garrytan ／ gstack项目介绍（Garry Tan（YCombinator总裁）开源的一套AI编程工作流技能包（Claude Code Skills））

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仓库描述：
使用 Garry Tan 的完整 Claude Code 配置：23 个有明确方法论的工具，分别扮演 CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA。

仓库链接：

仓库：https://github.com/garrytan/gstack
Issues：https://github.com/garrytan/gstack/issues
Pull Requests：https://github.com/garrytan/gstack/pulls

“我觉得自己可能从去年 12 月以来，基本上一行代码都没亲手敲过，这变化太大了。” —— Andrej Karpathy，No Priors 播客，2026 年 3 月

当我听到 Karpathy 这么说时，我想弄清楚这是怎么做到的。一个人如何像 20 人团队一样交付？Peter Steinberger 基本靠个人 + AI agents 构建了 OpenClaw（247K GitHub stars）。革命已经到来：只要工具对，单兵开发者就能比传统团队跑得更快。

我是 Garry Tan，Y Combinator 总裁兼 CEO。过去我和数千家初创公司合作过——包括 Coinbase、Instacart、Rippling——当时它们都还只是车库里的一两个人。在 YC 之前，我是 Palantir 早期工程/产品/设计成员之一，联合创办 Posterous（后卖给 Twitter），并搭建了 YC 内部社交网络 Bookface。

gstack 就是我的答案。 我做产品 20 年了，而现在我的代码交付速度是史上最高。最近 60 天：60 万+ 行生产代码（其中 35% 是测试），每天 1 万-2 万行，而且是在全职管理 YC 的同时兼职完成。下面是我 3 个项目最近一次 /retro：一周内 新增 140,751 行、362 次提交、约 115k 净 LOC。

2026 年——已达 1,237 次贡献并持续增长：

在这里插入图片描述

2013 年——我在 YC 构建 Bookface 时（772 次贡献）：

在这里插入图片描述

同一个人，不同的时代。差异就在工具。

gstack 就是我的方法。 它把 Claude Code 变成一个“虚拟工程团队”——有重构产品思路的 CEO、把架构锁定的工程经理、识别 AI 糊弄产物的设计师、找线上 bug 的审查者、能打开真实浏览器的 QA 负责人、执行 OWASP + STRIDE 审计的安全官、以及负责发 PR 上线的发布工程师。23 个专家角色 + 8 个强力工具，全部是斜杠命令、全部 Markdown、全部免费、MIT 许可。

这是我的开源软件工厂。我每天都在用。分享出来，是因为这套工具应该人人可用。

Fork 它。改进它。变成你的。你也可以吐槽开源免费软件——但我更希望你先试试。

适用人群：

创始人和 CEO —— 尤其是仍想亲自交付的技术型创始人
Claude Code 新手 —— 不再从空白提示词开始，而是用结构化角色
Tech Lead 和 Staff Engineer —— 每个 PR 都有严格 Review、QA、发布自动化

安装 gstack（30 秒，见下）
运行 /office-hours，描述你在构建什么
对任意功能想法运行 /plan-ceo-review
对任意有改动的分支运行 /review
对你的 staging URL 运行 /qa
先停在这里，你会知道这套是否适合你

依赖： Claude Code、Git、Bun v1.0+、Node.js（仅 Windows 需要）

第 1 步：在你的机器上安装

打开 Claude Code，粘贴下面这段，剩下交给 Claude：

安装 gstack：运行 git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup，然后在 CLAUDE.md 增加一个 “gstack” 段落，要求所有网页浏览都使用 gstack 的 /browse 技能，永远不要使用 mcp__claude-in-chrome__* 工具，并列出可用技能：/office-hours, /plan-ceo-review, /plan-eng-review, /plan-design-review, /design-consultation, /design-shotgun, /design-html, /review, /ship, /land-and-deploy, /canary, /benchmark, /browse, /connect-chrome, /qa, /qa-only, /design-review, /setup-browser-cookies, /setup-deploy, /retro, /investigate, /document-release, /codex, /cso, /autoplan, /plan-devex-review, /devex-review, /careful, /freeze, /guard, /unfreeze, /gstack-upgrade, /learn。然后询问用户是否也要把 gstack 加入当前项目，方便团队成员共用。

