2026年用这个神器OpenClaw调用各大AI模型竟能零Token成本

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 星哥最近发现个超实用的开源神器，直接把 OpenClaw 调用大模型的成本干到零！不管是 GPT-4o、Claude Opus，还是国产的通义千问、豆包，不用再心疼 Token 账单，个人用简直香到没朋友。
但凡用过 OpenClaw 的朋友都懂，调用大模型的开销是绕不开的坎。GPT-4o 按百万 Token 收费，Claude Sonnet 也不便宜，要是想多测试几个模型做对比，账单数字蹭蹭涨，分分钟让人肉疼。
直到星哥挖到 GitHub 上这个叫 OpenClaw Zero Token 的项目，才算彻底解决了这个痛点。

 一、核心原理



OpenClaw Zero Token 是 OpenClaw 的分支版本，核心目标是免除 API Token 费用，实现对各大 AI 平台的免费访问。
这个工具的思路说起来很简单，但特别巧妙：
你在浏览器里正常登录 ChatGPT、Claude 这些平台的网页版后，它会自动抓取你的登录凭证（比如 Session、Cookie），然后在本地封装成标准的 API 接口。OpenClaw 调用时，看似走的是常规 API 通道，实则用的是你浏览器已登录的会话 —— 相当于把你网页版的使用权限，变成了 OpenClaw 的调用权限，直接绕开了付费 Token 环节。
打个比方，就像你办了 ChatGPT Plus 会员，有人帮你搭了个本地代理，让 OpenClaw 能免费蹭这个会员权限，前提是你得有对应平台的账号就行。

 二、支持的模型



原本以为只支持少数几款模型，没想到覆盖面远超预期，国内外主流大模型全囊括：
 类型
 支持模型
 海外头部
 GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5（OpenAI）；Claude Opus、Sonnet、Haiku（Anthropic）；Gemini（Google）
 国产主流
 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、智谱 GLM
 其他特色
 Grok、小米 MiMo、Manus
 一个工具搞定所有，不用再挨个平台折腾 API Key，太省心了！

 三、实操教程



安装git和nodejs
 git -v
node -v
npm -v

 实际显示：
$ git -v
git version 2.49.0.windows.1

 $ node -v
v22.15.1




























 $ npm -v
10.9.2





 第1步：克隆项目到本地打开终端，执行这条命令：
                                                           git clone https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token.git
第2步：安装依赖并编译 编译                                                           cd openclaw-zero-token
pnpm install
pnpm build
pnpm ui:build







配置认证                                                           # 启动浏览器调试模式（保持此终端不要关闭）
./start-chrome-debug.sh

 # 在打开的浏览器标签页中登录各 Web 模型
# （DeepSeek、千问、Kimi、Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 等）













 # 新开一个终端，运行授权向导
./onboard.sh webauth



第3步：启动服务                                                           ./server.sh
打开终端输出的 Web UI 地址即可使用。
完全重建（遇到 ERR_MODULE_NOT_FOUND 时）
                                                           rm -rf dist dist-runtime node_modules
pnpm install
pnpm build
pnpm ui:build
./server.sh restart










 
     
       注意： 始终使用 pnpm build（不要用 npm run build）。如果遇到 Cannot find module dist/xxx-HASH.js 报错，按上述完全重建流程操作。 
     
启动 Gateway                                                           # 使用辅助脚本（推荐）
./server.sh

四、使用方式 Web UI执行 ./server.sh 后会自动启动 Web UI，在聊天界面直接使用 AI 模型。 后续也可以手动访问 http://127.0.0.1:3001/chat?session=62b791625fa441be036acd3c206b7e14e2bb13c803355823
切换模型
在聊天界面中使用 /model 命令可以切换不同的 AI 模型：
                                                           # 切换到 Claude Web
/model claude-web

 # 切换到豆包
/model doubao-web

 # 切换到 DeepSeek
/model deepseek-web






















 # 或者指定具体的模型
/model claude-web/claude-sonnet-4-6
/model doubao-web/doubao-seed-2.0
/model deepseek-web/deepseek-chat









 
     
       Claude Web： 请使用完整模型 ID：/model claude-web/claude-sonnet-4-6（与注册表里的默认模型一致）。仅 /model claude-web 在部分场景下可能无法正确解析或选中目标模型。 
     
查看可用模型使用 /models 命令可以查看所有已配置的模型：
                                                           /models 
     
       关键规则： 只有在 ./onboard.sh webauth 中完成配置的平台，才会写入 openclaw.json 并显示在 /models 列表中。 
     
这将显示：
  
      
       
     
 • 所有可用的提供商（claude-web、doubao-web、deepseek-web 等）
 • 每个提供商下的模型列表
 • 当前激活的模型
 • 模型别名和配置信息
示例输出：
                                                           Model                                      Input      Ctx      Local Auth  Tags
doubao-web/doubao-seed-2.0 text 63k no no default,configured,alias:Doubao Browser
claude-web/claude-sonnet-4-6 text+image 195k no no configured,alias:Claude Web
deepseek-web/deepseek-chat text 64k no no configured







API 调用                                                           # 使用 Gateway Token 调用
curl http://127.0.0.1:3001/v1/chat/completions 
 -H "Authorization: Bearer YOUR_GATEWAY_TOKEN" 
 -H "Content-Type: application/json" 
 -d '{
 "model": "deepseek-web/deepseek-chat",
 "messages": [{"role": "user", "content": "你好！"}]
 }'



















CLI 模式                                                           # 交互式命令行
node openclaw.mjs tui

星哥提醒：这些坑要避开 
      
       1. 合规风险 ：本质是用网页会话替代付费 API，各平台用户协议对此有明确规定，星哥建议仅用于个人学习、开发调试，绝对不要用于商业用途，避免踩合规红线。 
       2. 稳定性问题 ：网页版接口随时可能改，比如 ChatGPT 要是调整登录机制，这个工具就得等作者适配，不像官方 API 那么稳。 
       3. 安全问题 ：工具会捕获浏览器登录凭证，一定要在自己的私人设备上用，别在共享电脑、公共网络环境操作，防止信息泄露。 
       4. 功能限制 ：像批量处理、高并发调用、流式输出精细控制这些高级 API 功能，可能没法完全实现，日常对话、开发测试完全够用。 
     
总结从技术角度看，浏览器自动化 + 会话复用的思路不算新鲜，但把它整合到 OpenClaw 生态，做成开箱即用的工具，确实大大降低了使用门槛。星哥觉得，作为技术学习项目，它的实现思路也值得研究。
不过还是要强调：一定要遵守各平台的使用协议，仅限个人学习场景使用。项目地址给大家放这了：https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token，
感兴趣的朋友可以自己玩玩。
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2026年用这个神器OpenClaw调用各大AI模型竟能零Token成本

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