是由 开发的一款开源自主 AI 智能体，在 GitHub 上已获得超过 4.7 万颗星。与 ChatGPT、Claude 等每次对话都从零开始的 AI 不同，Hermes Agent 最大的特色在于“会自我成长”——它能记住你的偏好、从任务中自动学习技能，并且随着使用时间增加变得越来越聪明。
目前，Hermes Agent 仍在快速迭代中，不支持 Windows 原生环境，官方推荐在 Linux、macOS 或 （Windows Subsystem for Linux 2）中运行。本文将手把手带你完成 Hermes Agent 在 Windows 11 + WSL2 环境下的完整部署。
在 Windows 11 上安装 WSL2
以管理员身份打开 Windows PowerShell，依次执行以下命令：
# 1. 启用 Windows 子系统 Linux 功能 dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart # 2. 启用虚拟机平台功能（WSL 2 必需） dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart执行完成后，重启计算机使更改生效。
重启后，访问微软官方地址 https://aka.ms/wsl2kernel，下载并安装 WSL 2 内核更新包。
在 PowerShell 中执行：
wsl --set-default-version 2在 PowerShell 或 Windows 终端中执行：
wsl --install -d Ubuntu-24.04安装完成后，从开始菜单打开 Ubuntu（或直接在 Windows 终端中输入 wsl），进入 Linux 终端。
1. 验证 WSL 版本：在 PowerShell 中输入 wsl -l -v，确保发行版的 VERSION 列显示为 2。
2. 更新软件包：在 Ubuntu 终端中执行：sudo apt update && sudo apt upgrade
3. 安装 Git：Hermes Agent 安装需要 Git，执行：sudo apt install git
进入 WSL 的 Ubuntu 终端，执行以下命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash这个一键安装脚本会自动处理以下所有事项：克隆 Hermes 仓库、安装 Python 3.11+（通过 uv 自动配置）、安装 Node.js 及所有 Python 依赖、配置 mini-swe-agent 终端后端、创建 hermes CLI 软链接。
选择倒数第二个
可以选择更多国内或国际的大模型，这里我们选择kimi
输入 API key
选择kimi-k2.5
这里直接跳过
输入 y 可以直接开启hermes，或者后续自行执行hermes开启也一样
安装完成后，执行以下命令使 PATH 环境变量生效：
source ~/.bashrc验证安装是否成功：
hermes --version如果能看到类似 Hermes Agent v0.x.x 的版本信息，说明安装成功。
OpenRouter+nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
首次运行 Hermes Agent 前，需要完成基础配置。执行：
hermes setup配置向导会引导你完成以下步骤：
在深入了解使用场景之前，先快速了解 Hermes Agent 的几大核心特性：
这是 Hermes Agent 最常用的场景之一。将它配置为你熟悉的代码库的“专属 AI 搭档”，它能记住你之前写过的代码模式、项目结构和常用函数，在你需要时自动调用。
将 Hermes Agent 部署在云端 VPS 上，再接入 Telegram 或飞书，你就可以随时随地通过手机与它交互。出差途中需要分析一个 GitHub 项目的架构并生成报告？直接打开 Telegram 发送指令，Hermes Agent 会在后台自动完成代码分析、撰写报告，再把结果发给你。
Hermes Agent 内置了 Cron 调度器，可以用来执行定时任务。例如：
这类任务的配置可以通过 ~/.hermes/cron/ 目录下的定时任务定义文件完成。
如果你在 Slack 或 Discord 上维护一个团队频道，可以将 Hermes Agent 接入其中，让它成为团队共享的 AI 助手。它能记住团队的技术栈、常见问题和**实践，在成员提问时自动给出答案。
Hermes Agent 具备完整的浏览器控制能力，可以执行网页自动操作任务，例如：自动填写表单、抓取网页数据、监控电商价格变动等。
对于 AI 研究人员来说，Hermes Agent 还有一个独特价值：它会将每次任务执行的轨迹（包括工具调用、推理过程、最终结果）保存在本地。这些轨迹数据可以作为训练自定义 AI 模型的素材，帮助你开发出更贴合自身需求的模型。
完成配置后，只需在终端中输入：
hermes你会看到 Hermes 的欢迎界面，显示当前配置的提供商和模型。输入第一条消息，Hermes 就会开始实时输出工具调用过程和思考内容。
几个常用命令：
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