
Hermes Agent 的诞生并非一次偶然的代码堆砌,而是开源社区对封闭式 AI 巨头长期霸权的一次系统性反击。要理解 Hermes Agent 的根源,必须回溯到 2022 年那个充满了极客浪漫主义色彩的 Discord 社区。彼时,Nous Research 尚未作为一个正式的研究实验室存在,它仅仅是一个由互联网原住民组成的非正式集体,分布在 Discord 和 Twitter 的各个角落 [1]。其核心成员——Jeffrey Quesnelle、Karan Malhotra、Teknium 和 Shivani Mitra,共享着一个近乎偏执的愿景:构建一个不被少数巨头公司垄断、完全由用户掌控的去中心化 AI 生态 [1]。
当时的行业环境正处于一种矛盾的状态。一方面,像 GPT-4 这样的模型展示了惊人的推理能力;另一方面,开发者们发现这些智能体存在着致命的缺陷:它们是“瞬时的”。每一个新的会话都意味着认知的重启,每一次任务的成功都无法转化为持久的经验。这种被社区戏称为“大模型失忆症”的现象,导致 AI 始终只能充当一个聪明的实习生,而不是一个忠实的合伙人。
Nous Research 的 CEO Jeffrey Quesnelle 拥有深厚的 Web3 背景,曾担任以太坊 MEV 基础设施项目 Eden Network 的首席工程师 [3]。这种 Web3 的 DNA 使得团队对“主权”和“去中心化”有着超越常人的敏锐。在他们看来,未来的智能不应存在于云端的黑盒中,而应运行在用户自己的服务器、甚至是一个 $5 的 VPS 上,并随着时间推移不断变强 [5]。这种“自生长”的理念,成为了后来 Hermes Agent 研发的北极星指标。
在 Hermes Agent 作为一个完整产品问世之前,Nous Research 经历了长达三年的技术蓄力。从 2023 年到 2025 年,他们构建了一个从模型、训练框架到分布式网络的完整纵向栈。
- 模型的积淀:团队先后发布了 Hermes 1(基于 Llama 的 13B 微调)、Hermes 2 和 Hermes 3 系列模型,并在 HuggingFace 上获得了超过 3300 万次的累计下载量 [6]。
- 分布式算力突破:2024 年末,团队发布了 DeMo(解耦动量优化)和 DisTrO(互联网分布式训练)技术报告 [9]。DisTrO 是一项具有划时代意义的突破,它将 GPU 间的通信带宽需求降低了 1000 到 10,000 倍,使得在普通的家用光纤网络上训练大型语言模型成为可能 [10]。
2025 年 4 月,Nous Research 完成了由 Paradigm 领投的 6500 万美元 Series A 融资 [2]。这笔资金并没有被投入到中心化机房的建设中,而是全部用于 Psyche Network 的研发,旨在构建一个基于区块链的、透明的全球任务分配与结算层 [13]。
2026 年 2 月 25 日,Nous Research 在 GitHub 上正式推送了 Hermes Agent v0.1.0 [6]。最初的形态极其克制,其核心定位极具野心:“The agent that grows with you”(一个与你共同成长的智能体) [16]。
Hermes Agent 明确了其区别于以往所有 Agent 框架的三个核心支柱:
- 闭环学习系统:Agent 不再只是执行者,而是观察者,能从成功的路径中自动提炼技能 [18]。
- 分层持久记忆:通过 FTS5 全文搜索与 Honcho 用户建模,实现跨会话、跨平台的认知连续性 [20]。
- 模型不可知性:支持超过 200 个模型,允许用户在毫秒级内动态切换模型提供商 [18]。
在发布后的短短 42 天内(即 2026 年 4 月 8 日),项目已经迭代至 v0.8.0,吸引了 242 名核心贡献者 [6]。
- 跨平台网关的爆发(2026 年 3 月上旬):迅速整合了 WhatsApp、Signal、Telegram 以及 Home Assistant 等网关 [22]。
- 技能标准的建立与 ACP 协议(2026 年 3 月中旬):引入了 agentskills.io 开放技能标准和 ACP(智能体通信协议)集成 [1]。
- 历史性演示:一部由 Agent 独立完成的长篇小说:2026 年 3 月 19 日,Hermes Agent 独立完成了约 7.9 万字的长篇小说写作与排版 [27]。这一事件标志着它从处理碎片化脚本的“临时工”,进化到了能够管理长周期的“资深员工”。
- 韧性与安全的硬化(2026 年 4 月初):在主要竞品 OpenClaw 频频爆出安全漏洞时,Nous Research 顺势推出了
hermes claw migrate一键迁移工具,导致星数激增 [7]。
Nous Research 坚持“Agent 自动写技能”而非建立庞大的预设技能包,其决策逻辑如下:
- 应对任务的多样性:让 Agent 具备“提炼方法论”的能力,比给它 10,000 个静态脚本更重要 [21]。
- 降低认知负荷:通过按需加载自生成的技能文件,实现了极致的 Token 效率 [19]。
- 安全性与主权:在沙箱中生成专属技能,从根源上规避了第三方脚本的供应链攻击 [15]。
目前的 Agent 赛道已是一场由不同底层哲学驱动的多维战争:
- 网关导向型:以 OpenClaw 为代表。
- 服务导向型:以 Claude Code、ChatGPT Plus 为代表。
- 场景嵌入型:以 Cursor、Windsurf 为代表。
- 控制平面 vs 智能核心:OpenClaw 擅长在 50 多个通讯平台间分发任务,而 Hermes 的重心在于“智能执行循环” [1]。
- 静态技能 vs 动态习得:OpenClaw 依赖 ClawHub 市场,但约 20% 的包存在恶意代码风险 [15];Hermes 在本地生成的私有技能是绝对安全的。
- 原生特权 vs 通用兼容:Claude Code 利用率极高但丧失了“模型主权”。Hermes 允许在检测到 Claude 昂贵时,自动切换到国产低价模型或本地实例,节省 90% 以上开销 [19]。
Hermes Agent 在“持久化自进化能力”这一至关重要的领域,挡住了闭源巨头的进攻 [7]。它证明了即使没有数万张 H100,只要能有效连接分布式算力并配合精妙的强化学习,依然可以产出顶级智能体 [10]。
- 短期:安全与私有化的堡垒。成为 OpenClaw 漏洞受害者的首选避风港。
- 中期:标准定义者。agentskills.io 极可能成为事实上的 Agent 技能交换协议,定义“什么是可迁移的 AI 经验”。
- 长期:去中心化生产力网络的节点。通过 Psyche Network 完成从“助手”到“数字劳动者”的身份转变,自主寻找任务并结算报酬。
对于开发者而言,建立自己的 Hermes 实例是在“定投”一种能随时间升值的数字资产。它是你对抗 AI 巨头服务昂贵、政策多变的最后一道防线 [21]。
- AI 101: Hermes Agent – OpenClaw’s Rival? Differences and Best Use Cases - Turing Post
- Nous Research Secures \(65M Investment Led By Paradigm To Advance Decentralized AI Models - Traded
- Behind the Hermes Agent’s viral spread, Web3 forces are infiltrating the AI battlefield. - PANews
- Jeffrey Quesnelle: Centralization in AI is stifling innovation… the critical role of smart contracts - Crypto Briefing
- Hermes Agent Documentation - Nous Research
