IT时报记者 贾天荣
当AI跨过“会聊天”的阶段，开始真正“能干活”，一条新的分水岭正在出现。以为代表的应用，让“人人拥有数字员工”成为现实，也迅速点燃了全民“养虾”的热潮。
“OpenClaw火爆从今年年初开始，先是国外再是国内。技术大幅降低了数字员工的门槛，搭建Agent不再是专业人员的事，每个人都可以给自己配一个助理。”但一旦放到企业场景，安全、数据、成本等问题也随之而来。
权限如何管控？数据如何隔离？成本如何承受？在神州数码主办的“原力企业虾城市巡游·上海行”现场，一场围绕“”的讨论给出了更清晰的答案：AI的竞争，正在从能力走向流程。
对于OpenClaw的本质，硅碳交易所创始人、AI布道师古德白拆解为三件事：Code Agent——能写代码、使用电脑基础工作；Computer Use——通过图形化方式操作电脑；Browser Use——用浏览器。
“它不是技术发明，而是大模型能力提升带来的应用创新"。古德白认为，"小龙虾"并未带来解决问题能力的本质提升，而是将"原来低价值的场景串联起来以后产生了新价值"。
正因如此，谈及“养虾”热潮，古德白认为：“判断一个‘龙虾’是不是真正的智能体，主要看它是否掌握了‘方向盘’——即能否自主执行。”他同时指出，程序员行业“已经不存在了，绝大多数已经没有价值”，而职场白领“所有电脑前办公的人都比较危险”。
这意味着，当“养虾”不再只是技术尝鲜，成为企业数字化转型中的关键变量。企业应用AI的关键，不再是单点能力，而是构建“更长的流水线”——将任务拆解为可自动执行的流程单元，由Agent持续运行。
当“养虾”从个人尝鲜走向企业规模化，三大问题迅速浮出水面：安全、数据与成本。
首先是成本的陡增。
“大家知道，养了"龙虾"以后，一个"龙虾"一次甚至一天要消耗的Token量是以亿计的。万到亿，这是非常大的增长。所以这些大模型公司马上它的Token消耗量激增，我们都知道很多公司就靠这个大发其财。”
神州鲲泰资深AI专家高洪福解读了"养虾"背后的算力刚需：单只"龙虾"日消耗Token可达上亿量级，相较普通对话场景消耗，成本跃升万倍。这一变化正推动推理市场全面爆发，时代正式到来。
面对企业规模化"养虾"的算力压力，神州数码旗下神州鲲泰依托云边端多元算力矩阵，推出AI Agent一体机及"龙虾"一体机方案。产品搭载国密级安全芯片，从底层实现安全防护，支持本地化部署，可支撑从数只到上百只"龙虾"的运行。企业只需承担电力成本，即可实现全天候AI算力自给，让7×24小时"养虾"真正落地。
其次是治理问题。神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春提出，企业“养虾”需要一套清晰的方法论：行为安全、数据可信、成本透明。
他指出，Token消耗激增后成本压力陡增，需通过Token网关与AI网关进行配额、定额管理，实现成本透明化。
再次是落地门槛。为降低企业试错成本，神州数码推出“AI快闪营”，通过场景路演与模拟部署，帮助企业从“AI Ready”快速走向“AI Action”，完成试点验证。
如果说成本和治理是“可控问题”，那么安全则是企业“养虾”过程中最不可妥协的底线。
神州数码AIBG产研中心AI产品总监杜松指出，开源OpenClaw在企业场景中的最大隐患，恰恰在于其“能力过强”：权限过大、Skill来源不可信、缺乏审计机制。
针对这些问题，神州数码推出企业级Agent操作系统——神州问学SmartClaw，通过四项关键能力补齐短板：、审核机制、最小权限控制以及全链路审计。
据介绍，在行业实践中，神州问学SmartClaw已落地医药、汽车、制造等多行业Agent。其中，医药CSR报告自动撰写Agent实现初稿效率提升90%、内容准确率100%；汽车销售智能陪练Agent使员工能力提升40%。杜松表示，神州问学践行AI for Process，其核心是推动AI能力深入企业内部具体流程，并持续探索高ROI的产出场景。
与此同时，安全厂商也在重新定义防护体系。山石网科安全技术研究院院长张王俊杰提出，从“养一只虾”到“建一座虾池”，安全体系必须同步升级。他给出的方案，是一套覆盖全生命周期的防护架构——从Skills治理、执行环境、运行监控到访问管控，构建多层防线。
在AI具备自主执行能力之后，安全问题不再只是“防攻击”，而是“防失控”。
OpenClaw的持续升温，标志着AI应用的一次关键转折——从“对话工具”走向“生产工具”。
在这一转变中，真正被重塑的，不只是岗位，而是企业的运作方式。
未来，企业之间的竞争，不再只是技术能力的比拼，而是流程能力的较量——谁能更早构建起稳定、高效、可控的，谁就更有可能在新一轮变革中占据主动。
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