Ollama等几乎所有主流大模型，兼容Telegram、WhatsApp、钉钉、飞书、等十余种主流通讯渠道，可通过可插拔的技能插件无限扩展能力边界，覆盖办公自动化、文件管理、邮件处理、日程运维、代码辅助、跨应用协同等全场景任务执行，项目基于MIT开源协议开放全部代码，支持用户免费使用、自由修改、二次开发与私有化部署。

一键安装 Docker 环境（推荐国内服务器使用）

bash <(wget -qO- https://xuanyuan.cloud/docker.sh)

该脚本特性说明

完全基于 Docker 官方安装流程整理，行为与官方安装一致
内置国内可访问的 Docker 镜像源与软件仓库，解决网络访问问题
仅优化安装可达性，不修改 Docker 核心配置与运行行为
不包含任何 Clawdbot 相关逻辑，可独立用于其他 Docker 部署场景

已安装 bash v4 及以上版本（Windows 用户可通过 WSL、Git Bash 实现）；
生产环境需具备基础网络配置能力（如 Nginx 反向代理、HTTPS 证书配置）。

OpenClaw Docker 镜像是个人 AI 助手 OpenClaw 的容器化版本，旨在提供标准化的部署环境，简化跨平台配置流程。

基础镜像：Debian GNU/Linux bookworm-slim（因 musl 兼容性问题，暂未使用 Alpine）；
版本管理：按版本号发布（如 2026.2.22-beta.1），无自动同步更新机制（Docker 镜像为不可变制品），生产环境请固定版本标签，避免使用 latest/beta 等易变标签；
架构支持：多架构（x86_64/ARM64），可通过 docker buildx imagetools inspect docker.xuanyuan.run/alpine/openclaw:2026.2.22-beta.1 查看具体支持情况；
后续计划：开发团队正推进兼容性优化，未来将迁移至 Alpine 构建以精简体积。

跨平台支持：Windows、Mac（x86/ARM64）、Linux 全兼容；
本地模型部署：支持本地大语言模型，无需第三方 API 调用；
安全隔离：容器化部署，与主机环境隔离，避免权限冲突和环境污染；
场景适配：支持个人测试与企业生产场景，可按需配置安全与资源策略；
部署便捷：提供脚本化部署流程，降低运维门槛。

为解决国内网络环境下官方镜像拉取慢、超时问题，本文提供 OpenClaw 国内轩辕镜像。生产环境请固定版本号，测试环境可临时使用 beta 标签。

# 拉取指定版本镜像（生产推荐） docker pull docker.xuanyuan.run/alpine/openclaw:2026.2.22-beta.1 # 可选：为镜像添加本地别名，便于后续使用 docker tag docker.xuanyuan.run/alpine/openclaw:2026.2.22-beta.1 openclaw:prod-2026.2.22

轩辕镜像官方链接：https://xuanyuan.cloud/r/alpine/openclaw
版本说明：生产环境必须使用具体版本号（如 2026.2.22-beta.1），禁止使用 latest 标签。

生产环境需重点关注安全、稳定性与可维护性，以下为完整部署流程。

步骤 1：准备目录与配置文件

# 创建生产环境目录 mkdir -p /opt/openclaw/{config,logs,data} cd /opt/openclaw # 创建 .gitignore 文件，避免提交敏感信息 cat > .gitignore << EOF .env *.log config/* data/* EOF # 创建 .env 文件，存储敏感配置（务必设置权限） cat > .env << EOF OPENCLAW_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) # 使用 openssl 生成随机令牌 OPENCLAW_IMAGE=docker.xuanyuan.run/alpine/openclaw:2026.2.22-beta.1 EOF # 设置 .env 文件权限（关键：防止凭据泄露） chmod 600 .env

