Hermes Agent 是 Nous Research 开发的自进化 AI Agent，核心特性是内置学习循环——每次完成复杂任务后自动创建技能、在使用中持续自我优化，并跨会话保持持久用户记忆。截至 2026 年 4 月，项目 GitHub Stars 达 73.8k，最新版本为 v0.8.0（v2026.4.8），是目前开源 AI Agent 领域的标杆项目之一。
对于 OpenClaw 用户而言，迁移的核心吸引力在于：Hermes Agent 内置 hermes claw migrate 命令，可直接导入 OpenClaw 的配置、记忆和技能，迁移成本极低。
Hermes Agent 支持以下平台：
- macOS（Apple Silicon / Intel）
- Linux（主流发行版）
- WSL2（Windows 子系统）
- Android Termux
确认 Python 版本 ≥ 3.10：
python3 –version 迁移前建议手动备份 OpenClaw 的配置和记忆目录，避免数据丢失：
# 备份 OpenClaw 配置（路径以实际安装位置为准） cp -r ~/.openclaw ~/.openclawbackup$(date +%Y%m%d) 一行命令完成安装（Linux / macOS / WSL2）：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash 安装完成后验证：
hermes –version预期输出：hermes v0.8.0
Hermes Agent 内置专用迁移命令，支持从 OpenClaw 一键导入：
# 先预览，确认将迁移的内容（干跑模式，不实际执行） hermes claw migrate –dry-run确认无误后执行正式迁移
hermes claw migrate
迁移内容包括：
- 配置文件（模型设置、工具权限、渠道绑定）
- 持久记忆（历史会话摘要、用户偏好）
- 技能预设（已安装的 Skills / Presets）
如只需迁移部分内容：
# 只导入技能预设，跳过记忆 hermes claw migrate –only presets Hermes Agent 支持通过 hermes model 命令切换模型，无需修改代码：
# 查看当前模型配置 hermes model list切换到 OpenRouter（200+ 模型）[语法待核实]
hermes model set openrouter –api-key YOUR_OPENROUTER_KEY
切换到自定义端点（如七牛云 AI）
hermes model set custom –base-url https://api.qnaigc.com/v1 –api-key YOUR_QINIU_API_KEY –model deepseek-v3
国内用户推荐：将自定义端点指向七牛云 AI，可获得国内直连访问（无需代理）、100+ 模型支持（含 Claude、DeepSeek、Gemini）以及 300 万免费 Token 新用户额度。获取 API Key：portal.qiniu.com/ai-inference/api-key
OpenClaw 原有渠道（Telegram / Discord / Slack 等）可在 Hermes Agent 中重新绑定：
# 启动交互式渠道配置向导 hermes gateway setup单独配置 Telegram
hermes gateway add telegram –token YOUR_BOT_TOKEN
单独配置 Discord
hermes gateway add discord –token YOUR_DISCORD_BOT_TOKEN
所有渠道共享同一个 Agent 进程和会话记忆，Telegram 发起的任务可在 CLI 中继续查看。
OpenClaw 的 MCP 配置可直接在 Hermes Agent 中重用（hermes claw migrate 已自动导入），也可手动添加：
# 查看已连接的 MCP 服务器 hermes mcp list手动添加 MCP 服务器
hermes mcp add –name my-server –url http://localhost:3000
完成以上步骤后，运行以下命令确认迁移结果：
# 启动 Hermes Agent CLI hermes检查记忆是否迁移成功（搜索历史会话）
hermes memory search “测试关键词”
检查技能列表
hermes skills list
手动指定 OpenClaw 配置目录：
hermes claw migrate –source ~/.openclaw或指定 Linclaw 目录
hermes claw migrate –source ~/Library/Application Support/Linclaw
检查 API Key 是否已正确配置：
hermes model test 若使用国内平台，确认 base_url 结尾不带斜杠：
# 正确 –base-url https://api.qnaigc.com/v1错误（会导致路径拼接异常）
–base-url https://api.qnaigc.com/v1/
Telegram Bot Token 与旧 OpenClaw 实例相同，但同一个 Token 不能同时被两个进程监听。确认已完全关闭 OpenClaw（或 Linclaw）后再启动 Hermes Gateway：
# 确认 OpenClaw/Linclaw 进程已退出 pkill -f openclaw pkill -f linclaw再启动 Hermes Gateway
hermes gateway start
LinSkills 格式（ZIP 插件包）与 Hermes Agent 的原生 Skills 格式不同，无法直接导入。迁移建议：
- 记录常用 Skills 的功能说明
- 在 Hermes Agent 中使用自然语言描述需求，让 Agent 自动创建等效技能（利用其学习循环特性）
- 或参考 LinSkills 代码手动移植核心逻辑
# 完成一项复杂任务后，Agent 会自动提问是否保存为技能 hermes "帮我分析这个 CSV 文件并生成可视化报告" # → 任务完成后提示：检测到新模式，是否保存为技能 'csv-analysis'？[Y/n] # 搜索三个月前讨论过的内容 hermes memory search "数据库迁移方案" # → 返回匹配会话摘要和时间戳 # 启动三个并行任务 hermes “同时：1. 分析销售数据 2. 更新产品文档 3. 生成周报”→ 自动拆分为 3 个隔离子 Agent 并发执行
Q：迁移会覆盖 OpenClaw 的原始数据吗？
不会。hermes claw migrate 只读取 OpenClaw 数据并复制到 Hermes 目录，原始文件保持不变。建议迁移后保留 OpenClaw 备份至少一周，确认无遗漏再删除。
Q：Hermes Agent 和 Linclaw 可以共存吗？
可以共存（文件系统不冲突），但同一渠道（如同一个 Telegram Bot Token）同时只能由一个进程监听。建议完成迁移验证后停用 Linclaw 对应渠道。
Q：Hermes Agent 支持离线使用吗？
Agent 本身离线可运行（CLI 本地执行），但调用模型 API 需要联网。若需完全离线，可配置本地推理端点（如 Ollama）作为模型后端。
Q：国内访问 Hermes Agent 的 GitHub 下载慢怎么办？
安装脚本提供了镜像源选项，或可手动下载 Release 包安装；模型调用可配置七牛云 AI 等国内聚合平台作为端点，完全绕过境外访问。
从 OpenClaw 迁移到 Hermes Agent 的核心路径是：安装 → hermes claw migrate 一键导入 → 配置模型端点 → 重绑渠道，整个过程通常在 30 分钟内完成。Hermes Agent 在学习循环、跨会话记忆和并行子 Agent 方面的能力远超 OpenClaw，迁移后可立即感受到体验提升。
数据来源：Hermes Agent GitHub（github.com/NousResearch/hermes-agent），版本 v0.8.0，时效性截至 2026 年 4 月。
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- 七牛云 AI 模型广场：qiniu.com/ai/models
- 七牛云 API Key 申请：portal.qiniu.com/ai-inference/api-key
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