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Hermes Agent首次安装完成之后的目录结构大致如下：

 
  
    
     
Menlo, Operator Mono, Consolas, Monaco, monospace;">~/.hermes/
├── .env
├── config.yaml
├── SOUL.md
├── hermes-agent/
├── skills/
├── memories/
├── sessions/
├── logs/
└── ...其他运行目录
 

Hermes Agent会在安装过程中将全部源代码都拉入 /hermes-agent/ 目录中，运行环境及工作代码都在这个目录里；剩下的 /skills, /sessions/, memories/, SOUL.md等文件，熟悉OpenClaw的同学一看就笑了，这不就是OpenClaw的workspace么 没错，默认状态下，/.hermes/ 这个根目录就是Hermes Agent的workspace，等效于OpenClaw的 /.openclaw/workspace/ ；只有在多Agents情况下，Hermes才会多出一个 /.hermes/profiles/ 目录来作为其他agents的workspace。

---

Skills是Agent在需要时可以加载的知识和行动文档。它们遵循渐进式披露模式，以最小化令牌使用量，并且兼容 agentskills.io 开放标准（Claude Code、Codex等Coding Agent都使用的skills标准语法）。

所有技能都位于 ~/.hermes/skills/ —— 这是主目录和唯一可信源。在全新安装时，捆绑的技能会从代码仓库复制到此目录。从hub安装的以及代理创建的技能也会放在这里。代理可以修改或删除任何技能。

你也可以将 Hermes 指向外部技能目录——这些是除了本地目录外还会被扫描的额外文件夹。请参阅后面的外部技能目录。

每个已安装的技能都会自动作为一个斜杠命令可用：

 
   
    
     # 在 CLI 或任何消息平台中：
/gif-search funny cats
/axolotl help me fine-tune Llama 3 on my dataset
/github-pr-workflow create a PR for the auth refactor
/plan design a rollout for migrating our auth provider

# 仅输入技能名称会加载它，并让代理询问你的需求：
/excalidraw

捆绑的 plan 技能是一个很好的例子，它是一个具有自定义行为的、由技能支持的斜杠命令。运行 /plan [请求] 会指示 Hermes 在需要时检查上下文，编写一个 Markdown 实施计划而不是执行任务，并将结果保存在相对于活动工作空间/后端工作目录的 .hermes/plans/ 下。

你也可以通过自然对话与技能交互：

 
   
    
     hermes chat --toolsets skills -q "你有什么技能？"
hermes chat --toolsets skills -q "给我看看 axolotl 技能"

技能使用一种节省令牌的加载模式：

 
   
    
     Level 0: skills_list()           → [{name, description, category}, ...]   (~3k tokens)
Level 1: skill_view(name)        → 完整内容 + 元数据       (可变)
Level 2: skill_view(name, path)  → 特定的参考文件         (可变)

代理只在真正需要时才加载完整的技能内容。

 
   
    
     ---
name: my-skill
description: 此技能功能的简要描述
version: 1.0.0
platforms: [macos, linux]     # 可选——限制在特定的操作系统平台
metadata:
  hermes:
    tags: [python, automation]
    category: devops
    fallback_for_toolsets: [web]    # 可选——条件激活（见下文）
    requires_toolsets: [terminal]   # 可选——条件激活（见下文）
---

# 技能标题

 何时使用
此技能的触发条件。

 步骤
1. 第一步
2. 第二步

 常见问题
- 已知的失败模式及修复方法

 验证
如何确认它已成功。

技能可以使用 platforms 字段限制自己只在特定的操作系统上运行：

 
   
    
     platforms: [macos]            # 仅 macOS (例如，iMessage, Apple Reminders, FindMy)
platforms: [macos, linux]     # macOS 和 Linux

当设置此字段时，技能会在不兼容的平台上自动从系统提示、skills_list() 和斜杠命令中隐藏。如果省略，技能将在所有平台上加载。

技能可以根据当前会话中可用的工具自动显示或隐藏自己。这对于备用技能最为有用——这些是免费或本地的替代方案，应该只在高级工具不可用时才出现。

 
   
    
     metadata:
  hermes:
    fallback_for_toolsets: [web]      # 仅当这些工具集不可用时显示
    requires_toolsets: [terminal]     # 仅当这些工具集可用时显示
    fallback_for_tools: [web_search]  # 仅当这些特定工具不可用时显示
    requires_tools: [terminal]        # 仅当这些特定工具可用时显示

