从＂白菜价＂到＂硬通货＂的AI服务涨价潮

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当AI日均调用量突破140万亿词元、年增幅超1000%，一场席卷全产业链的算力涨价风暴正在重塑中国人工智能产业格局。从阿里云、腾讯云到智谱AI，国内云厂商集体上调AI服务价格，涨幅最高接近翻倍。这不仅是成本压力下的被动调整，更标志着算力正从”越用越便宜”的基础设施蜕变为稀缺战略资源，AI产业正经历从”烧钱获客”到”价值回归”的关键转折。

今年3月中旬以来，国内AI服务市场迎来一轮密集调价。阿里云于4月15日宣布对大模型服务平台百炼的部分模型单元服务价格上调2%至7%，这已是其近期第二次调价。腾讯云公告自5月9日起对AI算力、容器服务、大数据分析工具等三类产品价格统一上调5%。科大讯飞智算平台AI推理服务涨价8%，商汤科技SenseCore单次大模型训练费用平均上浮12%。

最为激进的是智谱AI，其在短短两个月内连续三次上调API价格，4月8日再度提价10%，其GLM-5-Turbo模型在特定场景下的价格涨幅甚至接近翻倍，直接对标海外头部厂商定价。

这一趋势并非中国市场独有。在海外市场，英伟达H100等高端GPU的一年期租赁价格涨幅已接近40%，呈现出从硬件端到应用端的全链条共振态势。

行业分析师指出，此前云厂商为抢占市场份额，往往通过巨额补贴将算力价格压至”白菜价”。然而随着AI应用从”玩具”向”工具”转型，尤其是AI智能体爆发带来的海量并发调用，电力、带宽及硬件折旧成本已远超补贴上限。这不仅是成本转嫁，更是一次战略性的价值回归——当算力成为决定企业竞争力的核心要素时，其定价逻辑便不再单纯锚定硬件成本，而是取决于其所能提供的商业价值与稀缺程度。

本轮涨价的核心引擎在于推理端词元调用量的爆发式增长。国家统计局数据显示，到今年3月份，我国人工智能日均词元调用量突破140万亿，比上年末增长超40%。

全球AI大模型聚合平台OpenRouter的数据更为惊人：2025年3月24日前一周顶尖模型词元调用量为1.62万亿，到2026年3月16日前一周，这一数字升至18万亿，近一年增幅约1011%。3月16日至3月22日期间，中国AI大模型词元调用量连续第三周超越美国，国产词元正成为全球开发者的主流选择。

随着多模态大模型和AI智能体的普及，AI的应用场景已从简单的对话框延伸至复杂的办公、编程及创意生成等多个领域。行业专家指出，推理任务对内存带宽的要求已超越对算力本身的追求，海量并发请求使得云厂商的电力和带宽成本急剧上升。这种从”训练主导”向”推理主导”的需求结构转变，使得算力消耗呈现出持续性运营支出的特征，彻底改变了过往”一锤子买卖”的商业模式。

在需求井喷的同时，供给端却面临严峻的物理瓶颈。首先是存储供应的极度紧张。随着模型参数规模扩大，推理任务对高带宽内存（HBM）的需求甚至超过对GPU核心算力的需求，导致HBM价格在半年内大幅上涨，成为推高算力成本的首要推手。

高端GPU”一卡难求”的局面持续恶化，采购周期被拉长至数月甚至一年以上。建设一个具备规模化效应的智算中心，从规划、采购、部署到调试，周期动辄超过一年，且需要数亿元乃至数十亿元的巨额资本投入。工信部专家委员会委员盘和林表示，硬件成本的上涨叠加需求结构的改变，迫使厂商必须通过提价来覆盖昂贵的算力折旧，实现从亏损获客向质量增长的转型。

在全产业链涨价的背景下，算力资源的稀缺性催生了算力租赁市场，成为AI产业发展的新风口。对于大多数企业而言，自建数据中心正变得愈发困难，算力租赁凭借其”即取即用、按需付费”的灵活性，成为企业获取高端算力的最优解。

资本市场对此反应热烈。协创数据、宏景科技等算力租赁概念股近期表现强势，股价屡创新高。其中协创数据预计2026年第一季度归母净利润将达6.5亿元至8.5亿元，同比增长284%至402%，其核心驱动力正是智能算力服务业务的大幅增长。

值得关注的是，算力租赁正在经历商业模式的深刻升级。面对持续的算力缺口，租赁厂商的议价权显著提升，其业务模式正从单纯的”裸算力出租”向更高附加值的”模型服务”或”词元分成”模式转变。具备技术对接能力与优质客户资源的头部租赁厂商，正通过提供更具性价比的国产算力方案或边缘计算服务，在巨头林立的市场中抢占一席之地。

算力涨价潮是中国AI产业从野蛮生长走向成熟理性的必经阵痛。短期来看，价格上涨将加剧企业的成本压力，部分低质算力依赖型创业项目可能面临淘汰。但长远而言，这将推动AI产业回归务实发展轨道——算力不再是廉价的基础设施，而是需要精打细算的核心生产要素。

随着政府算力超市、算力银行等普惠政策落地，叠加算力租赁市场的资源优化配置，算力终将回归其作为核心生产要素的本质。这场涨价潮将筛选出真正具备价值创造能力的企业，推动中国人工智能产业从”堆算力”的粗放模式转向”重效率”的高质量发展阶段。在算力稀缺的新常态下，谁能更高效地利用每一单位算力创造商业价值，谁就能在AI时代的竞争中占据先机。

从＂白菜价＂到＂硬通货＂的AI服务涨价潮

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