2026年你的 AI 编程每月花了多少钱？这个 900 Star 的工具替你算清楚了

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 大家好，我是何三，独立开发者

说实话，自从全面用 Claude Code 写代码之后，我每个月 API 账单到底多少，我自己也说不清。 Anthropic 那边的用量页面倒是能看，但就一个总消耗数字——不知道哪些花在写新功能上了，哪些花在改 Bug 上，哪些花在跟 AI 聊天"调教它"上了。

问了身边几个也用 AI 辅助编程的朋友，情况都一样：花钱如流水，账目一笔糊涂。

直到我刷到 CodeBurn 这个项目。近 900 Star，5 天涨起来的，TypeScript 写的。它做的事一句话就能说清：读你本地 AI 编程工具的会话日志，然后告诉你钱花哪了。

市面上看 AI 编程花费的工具不是没有，但基本都一个套路——装个代理、开个中间件、填 API Key，把所有请求劫持一遍再统计。

CodeBurn 不搞这些。它直接读本地磁盘上已有的会话记录文件。

Claude Code 的会话日志存在 ~/.claude/projects/ 下面，Codex 的存在 ~/.codex/sessions/ 下面，都是 JSONL 格式的。CodeBurn 就去解析这些文件，提取出模型名称、token 用量（输入/输出/缓存读写）、工具调用记录、时间戳这些字段，然后算钱。

价格数据从 LiteLLM 的模型价格库拉取，本地缓存 24 小时。 Claude 的 Opus、Sonnet、Haiku，OpenAI 的 GPT-5、GPT-4o，全部支持。缓存写入、缓存读取、Web Search 这些额外费用也算进去。

不用代理，不用 wrapper，不用 API Key。装完就能用。

npm install -g codeburn codeburn

装完直接跑 codeburn，如果本地有 Claude Code 或 Codex 的会话记录，它就会弹出一个交互式 TUI 仪表盘。左右方向键切换时间维度——今天、近 7 天、近 30 天、本月。按 q 退出。

codeburn

如果想快速看个数字：

codeburn status

输出一个紧凑的单行摘要，今日 + 本月花费一目了然。如果要看报表：

codeburn report -p 30days

滚动的 30 天数据。还可以导出 CSV：

codeburn export

装完了。没报错。神奇。（NPM 全局包这种事，能一次装完不报依赖冲突的，值得记一功。）

这个是我觉得最有意思的部分。

CodeBurn 不会只告诉你"花了多少"。它把每一轮 AI 交互自动归类到 13 个类别：Coding、Debugging、Feature Dev、Refactoring、Testing、Exploration、Planning、Delegation、Git Ops、Build/Deploy、Brainstorming、Conversation、General。

分类依据是工具调用模式 + 用户消息关键词，纯确定性逻辑，不调任何 LLM。比如 Claude 调了 Edit 或 Write 工具，就归类为 Coding；用户消息里出现"refactor"、"rename"，就归为 Refactoring。

然后每个类别都有一个 One-shot rate（一键成功率）。它能检测 Edit→Bash→Edit 这种"改了跑、跑了又改"的重试循环，算出 AI 第一次就写对的比例。

Coding 90% 意味着 10 次代码编辑中有 9 次 AI 一次就搞定了。Debugging 45% 就意味着超过一半的时间在反复试错——Token 在这里烧得最多。

这个数据看着挺扎心的。我自己的 Coding 成功率还行，但 Debugging 那块... 算了不说了。

（话说回来，Claude Code 的 Fast mode 有个 token 消耗倍率，CodeBurn 连这个都考虑到了，按倍率加权计算费用。这种细节能想到的开发者，靠谱。）

默认显示美元。一行命令切换：

codeburn currency CNY # 切换到人民币 codeburn currency JPY # 切换到日元

支持所有 ISO 4217 货币代码，162 种。汇率从 Frankfurter（欧洲央行数据）拉取，免费，不需要 API Key。设置一次，仪表盘、状态栏、菜单栏、CSV 导出全部跟着变。

macOS 用户还有个福利——装个 SwiftBar 插件，菜单栏常驻一个火焰图标，实时显示今日花费。下拉还有活动分类明细、模型成本、Token 统计。每 5 分钟自动刷新。

我在 Mac 上试了，效果不错，像个小型的"AI 编程计费表"。

mac

目前正式支持三个：

工具数据来源状态 Claude Code ~/.claude/projects/ ✅ 已支持 Claude Desktop ~/Library/Application Support/Claude/... ✅ 已支持 Codex (OpenAI) ~/.codex/sessions/ ✅ 已支持

Pi、OpenCode、Amp 计划中。而且它有个 provider 插件系统，加一个新的数据源只需要写一个文件。看到 src/providers/codex.ts 这个例子，一百来行代码就搞定了一个 provider。

对了，Codex 的工具名会自动归一化成 Claude 的命名规范（比如 exec_command 显示为 Bash，read_file 显示为 Read），所以跨工具的统计对比是口径一致的。

CodeBurn README 里提到了它的灵感来源 ccusage，那个也只支持 Claude Code。CodeBurn 多了 Codex 支持、交互式仪表盘、One-shot 成功率追踪、菜单栏插件、货币换算这些。

另一个方向是 Hermes HUD UI，那个更偏 Agent 全链路监控——身份、记忆、技能、会话全部追踪。但 CodeBurn 胜在轻量，就一个 npm 包，零配置直接跑，专注于"钱花哪了"这一个切面。

对我这种不想装一堆中间件、又想知道钱花得值不值的独立开发者来说，CodeBurn 刚好够用。不多不少。

如果你用 Claude Code 或 Codex 写代码，装一个 CodeBurn，跑一下 codeburn status。看到数字的那一刻，你可能会重新思考自己的 prompt 写法。

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