第 2 步：团队模式 — 共享仓库自动更新（推荐）

每位开发者全局安装，更新自动完成：

cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup --team

然后初始化你的仓库，让队友也能用：

cd <your-repo> ~/.claude/skills/gstack/bin/gstack-team-init required # 或：optional git add .claude/ CLAUDE.md && git commit -m "require gstack for AI-assisted work"

无需把文件 vendor 到仓库、不会版本漂移、无需手动升级。每次 Claude Code 会话开始时都会做一次快速自动更新检查（最多每小时一次、网络失败安全、完全静默）。

要贡献代码或需要完整历史？ 上面的命令用 --depth 1 加速安装。若你要贡献或要完整 git 历史，请用完整 clone：
git clone https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack 

OpenClaw

OpenClaw 通过 ACP 拉起 Claude Code 会话，所以只要 Claude Code 安装了 gstack，所有 gstack 技能都能直接使用。把下面内容粘贴给你的 OpenClaw agent：

安装 gstack：运行 git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup。然后在 AGENTS.md 加一个 “Coding Tasks” 小节，要求在发起 Claude Code 编码会话时使用 gstack 技能。示例：安全审计：“Load gstack. Run /cso”；代码审查：“Load gstack. Run /review”；QA 测 URL：“Load gstack. Run /qa https://…” ；端到端功能开发：“Load gstack. Run /autoplan, implement the plan, then run /ship”；先规划再开发：“Load gstack. Run /office-hours then /autoplan. Save the plan, don’t implement.”

配置后，只要自然和 OpenClaw 对话：

你说发生什么 “Fix the typo in README” 简单任务——拉起 Claude Code，会话可不必用 gstack “Run a security audit on this repo” 拉起 Claude Code 并执行 Run /cso “Build me a notifications feature” 拉起 Claude Code： /autoplan → 实现 → /ship “Help me plan the v2 API redesign” 拉起 Claude Code： /office-hours → /autoplan，并保存计划

高级路由和 gstack-lite/gstack-full 提示模板见 docs/OPENCLAW.md。

原生 OpenClaw Skills（通过 ClawHub）

4 个可直接在 OpenClaw agent 内运行的方法论技能，无需 Claude Code 会话。通过 ClawHub 安装：

clawhub install gstack-openclaw-office-hours gstack-openclaw-ceo-review gstack-openclaw-investigate gstack-openclaw-retro

技能作用 gstack-openclaw-office-hours 用 6 个强制问题进行产品拷问 gstack-openclaw-ceo-review 4 种范围模式下的战略挑战 gstack-openclaw-investigate 根因排查方法论 gstack-openclaw-retro 每周工程复盘

这些是对话型技能，OpenClaw agent 可直接在聊天中执行。

其他 AI Agent

gstack 可用于 10 种 AI 编码代理，不只 Claude。安装脚本会自动检测你已安装的 agent：

git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/gstack cd ~/gstack && ./setup

或者用 ./setup --host 指定 agent：

Agent 参数技能安装目录 OpenAI Codex CLI --host codex ~/.codex/skills/gstack-*/ OpenCode --host opencode ~/.config/opencode/skills/gstack-*/ Cursor --host cursor ~/.cursor/skills/gstack-*/ Factory Droid --host factory ~/.factory/skills/gstack-*/ Slate --host slate ~/.slate/skills/gstack-*/ Kiro --host kiro ~/.kiro/skills/gstack-*/ Hermes --host hermes ~/.hermes/skills/gstack-*/ GBrain（mod） --host gbrain ~/.gbrain/skills/gstack-*/

