2026年为什么到处都有人在卖Token？以及如何0成本搭建你自己的AI中转站

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文章总结： 本文揭露AI平台Token倒卖产业链的本质是通过截取网页版OAuthToken将免费额度包装成API服务盈利，并详细介绍了使用CLIProxyAPI工具零成本搭建本地AI中转站的方法。文章提供从Docker部署、配置到联动Hermes、OpenClaw等自动化工具的全流程实操指南，包含端口冲突、Token刷新等踩坑提醒，最终实现将多平台网页版额度统一转换为标准API接口。 综合评分： 85 文章分类： 安全工具,解决方案,WEB安全,应用安全,安全开发

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2026年4月13日 13:59 浙江

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这篇不是什么”赚钱教程”，也不是教你薅羊毛的。我只是觉得，当你弄清楚这条产业链的逻辑之后，你会发现：很多人花钱买的东西，其实自己就能搭。

你有没有遇到过这种情况——

手头有 ChatGPT Plus、Claude Pro，还有 Gemini，每个都有免费额度（订阅套餐），每个都在各自的网页上孤立存在。你写的自动化脚本只能调 OpenAI 的官方 API，想用 Claude？换一套 SDK。想用 Gemini？再换一套。遇上哪个服务抽风，整条流水线就卡死了。

然后打开某宝、某鱼，甚至一些独立站，搜”Claude API”或者”GPT-4 API”，你会看到一大堆卖家，价格从几块钱到几十块不等，标题大多写着”稳定中转””低价 API””无需魔法”。这些人卖的是什么？他们从哪里搞来的？答案说出来其实很简单，但大多数人从来没想过这个问题。

事情要从 AI 平台的定价策略说起。 OpenAI、Anthropic、Google 这些公司，一方面提供付费 API（按 Token 计费，价格不低），另一方面又有网页版——ChatGPT Free、Claude.ai 免费套餐、Gemini 基础版——这些网页版对普通用户是免费的，每天有一定额度，用完了等明天。 网页版是为人设计的，但它背后走的一样是真实的模型。 然后有一批人发现了一件事：网页版登录之后会生成 OAuth Token，这个 Token 理论上可以模拟 API 调用。只要把这个 Token 截下来，做一层转发，就能把"网页版免费额度"包装成"API 服务"对外出售。 于是整条产业链就跑起来了： 批量注册账号（或者收购别人的账号），囤积 OAuth Token，搭一个转发服务，设置一个比官方 API 便宜一截的价格，卖给需要便宜 API 的开发者和个人用户。 中间商赚的是什么？就是"信息差"加"技术门槛"——明明是免费额度，但大多数人不知道能这么用，也不知道怎么自己搭。 溢价有多高？随便看几家，3 到 10 倍都算正常。

本质上，它是一个反向代理 + API 适配层。

它把你在浏览器里登录 ChatGPT / Claude / Gemini 之后产生的 OAuth Token 拿过来，伪装成 API 调用方，把你的请求塞进去，然后把响应整理成标准的 OpenAI 格式吐回来。

对外暴露的接口和 OpenAI 官方完全兼容——/v1/chat/completions、/v1/models，那些你熟悉的端点全都在。所以任何支持自定义 base URL 的工具，都可以无缝接入。

支持的平台：ChatGPT、Claude、Gemini、Codex、Kimi，还在持续扩充。

整个安装流程基本就三步：Docker 拉镜像、写配置文件、跑起来。

第一步，确保你有 Docker：

sudo apt update && sudo apt install -y docker.io curl git sudo systemctl enable --now docker

第二步，拉取项目（源码方式）：

mkdir -p ~/cli-proxy-api/ cd ~/cli-proxy-api/

git clone https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI.git cd CLIProxyAPI