示例： 内置的 duckduckgo-search 技能使用了 fallback_for_toolsets: [web]。当你设置了 FIRECRAWL_API_KEY 时，web 工具集可用，代理会使用 web_search —— DuckDuckGo 技能保持隐藏。如果 API 密钥缺失，web 工具集不可用，DuckDuckGo 技能会自动作为备用方案出现。

没有任何条件字段的技能行为与之前完全一样——它们总是显示。

技能可以声明所需的环境变量，而不会从发现列表中消失：

 
   
    
     required_environment_variables:
  - name: TENOR_API_KEY
    prompt: Tenor API 密钥
    help: 从 https://developers.google.com/tenor 获取密钥
    required_for: 完整功能

当遇到缺失的值时，Hermes 仅在技能实际在本地 CLI 中加载时才会安全地询问。你可以跳过设置并继续使用该技能。消息界面永远不会在聊天中询问密钥——它们会告诉你在本地使用 hermes setup 或 ~/.hermes/.env。

一旦设置，声明的环境变量会自动传递到 execute_code 和 terminal 沙箱——技能的脚本可以直接使用 $TENOR_API_KEY。对于非技能的环境变量，请使用 terminal.env_passthrough 配置选项。详情请参阅环境变量传递。

 
   
    
     ~/.hermes/skills/                  # 唯一可信源
├── mlops/                         # 分类目录
│   ├── axolotl/
│   │   ├── SKILL.md               # 主要说明（必需）
│   │   ├── references/            # 附加文档
│   │   ├── templates/             # 输出格式
│   │   ├── scripts/               # 可从技能调用的辅助脚本
│   │   └── assets/                # 补充文件
│   └── vllm/
│       └── SKILL.md
├── devops/
│   └── deploy-k8s/                # 代理创建的技能
│       ├── SKILL.md
│       └── references/
├── .hub/                          # 技能中心状态
│   ├── lock.json
│   ├── quarantine/
│   └── audit.log
└── .bundled_manifest              # 跟踪已植入的捆绑技能

如果你在 Hermes 之外维护技能——例如，一个被多个 AI 工具共享的 ~/.agents/skills/ 目录——你可以告诉 Hermes 也扫描这些目录。

在 ~/.hermes/config.yaml 的 skills 部分下添加 external_dirs：

 
   
    
     skills:
  external_dirs:
    - ~/.agents/skills
    - /home/shared/team-skills
    - ${SKILLS_REPO}/skills

路径支持 ~ 扩展和 ${VAR} 环境变量替换。

• •  只读 ：外部目录仅用于技能发现扫描。当代理创建或编辑技能时，它总是写入  ~/.hermes/skills/ 。
• •  本地优先 ：如果同一个技能名称同时存在于本地目录和外部目录中，则本地版本优先。
• •  完全集成 ：外部技能会出现在系统提示索引、 skills_list 、 skill_view  以及  /skill-name  斜杠命令中——与本地技能没有区别。
• •  不存在的路径会被静默跳过 ：如果配置的目录不存在，Hermes 会忽略它而不报错。这对于可能并非每台机器上都存在的可选共享目录很有用。

 
   
    
     ~/.hermes/skills/               # 本地（主目录，读写）
├── devops/deploy-k8s/
│   └── SKILL.md
└── mlops/axolotl/
    └── SKILL.md

~/.agents/skills/               # 外部（只读，共享）
├── my-custom-workflow/
│   └── SKILL.md
└── team-conventions/
    └── SKILL.md

所有四个技能都会出现在你的技能索引中。如果你在本地创建一个名为 my-custom-workflow 的新技能，它会覆盖外部版本。

Agent可以通过 skill_manage 工具创建、更新和删除自己的技能。这是代理的程序性记忆（Procedural Memory）——当它弄清楚一个非平凡的工作流程时，它会将该方法保存为一个技能以供将来重用。

