用 OpenClaw 搭建个人写作系统的核心是啥？说白了，就是把写作流程拆成几个标准环节，然后让 OpenClaw 把各个环节对应的 AI 技能串起来，实现从信息输入到内容分发的全流程自动化。这篇教程从踩坑经验出发，四层架构 + 三步部署 + 进阶玩法，一篇教会你。

用 OpenClaw 搭建个人写作系统的核心是啥？

说白了，就是把写作流程拆成几个标准环节，然后让 OpenClaw 把各个环节对应的 AI 技能串起来，实现从信息输入到内容分发的全流程自动化。

去年我开始用 AI 辅助写作的时候，跟很多人一样，就是装好了随便用用。

需要写文章了，打开 ChatGPT，扔个话题过去，等它吐出来一堆文字，然后我自己改改发出去。

一开始觉得挺爽，省时间啊。

但用着用着就觉得不对劲：

• 灵感来了要赶紧记下来，结果每次都要手动打开各种软件，复制粘贴，太麻烦
• 写的文章要配图，得自己去网上找图，还要考虑版权问题，又费时间
• 写好的文章要发到不同平台，每个平台格式都不一样，改到崩溃
• 最离谱的是，有时候上周写的素材，这周想用，结果翻半天找不到

后来我才明白，光有 AI 工具还不够，你得把这些工具串成一个系统，才能从"能用"变成"好用"。

说人话就是，OpenClaw 就像一个"万能插排"，能把各种 AI 技能接到一起。

你可以把它理解成一个自动化引擎，你告诉它要干啥，它就去调用相应的 AI 技能帮你干活。

跟 ChatGPT 那种"你问我答"的聊天机器人不一样，OpenClaw 有"手"，能真正帮你做事儿：

自动收集素材、生成选题、协同写作、自动配图、发布归档……这些它都能干。

而且这玩意儿能记住你的习惯，用得越久越懂你。

我踩过很多坑，才发现一个靠谱的 AI 写作系统，得有这四层：

核心技能：rss-aggregator（RSS 聚合）

说人话就是，你告诉它你关注哪些领域，它就自动帮你盯着这些地方，有新内容了就拉回来。

比如我关注了几个科技博主的 RSS 源，每天早上它自动把更新的文章推给我，我不需要自己去刷。

核心技能：

• content-digest（内容摘要）：把长文章浓缩成短文
• topic-agent（选题主控）：决定哪些选题值得写
• topic-generator（选题生成）：生成带大纲的选题

这层干啥呢？就是把收集来的素材转化成你的写作灵感。

举个例子，我每天早上会收到 10 来篇科技资讯，这层会帮我：

• 把每篇浓缩成 200 字摘要
• 标出哪些话题有爆款潜力
• 生成几个带大纲的选题备选

这样我每天起床后，花 15 分钟就能决定今天写啥。

核心技能：

• doc-coauthoring（文档协同创作）：跟 AI 一起写
• article-review（文章审查）：AI 帮你审稿
• article-batch-illustration / baoyu-article-illustrator（文章批量配图）：自动配图

这层就是实际干活儿的时候用。

我写文章的时候，会给 AI 一个大纲，然后我俩你一句我一句地写，它写一段，我改一段，配合得跟老搭档似的。

写完了，它会帮我检查逻辑漏洞、用词不当、甚至标点符号错误。

最绝的是配图功能，我只要告诉它文章主题，它自动生成合适的配图，不用再去网上找图了。

核心技能：feishu-wiki（同步至飞书知识库）

文章写完了，这层帮你自动发布到各个平台，并且归档到你的知识库，方便以后查找。

我的习惯是，写完的文章自动同步到飞书知识库，按标签分类，想找的时候一搜就有。

OpenClaw 有好几种部署方式，看你选哪种：

我当时第一次用 Coze 平台，从点进去到能用，一共花了 5 分钟。

建议：别装那个 X，先用 Coze 平台体验一把，等熟悉了再折腾本地部署。

把上面提到的那些核心技能装到你的 OpenClaw 里。

很多技能在 Coze 商店能直接搜到，或者通过 GitHub 链接安装：

# 安装文章配图技能 openclaw skills install baoyu-article-illustrator  # 安装 RSS 聚合 openclaw skills install rss-aggregator  # 安装文档协同创作 openclaw skills install doc-coauthoring