第三步，建好配置目录和 config.yaml：

cp config.example.yaml config.yaml nano config.yaml

配置文件写起来也很直白（这个配置是在你不使用任何api，只像单纯使用网页版的ai）：

*此处省略很多 host: "0.0.0.0" port: 8317 tls:   enable: false remote-management:   allow-remote: true   secret-key: "自己定一个安全密码" auth-dir: "~/.cli-proxy-api" api-keys:   - sk-你的OAuth-token-粘在这里 debug: false *此处省略很多

关键点：api-keys 这里填的不是花钱买的 API Key，而是你网页版登录后浏览器里能拿到的 OAuth Token。这就是”把网页版额度变 API”的魔法所在。

第四步，成功后运行 CLIProxyAPI：

cd ~/cli-proxy-api/CLIProxyAPI bash docker-build.sh docker compose up -d

注意：如果过程中遇到 Docker 权限问题

(当前用户无法访问docker daemon)

解决方案：把当前用户加入docker 组

sudo usermod -a6 docker $USER

让权限立即生效(关键)

newgrp docker # 再次 bash docker-build.sh docker compose up -d

验证一下：

docker ps

第五步，通过网址访问web控制台：

http://127.0.0.1:8317/management.html
# 在config.yaml中设置了host: "0.0.0.0"就可以实现局域网访问web控制台

第六步，登录自己的ai网页端绑定账户从而获取token额度

第七步,信息查看

配置后的配额管理，可以同时登录多个账号，会自动分配。当你账号够多，额度越多

可用模型

光有 API 还不够，我真正想做的是自动化流水线——数据抓取、AI 处理、结果分发，全部串起来，不用人盯着。

这就需要把 CLIProxyAPI 和几个各有专长的工具组合使用：

Hermes 是一个自动化任务调度框架，支持定时触发、事件驱动、脚本串联。它本身不关心你的 AI 用的是哪家，只要给它一个 HTTP 接口就行。

把 CLIProxyAPI 的地址填进 Hermes 的 AI 后端配置里，它就能愉快地调用任何你挂在 CLIProxyAPI 上的模型了。比如每天凌晨 3 点自动生成日报，用 Claude 还是 ChatGPT 全凭你心情。

OpenClaw 负责从各种网页、论坛、平台上抓结构化数据——用户评论、新闻摘要、价格变动之类的。

它和 CLIProxyAPI 的搭配方式是：抓完数据直接扔给 CLIProxyAPI，让 AI 处理。OpenClaw 自己的 AI 接口也兼容 OpenAI 格式，改一下 base URL 就切过来了。

这两个工具都支持自定义 API endpoint，配置起来最省心。

Claude Code 在命令行里加上环境变量：

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8317/v1 export ANTHROPIC_API_KEY=sk-你的key claude  # 正常启动，但走的是本地代理

Codex（OpenAI 的代码模型）同理：

export OPENAI_API_BASE=http://localhost:8317/v1 export OPENAI_API_KEY=sk-你的key

从这两个工具的角度，它们完全感知不到后面其实走的是网页版额度，照用就行。

端口冲突：8317 和 8085 如果已经被占用，在 config.yaml 和 docker run 的 -p 参数里同时改掉，别只改一个。

OAuth Token 过期：网页版 Token 有有效期，失效之后所有调用都会报 401。CLIProxyAPI 支持自动刷新，但配置要到位。如果突然大量报错，先检查 Token 状态。

并发控制：网页版额度不是无限的，调用太猛会触发频率限制。CLIProxyAPI 有并发控制选项，根据你的实际额度量力而为。

1. CLIProxyAPI 这套方案是真的省心。本质上就是用一层薄薄的代理，把分散的网页版额度打包成了一个标准 API，代价是维护一个轻量的本地服务。 2. 我自己跑了一段时间，稳定性没什么大问题，偶尔 Token 过期需要手动刷一下，其他时间基本不用管它。 3. 优化：当有一定魔法后，购买网页版的会员，获取更高额度进行搭配使用则会体验感更加

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