2017年，在普华永道纽约办公室，一个年轻的中国白领第一次接触AI大语言模型。那是一个普华永道自研的金融类合同审核模型，准确率只有30%—40%，一晚上只能读完五六份千页合同，还经常把甲方的债务误判为非乙方的。但它因为能标记出“哪一页可能有重要条款”，让人工审核效率提升了一大截。
这个年轻人叫陆轶伦。他没有把它当作一个实验项目，而是敏锐地嗅到了“AI虽然笨拙，但有用”。这颗种子，自此埋在了他的心里。
2018年，他带着这颗种子回国创业，一边和朋友扎根黄浦区淮海中路街道创立了满托教育，一边紧跟信息科技的发展，尤其关注AI大语言模型。九年后的今天，当很多人还在问“Token（大模型处理文本数据的基础单元）是什么”，陆轶伦作为一名AI“九年级”生和一名敢为人先的创业者，展示了他的大手笔和小算盘。
图：陆轶伦在纽约工作时作为普华永道中国高管做宣讲
2022年11月30日，ChatGPT发布，GPT-3.5一夜之间刷屏全球。 陆轶伦特别兴奋：“我等这一天等了5年，AI终于从企业走向大众。”就在此前，外界熟知的GPT-1于2018年6月才正式问世，而他在普华永道用过的那个企业级模型，比GPT-1还要早。
兴奋之余，他立刻行动。2023年2月16日，陆轶伦注册了OpenAI账号，成为中国最早一批为Token付费的用户，第二年就将原来每个月21.78美元的服务，升级为每月215.56美元的Pro Plan——那时候，他就已经认识到“会用Token，就能创造价值”。
图：2023年2月陆轶伦首次为Token付费，当时是每月21.78美元
图：2024年12月升级为每个月215.56美元的Pro Plan
陆轶伦的背景，决定了他不是一般的AI发烧友。
本科主修国际经济，研究生在美国攻读信息系统和会计，持有美国注册会计师执照——这样的复合专业背景，加上在普华永道纽约工作多年以及亲身参与AI合同审核实验的经历，让他对“AI赋能发展”有着天然的理解力。
“龙虾”横空出世的第一天，他就敏锐地上手学习，短短一个月内，培养出了14名AI员工，覆盖留学咨询、内容创作、电商运营、服务器运维等六条业务线，7×24小时运转。这是他的大手笔——敢为人先，果断出击。
以AI员工“Alex”为例。Alex的角色是留学顾问，它的工作日从早上八点开始，自动加载前一天的对话记忆，回顾每位家长的关注点。上午九点，一位家长通过微信咨询密歇根大学的录取数据，Alex从知识库中调取最新信息，精准应答。到下午两点，Alex同时服务着三位家长——一位在比较港新和英国的留学费用，一位在追问新加坡国立大学的申请要求，还有一位情绪激动地质疑AI的回答。Alex根据积累的“家长心理模式库”，识别出这是一位“追问型”家长，及时调整了沟通策略。满托教育已经积累了三类家长心理模式：犹豫型、追问型和对比型。Alex每天都在自动更新这个模式库，沟通能力在持续进化。
这样的效率，和数命科技的实践相呼应。数命科技CEO罗弼文曾现场向媒体演示：一名员工对着AI输入几行指令，10多分钟便搭建出一个功能完备的比赛报名网站——传统方式需要4人团队花一周才能完成。
大手笔之外，陆轶伦还有精打细算的一面。经过大量对比测试，他发现国产大模型智谱GLM-5-Turbo与国外最强模型实际差距不超过3%，而Token价格仅为后者的十分之一。他迅速通过签约，成了智谱的企业用户。“从经济学角度看，这就是极致的性价比。”这是陆轶伦的小算盘——守正务实，精于算计。
保障安全与隐私
是迈出每一步的基石
在普华永道，陆轶伦看到的是AI帮助一家全球顶级会计师事务所提升效率；在满托，他用AI让自己一手创办的教育企业跑出了大企业的协作节奏——九年前，他作为打工人，首次接触AI；九年后，他作为创业者，亲手把AI嵌入公司的每一根血管。
随着AI员工越来越受到关注，不少在高校、企业、媒体等行业的朋友和客户，轮番向陆轶伦“轰炸”，提醒他注意安全，也向他咨询信息。大家最关心的问题也高度一致：安全。
对此，陆轶伦坦言，在自己呕心沥血拉扯大的企业部署AI员工，他比任何人都紧张企业安全和客户隐私。他以国安部发布的安全指示为框架，结合亲身实践，一遍遍分享经验：公网绝不开放、凭证加密存储、最小权限隔离、关键操作必须人工确认、插件严格审查、每日自动巡检。 “使用AI员工绝不是装个软件就完事了，它需要持续的安全投入。把安全做在前面，才能放心让AI干活。”他总结并且强调，“AI可以执行，但不能代替人做决策，这是底线。”
上图由AI生成
今年3月12日，Anthropic推出首张官方技术认证——Claude Certified Architect（CCA-F）。这不是一张“会用Claude”的入门徽章，也不是个人开发者的“炫技凭证”， 而是一张验证能否在企业级场景中设计、部署 Claude AI 应用的架构师资格证明。埃森哲、德勤等国际巨头已开始批量培训员工。
陆轶伦几乎第一时间获得了认证。“题目对我来说很简单，因为我全是自己踩坑踩过来的。”九年AI实战经验，让他对这些概念早已了然于胸。
上图由AI生成
三年前，陆轶伦开始为Token付费时，中国日均Token调用量还是1000亿。到2026年3月，这个数字飙升至140万亿，Token供不应求。这个过程，不过三年。
网络上有一种普遍的声音：“给AI一些时间，也给自己一些时间。”陆轶伦表示认同，态度也更直接——“拥抱AI是大势所趋，关键是，你准备好了没有。”
上图由AI生成
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