步骤 2：编写生产级 Docker Compose 文件

创建 docker-compose.prod.yml，包含资源限制、健康检查、重启策略等核心配置：

version: '3.8' volumes: openclaw_home: # 持久化 home 目录 driver: local services: openclaw-gateway: image: ${OPENCLAW_IMAGE} container_name: openclaw-gateway-prod restart: unless-stopped # 生产级重启策略：除非手动停止，否则自动重启 environment: - NODE_ENV=production - OPENCLAW_TOKEN=${OPENCLAW_TOKEN} volumes: - openclaw_home:/home/node - ./config:/home/node/config:ro - ./logs:/home/node/logs:rw # 按需挂载主机目录（生产环境建议严格限制权限） # - /data/openclaw/files:/home/node/files:rw ports: - "127.0.0.1:18789:18789" # 仅绑定本地回环地址，禁止直接暴露公网 # 资源限制（普通 docker compose 模式下生效） mem_limit: 2g cpus: 2 # 健康检查（使用 wget，避免依赖 curl） healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "wget -qO- http://localhost:18789/health || exit 1"] interval: 30s timeout: 5s retries: 3 start_period: 60s logging: # 日志配置（便于集中管理） driver: "json-file" options: max-size: "100m" max-file: "5" compress: "true" user: "1000:1000" # 非 root 用户运行（提升安全性） # 可选：沙箱容器（生产环境建议独立部署） openclaw-sandbox: image: openclaw-sandbox:bookworm-slim container_name: openclaw-sandbox-prod restart: "no" # 沙箱按需启动，不自动重启 network_mode: none # 禁用网络（提升安全性，注意：会导致网络相关操作失败） mem_limit: 1g cpus: 0.5 user: "1000:1000" volumes: - ./sandbox-data:/home/node/sandbox:rw

说明：若使用 Docker Swarm 模式，可将资源限制配置在 deploy.resources 下。

步骤 3：配置 Nginx 反向代理（HTTPS + 公网访问）

生产环境禁止直接暴露 Gateway 端口，需通过 Nginx 做反向代理并配置 HTTPS。

# /etc/nginx/conf.d/openclaw.conf server # 健康检查接口 location /health { proxy_pass http://127.0.0.1:18789/health; access_log off; } } # 重定向 HTTP 到 HTTPS server { listen 80; server_name openclaw.your-domain.com; return 301 https://$host$request_uri; }

步骤 4：配置防火墙（生产必须）

生产服务器需关闭 18789 端口对公网的暴露，仅开放 443 端口。以 ufw 为例（Ubuntu/Debian）：

ufw allow 443/tcp ufw deny 18789/tcp ufw enable

步骤 5：Docker Daemon 安全建议（企业环境）

# 1. 开启 live-restore（容器在 daemon 重启时保持运行） # 编辑 /etc/docker/daemon.json，添加： { "live-restore": true } # 2. 限制 docker.sock 权限（默认已为 root:docker 660，请勿放宽） chmod 660 /var/run/docker.sock # 3. 生产环境禁止将 docker.sock 挂载进容器（沙箱场景需谨慎评估）

步骤 6：启动生产环境服务

# 启动 Gateway 服务 docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d # 初始化配置（生成令牌/配置渠道） docker compose -f docker-compose.prod.yml run --rm openclaw-gateway onboard # 检查服务状态 docker compose -f docker-compose.prod.yml ps docker compose -f docker-compose.prod.yml logs -f openclaw-gateway

步骤 7：生产环境升级策略

# 1. 升级前备份数据卷 docker run --rm -v openclaw_home:/source -v /backup/openclaw:/dest alpine tar -czf /dest/openclaw_home_$(date +%Y%m%d).tar.gz /source # 2. 拉取新版本镜像 docker compose -f docker-compose.prod.yml pull # 3. 重启服务 docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d # 4. 验证服务状态 docker compose -f docker-compose.prod.yml ps docker compose -f docker-compose.prod.yml logs -f openclaw-gateway

步骤 8：日志长期策略（企业级建议）

# 方案 1：使用 journald driver（便于系统日志管理） # 在 docker-compose.prod.yml 中修改 logging 配置： logging: driver: "journald" options: tag: "openclaw-gateway" # 方案 2：接入 Loki/ELK（集中日志管理） # 参考 Loki 官方文档配置 Docker logging driver 为 loki

测试环境：可灵活挂载，支持读写权限

export OPENCLAW_EXTRA_MOUNTS="$HOME/.codex:/home/node/.codex:ro,$HOME/github:/home/node/github:rw"