Tip

patch 操作是推荐的更新方式——它比 edit 更节省令牌，因为只有更改的文本会出现在工具调用中。

从官方official、skills.sh、直接已知技能端点以及官方可选技能中浏览、搜索、安装和管理技能。

 
   
    
     hermes skills browse                              # 浏览所有中心技能（官方优先）
hermes skills browse --source official            # 仅浏览官方可选技能
hermes skills search kubernetes                   # 搜索所有来源
hermes skills search react --source skills-sh     # 搜索 skills.sh 目录
hermes skills search https://mintlify.com/docs --source well-known
hermes skills inspect openai/skills/k8s           # 安装前预览
hermes skills install openai/skills/k8s           # 安装并进行安全扫描
hermes skills install official/security/1password
hermes skills install skills-sh/vercel-labs/json-render/json-render-react --force
hermes skills install well-known:https://mintlify.com/docs/.well-known/skills/mintlify
hermes skills list --source hub                   # 列出从中心安装的技能
hermes skills check                               # 检查已安装的中心技能是否有上游更新
hermes skills update                              # 在需要时重新安装有上游更改的中心技能
hermes skills audit                               # 重新扫描所有中心技能的安全性
hermes skills uninstall k8s                       # 移除一个中心技能
hermes skills publish skills/my-skill --to github --repo owner/repo
hermes skills snapshot export setup.json          # 导出技能配置
hermes skills tap add myorg/skills-repo           # 添加自定义 GitHub 源

Hermes 目前集成了以下技能生态系统和发现来源：

1. 官方可选技能 (official)

这些技能在 Hermes 仓库内部维护，安装时自带信任度。

• • 目录：官方可选技能目录
• • 仓库内源位置： optional-skills/
• • 示例：

 
   
    
      
Menlo, Operator Mono, Consolas, Monaco, monospace;">hermes skills browse --source official
hermes skills install official/security/1password
 

2. skills.sh (skills-sh)

这是 Vercel 的公共技能目录。Hermes 可以直接搜索它，查看技能详情页面，解析别名形式的短名称，并从底层的源码仓库安装。

 
   
    
     hermes skills search react --source skills-sh
hermes skills inspect skills-sh/vercel-labs/json-render/json-render-react
hermes skills install skills-sh/vercel-labs/json-render/json-render-react --force

3. 知名技能端点 (well-known)

这是基于 URL 的发现方式，从发布 /.well-known/skills/index.json 的网站获取。它不是单一的中心化枢纽，而是网络发现约定。

 
   
    
     hermes skills search https://mintlify.com/docs --source well-known
hermes skills inspect well-known:https://mintlify.com/docs/.well-known/skills/mintlify
hermes skills install well-known:https://mintlify.com/docs/.well-known/skills/mintlify

4. 直接 GitHub 技能 (github)

Hermes 可以直接从 GitHub 仓库和基于 GitHub 的 taps 安装。当你已经知道仓库/路径或者想添加自己的自定义源仓库时，这很有用。

默认 taps（无需设置即可浏览）：

 
   
    
     hermes skills install openai/skills/k8s
hermes skills tap add myorg/skills-repo

5. ClawHub (clawhub)

一个作为社区源集成的第三方技能市场。

• • 站点：clawhub.ai
• • Hermes 源标识： clawhub

6. Claude 市场风格仓库 (claude-marketplace)

Hermes 支持发布 Claude 兼容的插件/市场清单的市场仓库。

已知的集成源包括：

Hermes 源标识：claude-marketplace

7. LobeHub (lobehub)

Hermes 可以从 LobeHub 的公共目录中搜索并转换智能体条目为可安装的 Hermes 技能。

• • 站点：LobeHub
• • 公共智能体索引：chat-agents.lobehub.com
• • 支撑仓库：lobehub/lobe-chat-agents
• • Hermes 源标识： lobehub

所有通过 hub 安装的技能都会经过一个安全扫描器的检查，它会检测数据窃取、提示注入、破坏性命令、供应链信号和其他威胁。

hermes skills inspect ... 现在也会在有可用信息时展示上游元数据：

当你已经审查了一个第三方技能并想覆盖一个非危险的政策阻止时，请使用 --force：

 
   
    
     hermes skills install skills-sh/anthropics/skills/pdf --force

重要行为：

• •  --force  可以覆盖针对谨慎/警告类发现的政策阻止。
• •  --force 不会 覆盖  dangerous  扫描裁决。
• • 官方可选技能 ( official/... ) 被视为自带信任，不会显示第三方警告面板。

hub 现在会追踪足够的来源信息，以重新检查已安装技能的在线副本：

 
   
    
     hermes skills check          # 报告哪些已安装的 hub 技能在上游发生了变化
hermes skills update         # 仅重新安装有可用更新的技能
hermes skills update react   # 更新一个特定的已安装 hub 技能