想支持新的 agent？ 见 docs/ADDING_A_HOST.md。只需一个 TypeScript 配置文件，零代码改动。

你： 我想做一个日程的每日简报应用。 你： /office-hours Claude: [追问痛点——要具体案例，不要假设] 你： 多个 Google 日历、事件信息过期、地点经常错。 准备时间很久，结果质量也不够好…… Claude: 我要先反驳你的表述。你说是“每日简报应用”， 但你真正描述的是“个人幕僚 AI（chief of staff AI）”。 [提炼你其实在描述的 5 个能力] [挑战 4 个前提——你可同意/反对/调整] [给出 3 套实现路径和投入估算] 建议：明天先发最窄切口，从真实使用中学习。 完整愿景是 3 个月项目——先把“真正好用的每日简报”做出来。 [写设计文档 → 自动喂给后续技能] 你： /plan-ceo-review [读取设计文档，挑战范围，运行 10 部分评审] 你： /plan-eng-review [ASCII 数据流图、状态机、错误路径] [测试矩阵、故障模式、安全关注点] 你： 批准计划。退出计划模式。 [11 个文件写入 2400 行。约 8 分钟。] 你： /review [自动修复] 2 个问题。[询问] 竞态条件 → 你批准修复。 你： /qa https://staging.myapp.com [打开真实浏览器，点击流程，发现并修复一个 bug] 你： /ship 测试：42 → 51（新增 9）。PR：github.com/you/app/pull/42

你说“每日简报应用”，agent 说“你在做幕僚 AI”——因为它听的是你的痛点，而不是你的功能描述。8 条命令，端到端。这不是 copilot，这是团队。

gstack 不是工具集合，而是一套流程。技能按真实冲刺顺序运行：

Think → Plan → Build → Review → Test → Ship → Reflect

每个技能把结果交给下一个：/office-hours 写设计文档给 /plan-ceo-review；/plan-eng-review 写测试计划给 /qa；/review 抓出 bug 后 /ship 验证修复。因为每一步都知道前一步发生了什么，所以不掉链子。

技能你的专家角色作用 /office-hours YC Office Hours 起点。6 个强制问题，在写代码前重塑产品定义；挑战前提、生成备选实现；设计文档会传给所有后续技能。 /plan-ceo-review CEO / Founder 重新定义问题，找出请求背后的 10 星产品。4 种模式：Expansion / Selective Expansion / Hold Scope / Reduction。 /plan-eng-review Eng Manager 锁定架构、数据流、图示、边界情况和测试，把隐藏假设逼到台面。 /plan-design-review Senior Designer 每个设计维度 0-10 分，说明 10 分标准，然后直接改计划达到目标；可检测 AI Slop；交互式，每个设计决策都 AskUserQuestion。 /plan-devex-review Developer Experience Lead 交互式 DX 评审：开发者画像、竞品 TTHW 对比、设计“魔法时刻”、逐步追踪摩擦点。3 模式：DX EXPANSION / DX POLISH / DX TRIAGE；20-45 个强制问题。 /design-consultation Design Partner 从零搭建设计系统、调研行业、提出创造性风险、生成真实产品 mockup。 /review Staff Engineer 找出 CI 能过但线上会炸的 bug；明显问题自动修；标记完整性缺口。 /investigate Debugger 系统化根因排查。铁律：不调查不修复；追踪数据流、验证假设；连续 3 次修复失败就停止。 /design-review Designer Who Codes 先做和 /plan-design-review 同级审计，再亲自修复；原子提交 + 前后截图。 /devex-review DX Tester 实时开发体验审计：实际走 onboarding、执行上手流程、计时 TTHW、截图错误；对照 /plan-devex-review 打分，验证计划与现实是否一致。 /design-shotgun Design Explorer “给我看选项”：生成 4-6 套 AI 视觉方案，浏览器对比板收集反馈并迭代；味觉记忆学习你的偏好；满意后交给 /design-html。 /design-html Design Engineer 把 mockup 变成可上线 HTML。采用 Pretext 计算布局，文本重排、动态高度、响应布局；30KB、零依赖；自动识别 React/Svelte/Vue；按页面类型智能路由 API。 /qa QA Lead 测试应用、找 bug、原子修复、回归验证；每个修复自动生成回归测试。 /qa-only QA Reporter 与 /qa 同方法论，但只报告，不改代码。 /pair-agent Multi-Agent Coordinator 与任意 AI agent 共享浏览器；每 agent 独立标签页；自动 headed 模式、自动 ngrok；作用域 token、标签隔离、限流、行为归因。 /cso Chief Security Officer OWASP Top 10 + STRIDE 威胁建模；低噪声：17 类误报排除、8/10+ 置信度门槛、独立复核；每条问题附具体攻击场景。 /ship Release Engineer 同步 main、跑测试、审计覆盖率、推送、开 PR；无测试框架时可自动引导搭建。 /land-and-deploy Release Engineer 合并 PR，等待 CI + 部署，验证线上健康；一条命令从“已批准”到“线上已验证”。 /canary SRE 部署后监控循环：控制台错误、性能回退、页面失败。 /benchmark Performance Engineer 建立页面加载时间、Core Web Vitals、资源体积基线；每个 PR 对比前后。 /document-release Technical Writer 自动同步文档与发布内容，抓过期 README。 /retro Eng Manager 团队感知周复盘：个人拆解、交付连胜、测试健康趋势、成长机会。 /retro global 可跨项目与 AI 工具（Claude Code/Codex/Gemini）运行。 /browse QA Engineer 给 agent 视觉：真实 Chromium、真实点击、真实截图；约 100ms/命令。 /open-gstack-browser 启动带侧边栏、反机器人隐身和自动模型路由的 GStack Browser。 /setup-browser-cookies Session Manager 从 Chrome/Arc/Brave/Edge 导入 cookie 到无头会话，测试登录页。 /autoplan Review Pipeline 一条命令生成“全评审计划”：自动跑 CEO→设计→工程评审，只把品味类决策交给你批准。 /learn Memory 管理 gstack 会话学习：回看/搜索/清理/导出项目模式、坑点和偏好；跨会话累积，越用越懂你的代码库。