生产环境：仅挂载必要目录，严格限制权限

# 在 docker-compose.prod.yml 中添加 volumes: - /data/openclaw/files:/home/node/files:ro # 生产环境优先只读

测试环境：动态配置（不可复现，仅测试用）

export OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES="ffmpeg build-essential"

生产环境：固定版本构建（推荐）创建自定义 Dockerfile：

FROM docker.xuanyuan.run/alpine/openclaw:2026.2.22-beta.1 # 固定 Debian 包版本，确保构建可复现 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends ffmpeg=7:5.1.5-0+deb12u1 build-essential=12.9 wget=1.21.3-1+b2 # 确保 wget 存在（用于健康检查） && apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/* USER node

构建命令：

docker build -t openclaw:prod-custom -f Dockerfile.prod .

# WhatsApp（扫码登录） docker compose -f docker-compose.prod.yml run --rm openclaw-gateway channels login # Telegram（输入 bot token） docker compose -f docker-compose.prod.yml run --rm openclaw-gateway channels add --channel telegram --token " 
         
           " 
          # Discord（输入 bot token） docker compose -f docker-compose.prod.yml run --rm openclaw-gateway channels add --channel discord --token " 
         
           "

生产环境沙箱需平衡安全性与可用性，核心配置如下：

{ “agents”: {

"defaults": { "sandbox": { "mode": "non-main", // 仅沙箱非主会话（默认推荐） "scope": "agent", // 每个智能体一个容器 "workspaceAccess": "none", // 不允许访问智能体工作区 "docker": { "image": "openclaw-sandbox:bookworm-slim", "network": "bridge", // 生产环境如需网络，使用 bridge（而非 none） "user": "1000:1000", "memory": "1g", // 限制容器内存 "cpuQuota": 50000, // 限制 CPU 使用率（50%） "ulimits": { "nproc": 1024, "nofile": 4096 } } } }

} }

沙箱网络说明：

network: none：最高安全级别，但会导致网络相关操作（如 pip install、API 调用）失败；
network: bridge：允许基础网络访问，可通过防火墙限制出站流量，平衡安全与可用。

确认使用国内轩辕镜像，生产环境固定版本标签；
检查 Docker 服务状态：systemctl status docker（Linux）；
配置国内 Docker 镜像源（如阿里云、网易）。

重新生成令牌：docker compose -f docker-compose.prod.yml run --rm openclaw-gateway dashboard --no-open；
检查 .env 文件权限：ls -l .env（需为 -rw-------）；
生产环境检查 Nginx 反向代理配置是否正确。

检查沙箱镜像是否构建：scripts/sandbox-setup.sh；
若使用 network: none，确认沙箱内无网络依赖操作；
检查容器资源限制是否过低：适当调高 memory/cpus 配置。

查看容器日志：docker compose -f docker-compose.prod.yml logs openclaw-gateway；
检查资源限制是否不足：调高 memory/cpus 配置；
确认 restart 策略为 unless-stopped。

修改挂载目录权限：sudo chown -R 1000:1000 /opt/openclaw/data；
生产环境确保容器以 non-root 用户（1000:1000）运行。

版本管理：Docker 镜像无自动更新，生产环境必须固定版本标签（如 2026.2.22-beta.1），禁止使用 latest/beta；
资源限制：普通 docker compose 模式下使用 mem_limit/cpus，Swarm 模式可使用 deploy.resources；
安全配置：
- 测试环境：默认配置可直接使用，仅绑定 127.0.0.1；
- 生产环境：必须配置反向代理 + HTTPS、防火墙、资源限制、非 root 运行、健康检查、重启策略；
健康检查：使用 wget 替代 curl，确保在 Debian slim 镜像中可用；
令牌生成：使用 openssl rand -hex 32 替代 uuidgen，更通用；
沙箱隔离：平衡安全性与可用性，生产环境推荐使用 bridge 网络 + 防火墙限制，而非完全禁用网络。

个人测试：选择快速启动流程，使用 beta 版本镜像，无需复杂配置；
企业生产：严格遵循生产环境部署流程，补充 Nginx 反向代理、HTTPS、防火墙、日志管理、定期备份等配置，确保服务稳定安全。