这使用了存储的源标识加上当前上游 bundle 内容哈希来检测变更。

所有相同的命令都可以通过 /skills 使用：

 
   
    
     /skills browse
/skills search react --source skills-sh
/skills search https://mintlify.com/docs --source well-known
/skills inspect skills-sh/vercel-labs/json-render/json-render-react
/skills install openai/skills/skill-creator --force
/skills check
/skills update
/skills list

官方可选技能仍然使用像 official/security/1password 和 official/migration/openclaw-migration 这样的标识符。

Hermes 附带一个庞大的内置技能库，安装时会复制到 ~/.hermes/skills/ 目录下。本页面记录了位于仓库 skills/ 目录下的内置技能。

Apple/macOS 专属技能 —— iMessage、提醒事项、备忘录、查找以及 macOS 自动化。这些技能仅在 macOS 系统上加载。

用于启动和编排自主 AI 编程智能体及多智能体工作流的技能 —— 运行独立的智能体进程、委派任务、协调并行工作流。

用于数据科学工作流的技能 —— 交互式探索、Jupyter 笔记本、数据分析和可视化。

创意内容生成 —— ASCII 艺术、手绘风格图表和视觉设计工具。

DevOps 和基础设施自动化技能。

用于从终端发送、接收、搜索和管理电子邮件的技能。

用于设置、配置和管理游戏服务器、模组包及游戏相关基础设施的技能。

使用 gh CLI 和 git 通过终端管理仓库、拉取请求、代码审查、问题和 CI/CD 管道的 GitHub 工作流技能。

通过 inference.sh 云平台执行 AI 应用的技能。

用于处理 MCP（模型上下文协议）服务器、工具和集成的技能。包括内置的原生 MCP 客户端（在 config.yaml 中配置服务器以自动发现工具）以及用于临时服务器交互的 mcporter CLI 桥接。

用于处理媒体内容的技能 —— YouTube 字幕、GIF 搜索、音乐生成和音频可视化。

通用 ML 运维工具 —— 模型中心管理、数据集操作和工作流编排。

用于 ML 工作负载的 GPU 云提供商和无服务器计算平台。

模型评估基准、实验跟踪、数据整理、分词器和可解释性工具。

模型服务、量化（GGUF/GPTQ）、结构化输出、推理优化和模型手术工具，用于部署和运行 LLM。

特定模型架构和工具——计算机视觉（CLIP、SAM、Stable Diffusion）、语音（Whisper）、音频生成（AudioCraft）和多模态模型（LLaVA）。

用于通过声明式编程构建和优化 AI 系统的 ML 研究框架。

用于训练 LLM 和其他模型的微调、RLHF/DPO/GRPO 训练、分布式训练框架和优化工具。

用于 RAG、语义搜索和 AI 应用后端的向量相似性搜索和嵌入数据库。

笔记技能，用于保存信息、协助研究，以及在多会话规划和信息共享上进行协作。

用于文档创建、演示文稿、电子表格和其他生产力工作流的技能。

用于学术研究、论文发现、文献综述、领域侦察、市场数据、内容监控和科学知识检索的技能。

用于 LLM 红队测试、越狱和安全过滤器绕过研究的技能。

用于控制智能家居设备（灯光、开关、传感器和家庭自动化系统）的技能。

用于与社交平台交互的技能——发布、阅读、监控和账户操作。

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可选技能随仓库提供，位于 optional-skills/ 目录下，但默认不激活。它们涵盖较重或小众的用例。使用以下命令安装：

 
    
    
      hermes skills install official/ 
       
         / 
         
       

官方可选技能位于仓库的 optional-skills/ 目录下。使用 hermes skills install official/ /  命令安装，或使用 hermes skills browse –source official 命令浏览。