我该用哪种 Review？

面向对象计划阶段（写代码前）线上审计（发版后） 终端用户（UI/Web/Mobile） /plan-design-review /design-review 开发者（API/CLI/SDK/文档） /plan-devex-review /devex-review 架构（数据流/性能/测试） /plan-eng-review /review 以上全部 /autoplan（自动 CEO→设计→工程→DX，并自动判定适用项） —

强力工具（Power tools）

技能作用 /codex 第二意见：来自 OpenAI Codex CLI 的独立代码审查。3 模式：review（pass/fail 闸门）、adversarial challenge、open consultation。若 /review 与 /codex 都跑过，还会给跨模型联合分析。 /careful 安全护栏：破坏性命令前警告（ rm -rf、 DROP TABLE、force-push）。说“be careful”激活。警告可覆写。 /freeze 编辑锁：把可编辑范围限制到单个目录，调试时防误改。 /guard 全量安全： /careful + /freeze 一条命令。 /unfreeze 解锁：移除 /freeze 边界。 /open-gstack-browser GStack Browser：启动带侧边栏、反机器人隐身、自动模型路由（动作 Sonnet、分析 Opus）、一键导入 cookies、Claude Code 集成的浏览器；可清理页面、智能截图、改 CSS，并回传终端。 /setup-deploy 部署配置器：为 /land-and-deploy 做一次性初始化（平台、生产 URL、部署命令）。 /gstack-upgrade 自升级器：升级到最新；识别全局/仓库内安装，同步两者并展示变更。

每个技能的深度示例与方法论 →

Karpathy 的 4 类失败模式？已覆盖

Andrej Karpathy 的 AI coding rules（17K stars）指出 4 类失败模式：错误假设、过度复杂、无关改动、命令式优先于声明式。gstack 的流程技能全部覆盖：/office-hours 在编码前暴露假设；Confusion Protocol 防止 Claude 在架构决策上瞎猜；/review 抓不必要复杂度和顺手乱改；/ship 把任务转成可验证目标并测试优先执行。若你已用 Karpathy 风格 CLAUDE.md 规则，gstack 就是把这些规则在整个 sprint 里真正执行到位的工作流层，而不只是单条 prompt。

gstack 单 sprint 已经很强，10 条并行时才真正有意思。

设计是核心。 /design-consultation 可从零构建设计系统、调研现状、提出创造性风险并产出 DESIGN.md。但真正魔法是 shotgun 到 HTML 的流水线。

