2026年【课件】Python调用OpenAI API实现ChatGPT对话

科技前沿 • 2026-04-20 23:41 • 阅读 1

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本地示例代码路径：

cd /D/Workspace/Python/openai-api-test

首先你需要有一个 openai 账号，如何注册我就不多说了，网上教程很多，而且很详细，添加通过后请直接描述你的问题+问题截图。

访问下面页面，登录 openai 账号后，创建一个 api keys。

# api keys 创建页面 https://platform.openai.com/account/api-keys

接下来很简单了，安装 openai 官方的 Python SDK，这里需要注意的是得安装最新版本 openai，官方推荐的是 0.27.0 版本。

pip install openai==0.27.0

直接上请求代码：

import openai import json

目前需要设置代理才可以访问 api

os.environ[“HTTP_PROXY”] = “自己的代理地址” os.environ[“HTTPS_PROXY”] = “自己的代理地址”

def get_api_key():

# 可以自己根据自己实际情况实现 # 以我为例子，我是存在一个 openai_key 文件里，json 格式 ''' {"api": "你的 api keys"} ''' openai_key_file = './envs/openai_key' with open(openai_key_file, 'r', encoding='utf-8') as f: openai_key = json.loads(f.read()) return openai_key['api']

openai.api_key = get_api_key()

q = “用python实现：提示手动输入3个不同的3位数区间，输入结束后计算这3个区间的交集，并输出结果区间” rsp = openai.ChatCompletion.create( model=“gpt-3.5-turbo”, messages=[

 {"role": "system", "content": "一个有10年Python开发经验的资深算法工程师"}, {"role": "user", "content": q} ]

) 复制代码

代码解析：

get_api_key() 函数是我自己写的一个从文件读取 api keys 的方法，我是存在一个 openai_key 文件里，json 格式，你可以改成你自己的获取方法，甚至可以直接写到代码里（虽然不推荐，但确实最简单）。
q 是请求的问题
rsp 是发送请求后返回结果
openai.ChatCompletion.create 中参数

model 是使用的模型名称，是一个字符串，用最新模型直接设置成gpt-3.5-turbo 即可
messages 是请求的文本内容，是一个列表，列表里每个元素类型是字典，具体含义如下表：

程序运行返回内容，从响应回复内容我们可以看到，回复内容是一个 json 字符串，我们可以通过以下方法直接获取相关信息：

print(rsp.get(‘choices’)[0][‘message’][‘content’]) print(rsp.get(‘choices’)[0][‘message’][‘role’]) print(rsp.get(‘usage’)[‘total_tokens’])

返回消息内容

rsp.get(“choices”)[0][“message”][“content”]

角色

rsp.get(“choices”)[0][“message”][“role”]

问题+回答总长度

rsp.get(“usage”)[“total_tokens”]

其他信息也可以通过类似方法获取。

2026年【课件】Python调用OpenAI API实现ChatGPT对话

目前需要设置代理才可以访问 api

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