继 Qwen3.6-Plus 商用版本发布后，阿里巴巴通义千问团队于 4 月 16 日晚间正式开源全新混合专家（MoE）架构模型 ——Qwen3.6-35B-A3B，进一步完善国产大模型开源生态。该模型以轻量高效、智能体编程与多模态感知为核心优势，多项基准测试表现超越国际同类产品，同时开放权重与部署方案，降低产业落地门槛。
据官方技术资料显示，Qwen3.6-35B-A3B 采用稀疏混合专家架构，总参数规模 350 亿，推理阶段仅激活 30 亿参数，在保证性能的同时显著优化算力消耗。官方测评数据表明，该模型在编程能力、通用推理等核心基准上，全面超越谷歌同期发布的 Gemma 4-26B-A4B、Gemma 4-31B 模型，以及阿里前代 Qwen3.5-35B-A3B 产品，技术迭代成效显著。
作为 Qwen3.6 系列首款开源模型，其核心能力集中于两大领域。在智能体编程方面，模型深度优化代码生成、任务拆解与工具调用能力，可快速理解自然语言需求并输出完整应用代码。实测显示，模型可精准识别 “SBTI 测试 H5 应用” 等场景化需求，高效生成包含交互逻辑、结果分析的完整前端项目，适配智能体开发与自动化编程场景。
多模态能力方面，模型原生支持视觉与语言联合推理，具备思考与非思考双模式，通用性处于开源模型前列。在 RefCOCO、ODInW13 等视觉语言基准测试中，分别取得 92.0、50.8 的高分，空间理解与目标感知表现突出，多数任务性能与 Claude Sonnet 4.5 持平，部分细分场景实现超越，为图文理解、数字内容生成等应用提供支撑。
生态适配与部署层面，Qwen3.6-35B-A3B 已实现全面开源，模型权重可在 Hugging Face、ModelScope 等平台免费获取，支持本地私有化部署。API 服务以 “qwen3.6-flash” 名称登陆阿里云百炼平台，新增 “preserve_thinking” 功能，可完整保留智能体任务思维链，提升复杂任务可追溯性。同时，模型已完成与 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等主流编程助手的兼容适配，支持 Anthropic API 协议接入，拓宽开发者应用场景。
业内分析指出，此次开源标志着国产大模型在 MoE 架构、轻量高效设计与生态协同方面的持续突破，Qwen3.6-35B-A3B 兼顾性能与部署成本，契合中小企业、开发者与研究机构的实际需求，将进一步推动 AI 技术在智能编程、数字内容、多模态交互等领域的普惠应用，完善国产 AI 开源生态体系。
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