面壁智能与清华曾在2024年提出”密度定律”：达到特定智能水平所需参数每3.5个月减半，已登Nature子刊；最近，新数据包括Meta Muse Spark训练算力曲线与METR任务时长每88.6天翻倍数据，与密度定律斜率高度吻合，三方独立验证；推理成本过去一年降400至900倍，端侧可跑最大模型规模每88天翻一倍，行业策略需从堆参数转向提升密度。
2026年研究机构METR更新技术报告：AI能力每88.6天翻倍
研究机构METR更新技术报告：AI能力每88.6天翻倍p 面壁智能与清华曾在 2024 年提出 密度定律 达到特定智能水平所需参数每 3 5 个月减半 已登 Nature 子刊 最近 新数据包括 Meta Muse Spark 训练算力曲线与 METR 任务时长每 88 6 天翻倍数据 与密度定律斜率高度吻合 三方独立验证 推理成本过去一年降 400 至 900 倍 端侧可跑最大模型规模每 88 天翻一倍 行业策略需从堆参数转向提升密度 p
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