2026年4月19日，阿里云千问团队正式面向全球开发者开源中等尺寸混合专家大模型Qwen3.6-35B-A3B。该模型总参数量达350亿，依托混合专家MoE架构设计，实际推理阶段仅激活30亿参数，可显著降低开发者的算力使用成本。在多项权威AI基准测试中，其性能超越前代产品，可媲美更大参数量的稠密模型，同时新增多模态思考能力。
此次开源的Qwen3.6-35B-A3B是通义千问3.6系列推出的首款中等尺寸混合专家模型，核心设计目标就是解决当前大模型行业落地的核心矛盾：高性能模型推理成本过高，中小开发团队无力承担部署与微调开销。
MoE混合专家架构的核心逻辑，是将总模型拆分为多个独立的专家子网络，每次推理仅调用少数子网络参与计算。得益于此，这款总参数量350亿的模型，实际运行时的计算量仅相当于30亿参数的稠密模型，算力成本相比同总参的稠密模型降低超过八成，普通开发者用消费级显卡就可完成本地化部署与微调。
千问团队公布的测试数据显示，Qwen3.6-35B-A3B的性能表现超出市场预期。在考察终端编程能力的Terminal-Bench2.0、针对真实场景智能体能力的评估中，该模型得分不仅较前代同尺寸产品提升近9个百分点，甚至能够与参数规模更大的稠密模型一较高下，实现了“以小博大”的跨级对标。
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