当AI智能体重构科研范式的2026年，你的竞争对手已经开始用AI写代码、跑模型、管项目了。
还在手动整理文献？还在熬夜处理数据？还在反复修改论文格式？
这个五一，JG 学术培训带来两场AI 学术实战盛宴：
✅OpenClaw 学术Skills 全流程科研自动化
✅Claude Code 智能体全链路与顶刊论文应用
AI学术科研一线专家，顶尖高校博导亲授，可以单报，也可以联报；零基础也能快速上手，助你假期弯道超车，效率直接翻倍！
课程安排一览：
 
  
    
    
 
     
课程
 
     
时间
 
     
OpenClaw 学术Skills 全流程科研自动化
 
     
5月1-2日，6小时/天
 
     
Claude Code 智能体全链路与顶刊论文应用
 
     
5月3-4日，6小时/天
 
    
上课方式：北京现场+ 同步在线直播
课后权益：完整录播回放（含答疑部分）+ 独家资料包+ 授课老师VIP答疑群
课程一：利用OpenClaw 学术Skills实现全流程科研自动化
如果你的目标是无需编程，快速将AI变成一个懂你、会帮你处理所有琐碎工作的贴心“科研助手”，那么OpenClaw课程是你的首选。
核心学术助力：
 
  
    
    
 
     
文献检索→管理→分析→综述素材一键全自动
 
     
多源数据抓取、清洗、统计、图表一键生成
 
     
论文大纲、写作、润色、引用排版一站式搞定
 
     
本地/云端安全部署，数据不泄露，科研更安心
 
    
课程特色：
✅零代码门槛——像手机装App一样简单，10分钟完成部署
✅多端无缝接入——电脑、手机、微信随时随地发指令，躺在床上也能推进科研
✅数据安全优先——沙箱隔离、权限分级、全程可追溯，学术数据不泄露
✅即学即用模板——文献检索、数据清洗、参考文献排版等现成Skills直接套用
课程目标：
 
  
    
    
 
     
快速掌握OpenClaw 学术定制化配置，打造专属科研助理
 
     
实现文献管理、数据处理、论文写作全流程自动化
 
     
多端（电脑/ 手机/ 微信）随时调用，科研不中断
 
     
学会自定义插件，让AI 完全适配你的研究方向
 
    
从安装配置到实战工作流，文献/ 数据/ 写作/ 投稿全覆盖，告别80% 无效劳动。如果你希望找到一个能7x24小时随时待命、听话能干、且完全无需你懂代码的得力助手，这门课将为你打开新世界的大门。
课程二：Code 智能体全链路与科研论文应用
如果你的目标是深度掌控AI，构建一套自动化、可复现、符合顶级学术规范的智能科研系统，甚至完整复现顶刊论文，那么Claude Code课程是你的不二之选。
核心学术助力：
 
  
    
    
 
     
全球实验室标配Claude Code，一站式打通科研全链路
 
     
顶刊实证论文完整复现，代码自动生成、结果可复现
 
     
无AI 痕迹写作，符合SSCI/C 刊规范，规避学术风险
 
     
MCP 生态接入，Stata/Zotero 等工具无缝协同
 
    
课程特色：
✅全流程覆盖，拒绝碎片化——从环境配置、交互模式、项目搭建到MCP集成、子代理协作，一个工具打通全链路，无需在ChatGPT、Zotero、Stata、Python之间反复切换
✅顶刊案例驱动，学完即用——独家拆解RFS机器学习资产定价实证论文，从数据获取→模型构建→样本外测试→经济解释，全程Claude Code辅助完整复现
✅深度而非广度，直击高阶应用——深入讲解Ask/Plan/Edit三大模式高阶配合，传授CLAUDE.md项目记忆配置、Hooks触发器设计、持久化记忆管理，让AI"越用越懂我"
✅合规与质量并重——反幻觉机制（DBLP/CrossRef验证引用）、代码版本控制、实验日志记录，确保AI辅助研究的学术严谨性
✅生态级整合——现场配置Stata-MCP、Zotero-MCP，接入DeepSeek、Qwen等国产大模型，打造个人科研OS
课程目标：
 
  
    
    
 
     
文献处理效率提升10 倍+，50 篇文献→综述初稿仅需2 小时
 
     
零代码完成数据清洗、建模、可视化，顶刊实证轻松复现
 
     
写作速度提升3 倍，保持学术规范、零AI 痕迹
 
     
搭建个人科研自动化中枢，实现“输入选题→输出论文”
 
    
从"手动科研"到"智能科研"的范式跃迁，掌握MCP服务器配置、子代理工作流设计，实现"输入选题，输出论文"的半自动化科研模式。如果你需要的不仅是一个助手，而是一个能理解复杂科研逻辑、可编程、可扩展、能与你并肩作战的“科研合伙人”，这门课将为你铺就通往未来实验室的捷径。
如何选择？双课联报效果更佳！
 
  
    
    
 
     
你的情况
 
     
建议方案
 
     
AI工具零基础，想快速解决文献、数据、写作杂活
 
     
→ 选OpenClaw（5.1-2）
 
     
已有AI使用经验，追求深度定制和顶刊复现
 
     
→ 选Claude Code（5.3-4）
 
     
希望系统掌握AI科研全链路，从入门到高阶
 
     
→ 双课联报（5.1-4），五一假期完整蜕变
 
    
课程互补性提示：
OpenClaw让你"立即轻松"，Claude Code让你"深度强大"。
前者是效率工具，后者是科研基础设施——先学会用AI减负，再学会用AI创造。
授课专家：陈老师
 
  
    
    
 
     
国内顶尖高校博导，博士毕业于北京大学，北京大学优秀博士后
 
     
100余篇人工智能及其他领域国际主流期刊及顶级会议论文
 
     
多个国际杂志评审专家，自然科学基金函评专家
 
     
出版人工智能书籍2部，授权国家发明专利30余项
 
     
曾给中国移动、中国电信、中国银行、国家电网等企业和高校做AI培训
 
     
授课风格：通俗易懂、深入浅出、大量实战案例，往期学员好评如潮
 
    
为什么选择我们？
 
  
    
    
 
     
顶尖博导亲授：授课专家陈教授为国内顶尖高校博导，国家级高层次人才，兼具深厚的学术造诣与丰富的AI一线项目经验，真正懂科研人的痛点。
 
     
实战案例驱动：课程拒绝空谈理论，全程以真实科研场景和顶刊论文为案例，手把手带练，确保学完即用。
 
     
持续服务保障：购买课程即加入VIP答疑群，享受陈教授的长期答疑支持。提供完整录播，可随时回看复习，巩固学习效果。
 
    
往期学员真实反馈：
"陈老师讲课浅显易懂，语速适中，节奏适中，干货满满"
"收益最多的是陈老师第一天的课程，打破了专业不同的信息差"
"听了陈老师两次课感觉讲得非常好，还想继续报名"
"以后在写作过程中遇到问题，还可以请教老师吗？"——"可以，咱们这个群一直在"
课后答疑群长期不解散，你的每一个科研难题，都能得到专业解答。