💡 建议：我一开始贪多，装了一堆技能，结果根本用不过来。后来才发现，核心就这几个：

• rss-aggregator（收集素材）
• doc-coauthoring（协同创作）
• article-batch-illustration（批量配图）
• feishu-wiki（归档到飞书）

先把这几个用熟了，再考虑扩展。

把 OpenClaw 接到飞书、钉钉或者企业微信，这一步很关键。

为啥？因为这样你才能"随时随地触发写作流程"。

比如我在地铁上突然有了灵感，直接在飞书里发给 OpenClaw，它就自动帮我保存到灵感库。

通用步骤：

1. 在对应平台的开放平台创建机器人应用
2. 获取凭证（App ID/Secret 这些）
3. 在 OpenClaw 配置里填进去
4. 发布应用版本

# 配置飞书接入 openclaw gateway setup # 选择 Feishu，按提示填入凭证

我一开始觉得这步骤很麻烦，但弄完之后才发现，真香。

现在我每天大部分操作都是在飞书里跟 OpenClaw 聊天完成的，几乎不用打开它的后台界面。

在 OpenClaw 的工作区目录下，有三个文件，你可以根据自己情况修改：

# 我的 SOUL.md  - 别太正式，像朋友一样说话 - 批评我的时候要直接，别绕弯子 - 我犯错了可以吐槽，但要给改进建议

这样 AI 写出来的东西才像我的风格。

# 我的 USER.md  - 我是科技自媒体作者，读者是职场新人 - 写文章喜欢用大白话，别整那些虚头巴脑的术语 - 习惯用案例说明问题，别纯讲理论

这样 AI 生成的内容会更贴合我的目标读者。

# 我的 MEMORY.md   写作风格 - 开头喜欢用故事引入 - 结尾要给行动建议   素材库位置 - 飞书文档：/写作素材/ - Obsidian：~/Notes/Writing/

这个文件就像 AI 的"长期记忆"，你跟它说过的重要事项，它会记在这里，下次还能想起来。

不同平台的内容规范不同：

• 公众号允许长文
• 小红书限字数
• B 站需要视频文案

💡 建议：在 AGENTS.md 中为每个平台配置专属的"改写规则"，让 AI 自动生成适配版本。

如果你用 Obsidian 管理笔记，可以通过 MCP 接入：

openclaw mcp add filesystem –path ~/Notes

这样 OpenClaw 可以直接读写你的 Obsidian 库，实现无缝对接。

灵感库的标签体系很重要。建议用"领域+类型+状态"三维标签：

• AI资讯/案例素材/待写
• 职场干货/方法论/已完成

这样检索和复用效率更高。

写作系统不是一次配好的，而是持续迭代的。

建议每周做一次"系统复盘"：

• 这周哪些环节效率低？
• 哪个 Skill 经常出错？
• 哪个步骤可以进一步自动化？

持续优化才能让系统越用越顺手。

我一开始贪多，装了二三十个技能，结果：

• 不知道该用哪个
• 有些技能功能重叠，互相干扰
• 配置文件越来越乱

建议：从核心技能开始，用熟了再加。

不同平台的开放政策不一样，有些功能可能需要审核。

我当时接入飞书的时候，等了两天审核才通过。

建议：先在本地测试，确认功能没问题再提交审核。

OpenClaw 的配置和记忆都在本地，建议定期备份：

openclaw backup -o ~/backups/openclaw-$(date +%Y%m%d).zip

我就吃过亏，有一次系统崩溃，没备份，从头配了一遍。

一个完整的 AI 写作系统，四层架构：

1. 信息获取：自动收集素材
2. 灵感获取：浓缩摘要 + 选题生成
3. 内容创作：协同写作 + 配图审稿
4. 内容分发：发布归档

三步部署：

1. 部署 OpenClaw
2. 安装核心技能
3. 接入即时通讯工具

灵魂三件套：SOUL.md + USER.md + MEMORY.md

核心技能：rss-aggregator、doc-coauthoring、article-batch-illustration、feishu-wiki

把这些搞定，你的写作系统就能从"能用"变成"好用"了。

最后记住：系统不是一次配好的，而是持续迭代的。 每周复盘，持续优化，才能越用越顺手。