/design-shotgun 用于探索。 你描述需求，它用 GPT Image 生成 4-6 个方案，并在浏览器打开并排对比板。你挑喜欢的、给反馈（“留白更多”“标题更大胆”“去掉渐变”），再生成新一轮。重复直到满意。几轮后“味觉记忆”会学习你的偏好。不再靠文字描述愿景再赌 AI 是否理解，而是直接视觉迭代。

/design-html 负责落地。 把批准的 mockup（来自 /design-shotgun、CEO 计划、设计审查或纯文本描述）转为生产级 HTML/CSS。不是那种只在单一视口看起来正常的 AI HTML。它使用 Pretext 做文本计算布局：缩放时文本真实重排，高度随内容调整，布局动态。30KB 开销，零依赖。自动识别 React/Svelte/Vue，按 landing page/dashboard/form/card 等类型智能选择 Pretext 模式。输出可直接上线，不是 demo。

/qa 是巨大解锁。 它让我并行 worker 从 6 提升到 12。Claude Code 说 “I SEE THE ISSUE” 然后真修复、补回归测试、验证修复——彻底改变了我的工作方式。agent 现在有“眼睛”。

智能评审路由。 和优秀创业公司一样：CEO 不必审 infra bug，后端改动也不一定要设计评审。gstack 会跟踪已运行评审、判断该做什么并自动处理。Review Readiness Dashboard 会告诉你发版前处于什么状态。

全量测试。 项目没测试框架时，/ship 可从零引导搭建。每次 /ship 产出覆盖率审计。每次 /qa 修 bug 自动生成回归测试。目标是 100% 覆盖率——让 vibe coding 变成安全工程，而非 yolo coding。

/document-release 是你曾经没有的工程师。 它读取项目内所有文档文件，对照 diff 更新漂移内容。README、ARCHITECTURE、CONTRIBUTING、CLAUDE.md、TODOS 全自动同步。现在 /ship 还会自动调用它——不需额外命令，文档始终最新。

真实浏览器模式。 /open-gstack-browser 会启动 GStack Browser：AI 可控 Chromium，带反机器人隐身、定制品牌和内置侧边栏扩展。Google、NYTimes 等站点可无验证码访问。菜单栏显示“GStack Browser”而不是“Chrome for Testing”。你的常规 Chrome 不受影响。已有 browse 命令保持兼容。$B disconnect 返回无头模式。只要窗口开着浏览器就保持存活，不会空闲超时杀进程。

侧边栏 Agent——你的 AI 浏览器助手。 在 Chrome 侧边栏自然语言下达任务，子 Claude 实例会执行：
“去设置页并截图”
“用测试数据填这个表单”
“遍历清单抽取价格”
侧边栏自动路由模型：动作（点击/跳转/截图）用 Sonnet，阅读分析用 Opus。每任务最长 5 分钟。侧边栏运行在隔离会话，不影响你的主 Claude Code 窗口。侧边栏底部支持一键导入 cookies。

个人自动化。 侧边栏 agent 不只是开发流程。示例：“访问我孩子学校家长门户，把其他家长姓名、电话、照片加入 Google Contacts。” 两种认证方式：(1) 在可视浏览器登录一次并持久化会话；(2) 点击侧边栏 cookies 按钮，从真实 Chrome 导入 cookies。认证后 Claude 可导航目录、抽取数据并创建联系人。

AI 卡住时浏览器接管。 遇到验证码、认证墙、MFA？执行 $B handoff，会打开可视 Chrome，并完整带上当前页面、cookies、标签页。你处理完后告诉 Claude，$B resume 会从中断处继续。连续 3 次失败后 agent 还会自动建议 handoff。

