新版模型能独自去跑更长、更复杂的任务，人类只需在最后关头验收成果。
搭配最新刚推出的（自动化工作流功能），大模型在自动化工作流里彻底松绑。
它干活，越来越不需要你干预了。简单设置后，你就可以把笔记本合上，安心去睡大觉。
刚推出的Routines功能，又进化了人机协作的形态。
现在，只需配置一次提示词，挂载代码仓库，接上多个API连接器，Claude就能开始自己跑了。
触发机制非常灵活。定时跑，API触发跑，或者跟着GitHub事件触发跑。即使你关掉电脑睡大觉，凌晨2点它收到一个代码审查请求，系统自动醒来做测试，寻找漏洞，全干完再生成一份干净的报告。
Opus 4.7继续让Claude能跑更长、更复杂的任务。还能自己检查结果，进一步减少你盯着它的时间。
配合自我纠错能力，Claude Code新增了（深度代码审查）命令。
一条命令，就能跑一轮深度的代码审查。
知识工作办公能力提升明显：
视觉能力大幅提升：
支持最高375万像素图片输入，分辨率足足是以前的3倍以上。
文档推理提升了23.5%：
长上下文推理也更强了：
生物推理更是提升了43.1%：
长程复杂任务（模拟赚钱）的交付能力有了立竿见影的进步。
代码能力进一步提升：
Cursor在自家的CursorBench测试上给出了漂亮的数据。Opus 4.6拿到58%，Opus 4.7直接冲到了70%。
Notion团队测试后的反馈同样印证了性能的跃升。模型整体性能提升14%，并且首次通过了。隐性需求是工程师心里明白但没有写在纸上的规则。大模型摆脱了只能听死命令的机械感，懂得了工作默契。
官方引入了全新的护栏机制。结合最近公布的网络安全项目，系统部署了自动检测并拦截违禁或高风险网络安全用途的防护网。
它的网络安全能力被刻意压制，低于Mythos Preview（未公开的前沿安全测试模型）。整体的安全基线保持稳定，欺骗，谄媚或协助滥用的发生率极低。
定价方案保持原样。每百万Token输入5美元，每百万Token输出25美元。
为了提供细腻的控制粒度，系统推出了名为xhigh（特高）的全新运算级别。工程师在解决困难问题时，可以在推理深度和延迟之间找到**平衡点。
Claude Code已经将所有用户的默认运算级别提升至该标准。公共测试版中加入了全新的，开发者能精确指导系统在长期运行中的Token支出。
高级用户获得了全新的自动模式权限，系统代表人类做出决策，以极少的打断次数跑完长周期任务。
底层的分词器进行了升级，文本处理效率大幅提升，输入内容对应1倍到1.35倍的Token消耗。系统处理复杂问题时思考得更深入，产生的输出Token相应增加。
参考资料：
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
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