- Starting from the cryptocurrency circle, what makes Hermes Agent the biggest challenger to OpenClaw? - Binance Square
- Has the Lobster Become a Thing of the Past? Reviewing Hermes Agent Tools - Binance Square
- Building Ethical, User-Aligned AI: What Nous Research Is Doing Differently - TWiT Network
- NousResearch/DisTrO: Distributed Training Over-The-Internet - GitHub
- Nous Research is training an AI model using machines distributed across the internet - VentureBeat
- DisTrO – a family of low latency distributed optimizers - Hacker News
- Nous Research Raises \)65M in Funding - FinSMEs
- Solana aims to build an ‘on-chain Nasdaq’; where will the AI narrative go? - Binance Square
- Nous Research: Pioneering the Future of Decentralized AI - Parsers VC
- Crypto OG, why has the Hermes Agent emerged as the top challenger to OpenClaw? - WEEX News
- NousResearch/hermes-agent: The agent that grows with you - GitHub
- Is Lobster a Thing of the Past? A Review of Hermes Agent Tools - Binance Square
- Hermes Agent: The self-improving AI agent by Nous Research - Jimmy Song
- What Is Hermes Agent? - Tencent Cloud
- Is Hermès Replacing Lobster? The 40,000-Star Hermes Agent - 36氪
- Hermes Agent: The Self-Improving AI That Grows With You - Atal Upadhyay
- hermes-agent/RELEASE_v0.2.0.md - GitHub
- Releases · NousResearch/hermes-agent - GitHub
- hermes-agent/RELEASE_v0.3.0.md - GitHub
- MCP (Model Context Protocol) | Hermes Agent - Nous Research
- Hermes — Community Web UI - GitHub Pages
- Nous Research Co-Founder CEO ‘Dream Comes True’, Karpathy Comments - Binance Square
- Nous Research Co-Founder CEO ‘Dream Comes True’ (Alternate Source) - Binance Square
- Hermes Agent Tutorial: Build Self-Improving AI Agents (2026) - byteiota
- Hermes Agent 2026: The Self-Improving Open-Source AI Agent Outpacing OpenClaw - AI.cc
- What Is Hermes Agent? Nous Research’s Self-Improving AI Explained - Bitcoin.com News
- Double Your Salary Plan: Let Hermes Help You Find the Money! - Tencent Cloud
- With 47,000 stars in two months, is Hermes Agent the next Lobster? - PANews
- Skills System | Hermes Agent - Nous Research
- Hermes Agent vs OpenClaw 2026: Which AI Agent Should You Choose? - NxCode
- How did Hermes Agent become the biggest challenger to OpenClaw? - Binance Square
- Hermes Agent vs OpenClaw in 2026: Deep Analysis of Runtime, Memory, and Design - Kanaries
- openclaw/openclaw: Your own personal AI assistant. - GitHub
- Hermes Agent vs OpenClaw: Agent-first vs Gateway-first - ScreenshotOne API
- Hermes Agent vs OpenClaw: Personal Super-Agent Infrastructure Compared - Pickaxe
- OpenClaw vs Hermes Agent: What Reddit Actually Says (2026) - Kilo.ai
- Hermes Agent vs OpenClaw: Which AI Agent Runtime Should You Choose? - Userorbit
- Features Overview | Hermes Agent - Nous Research
- Nous Research Hermes Agent: Setup and Tutorial Guide - DataCamp
- Nous Research: Project Overview & Value Proposition - Medium
- Nous Research: Hermes, Psyche, and the Open Source Frontier - YouTube
- Inside NousCoder-14B: Open-Source RL Beats Its Base Model - TechBuddies
- Hermes Agent Tutorial: Install & Set Up Your First Self-Improving AI - NxCode
- Hermes Agent: Self-Improving AI with Persistent Memory - YUV.AI
- Environments, Benchmarks & Data Generation | Hermes Agent - Nous Research
- Hermes Agent Gains Momentum as Developers Compare It with OpenClaw - OpenPR

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