/pair-agent 是跨 agent 协作。 你在 Claude Code，同时也开了 OpenClaw/Hermes/Codex，想让它们看同一个网站。输入 /pair-agent 选 agent，会打开 GStack Browser 供你观察。技能会打印一段指令，粘到另一个 agent 聊天里。它用一次性 setup key 换 session token，开自己的标签并开始浏览。你会看到两个 agent 在同一浏览器各自独立标签工作，互不干扰。若装了 ngrok，会自动建隧道，另一个 agent 即使在别的机器也可连。同机场景还有无摩擦快捷方式可直接写入凭据。这是不同厂商 AI agent 第一次能通过“共享浏览器 + 真安全机制”协作：作用域 token、标签隔离、限流、域名限制、行为归因。

多 AI 第二意见。 /codex 从 OpenAI Codex CLI 获取独立审查（完全不同模型看同一 diff）。3 模式：带通过/不通过闸门的 code review、主动找破坏路径的对抗挑战、可连续会话的开放咨询。当 /review（Claude）与 /codex（OpenAI）都审过同一分支，会输出跨模型分析：哪些问题重叠、哪些各自独有。

按需安全护栏。 说“be careful”，/careful 会在破坏性命令前警告：rm -rf、DROP TABLE、force-push、git reset --hard。/freeze 会把编辑锁在一个目录，防止 Claude“顺手修”无关代码。/guard 同时启用两者。/investigate 会自动把编辑范围冻结到当前排查模块。

主动技能建议。 gstack 能识别你当前阶段（头脑风暴/评审/调试/测试）并建议最合适技能。不想被建议？说“stop suggesting”，它会跨会话记住。

gstack 在单条冲刺就很强；10 条并行时会发生质变。

Conductor 可并行运行多个 Claude Code 会话——每个在隔离工作区。一个会话在新想法上跑 /office-hours，另一个在 PR 上跑 /review，第三个实现功能，第四个在 staging 跑 /qa，另外六个在其他分支同时跑。我经常并行 10-15 条冲刺——这是当前较实用的上限。

冲刺结构让并行变得可控。没有流程，10 个 agent 就是 10 个混乱源；有流程（思考、规划、构建、评审、测试、发布），每个 agent 都知道该做什么、何时停下。你像 CEO 管团队一样管理它们：关键决策点介入，其余放手让系统跑。

语音输入（AquaVoice、Whisper 等）

gstack 技能支持语音友好触发短语。你自然说需求——“run a security check”“test the website”“do an engineering review”——对应技能会自动激活。无需记斜杠命令或缩写。

方案 1：运行卸载脚本

若 gstack 已安装在你的机器上：

~/.claude/skills/gstack/bin/gstack-uninstall

它会处理技能、符号链接、全局状态（~/.gstack/）、项目本地状态、browse 守护进程、临时文件。
--keep-state 可保留配置与分析数据；--force 可跳过确认。

方案 2：手动移除（本地无仓库）

若你没有 repo clone（例如通过 Claude Code 粘贴安装，后来删了 clone）：

# 1. 停止 browse 守护进程 pkill -f "gstack.*browse" 2>/dev/null || true # 2. 删除指向 gstack/ 的每个 skill 符号链接 find ~/.claude/skills -maxdepth 1 -type l 2>/dev/null | while read -r link; do case "$(readlink "$link" 2>/dev/null)" in gstack/*|*/gstack/*) rm -f "$link" ;; esac done # 3. 删除 gstack rm -rf ~/.claude/skills/gstack # 4. 删除全局状态 rm -rf ~/.gstack # 5. 删除各类集成（没安装过的可跳过） rm -rf ~/.codex/skills/gstack* 2>/dev/null rm -rf ~/.factory/skills/gstack* 2>/dev/null rm -rf ~/.kiro/skills/gstack* 2>/dev/null rm -rf ~/.openclaw/skills/gstack* 2>/dev/null # 6. 删除临时文件 rm -f /tmp/gstack-* 2>/dev/null # 7. 每个项目内清理（在每个项目根目录执行） rm -rf .gstack .gstack-worktrees .claude/skills/gstack 2>/dev/null rm -rf .agents/skills/gstack* .factory/skills/gstack* 2>/dev/null

清理 `CLAUDE.md`

卸载脚本不会修改 CLAUDE.md。在每个加过 gstack 的项目里，手动删除 gstack 和 Skill routing 两个章节。

Playwright

~/Library/Caches/ms-playwright/（macOS）会保留，因为可能被其他工具共享。若确认无其他依赖可自行删除。

免费、MIT 许可、开源。无付费层、无候补名单。

我把自己构建软件的方式开源了。你可以 fork 并做成你自己的系统。

我们在招聘。 想做到 10K+ LOC/天并帮助打磨 gstack 吗？
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文档覆盖内容 Skill Deep Dives 每个技能的方法论、示例与工作流（含 Greptile 集成） Builder Ethos Builder 哲学：Boil the Lake、Search Before Building、三层知识体系 Architecture 设计决策与系统内部机制 Browser Reference /browse 的完整命令参考 Contributing 开发环境、测试、贡献者模式、开发模式 Changelog 每个版本的新变化

gstack 包含可选加入（opt-in）的使用遥测，用于改进项目，具体规则如下：

默认关闭：除非你明确同意，否则不会发送任何数据
首次运行：会询问是否分享匿名使用数据，可拒绝
若同意会发送：技能名、耗时、成功/失败、gstack 版本、操作系统，仅此而已
绝不会发送：代码、文件路径、仓库名、分支名、提示词、任何用户生成内容
可随时关闭：gstack-config set telemetry off 可立即禁用全部遥测

数据存储于 Supabase（开源 Firebase 替代方案）。数据结构在 supabase/migrations/ 中可审计。仓库内的 Supabase publishable key 是公开密钥（类似 Firebase API key）；行级安全策略阻止所有直接访问。遥测通过经过校验的 edge functions，执行 schema 检查、事件类型白名单和字段长度限制。

本地分析始终可用。 运行 gstack-analytics 可从本地 JSONL 查看个人使用仪表盘，不依赖远端数据。

技能不显示？ cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup

/browse 失败？ cd ~/.claude/skills/gstack && bun install && bun run build

安装过旧？ 运行 /gstack-upgrade，或在 ~/.gstack/config.yaml 里设 auto_upgrade: true

想要更短命令？ cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup --no-prefix —— 从 /gstack-qa 切到 /qa。此选择会在后续升级中保留。

想要命名空间命令？ cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup --prefix —— 从 /qa 切到 /gstack-qa。如果你同时使用其他技能包，这很有用。

Codex 提示 “Skipped loading skill(s) due to invalid SKILL.md”？ 你的 Codex skill 描述过期了。修复：
cd ~/.codex/skills/gstack && git pull && ./setup --host codex
或（仓库本地安装）：
cd "$(readlink -f .agents/skills/gstack)" && git pull && ./setup --host codex

Windows 用户： gstack 在 Windows 11（Git Bash 或 WSL）可用。除 Bun 外还需要 Node.js——Bun 在 Windows 的 Playwright pipe transport 存在已知问题（bun#4253）。browse server 会自动回退到 Node.js。请确保 bun 和 node 都在 PATH 中。

Claude 说看不到技能？ 确保项目 CLAUDE.md 有 gstack 段落。可添加：

 gstack
Use /browse from gstack for all web browsing. Never use mcp__claude-in-chrome__* tools.
Available skills: /office-hours, /plan-ceo-review, /plan-eng-review, /plan-design-review,
/design-consultation, /design-shotgun, /design-html, /review, /ship, /land-and-deploy,
/canary, /benchmark, /browse, /open-gstack-browser, /qa, /qa-only, /design-review,
/setup-browser-cookies, /setup-deploy, /retro, /investigate, /document-release, /codex,
/cso, /autoplan, /pair-agent, /careful, /freeze, /guard, /unfreeze, /gstack-upgrade, /learn.

MIT。永久免费。去构建点东西吧。