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而且还被抓包那个藏起来不让我们用新模型效果作假，把Opus 4.6降智降到比4.5还差，思考长度从2200token压缩到600token了，美其名曰优化延迟和token效率，新版本的Claude Code的缓存失效把我token消耗速度干到原来的10倍以上了。

是时候来一个大扫除式的更新整理了！

先用一个时间轴整理一下这段时间Anthropic的更新和大乌龙们，

3月26号，大漏勺Anthropic内部CMS配置错误，3000个未发布的文档泄漏了，里面就有Claude Mythos。

3月31号，把Claude Code源码泄漏了。

4月4号，Anthropic限制了第三方工具用Claude 订阅（OpenClaw史诗级削弱），只能用API，很狗的是还会识别当前Agent的System Prompt，有OpenClaw关键词就给你ban了。

4月6号，Claude Code新增了/ultraplan命令，一句话就是说把规划任务从本地搬到云端的Claude Code Web，在浏览器端用Opus 4.6+Plan Mode生成计划，review完可以选择云端or本地执行。

4月7号，Claude Mythos Preview发布 + 网络安全计划启动，还发布了244页的报告。Mythos最出圈的就是发现了我们过去主流操作系统，软件，浏览器里几千个之前没被发现的漏洞。当时我的想法是年底要是能用上Mythos我将直接起飞。

4月8号，发布，本质上是Anthropic的云端Agent平台，核心卖点是一套调优过的Agent （编排引擎），把Agent运行，工具调用，长时间运行等全部打包成开箱即用的云服务。Anthropic的API团队还额外说明了Agent是怎么通过Vaults（凭证）来管理用户访问外部服务的密钥，这个凭证不会被读入Claude的上下文。

🔗 platform.claude.com/docs/en/managed-agents/vaults

4月9号，推出了（策略）与 Advisor Tool（工具），就是让Sonnet/Haiku这两个模型有不懂了就直接去问老大哥Opus，花Sonnet的钱实现Opus的表现

4月10号，OpenClaw的老父亲Peter Steinberger的Claude账户被封了，几小时又被光速恢复了，很难不怀疑是因为他入职了OpenAI的原因了（/此处有笑脸）

还有一个超前预告，月底30号，Sonnet 4.5和4的百万上下文窗口也会下线了。

这段时间OpenAI在干什么呢？

奥特曼不语，只是每新增100万个用户，就把Codex的额度重置一次，现在双倍额度已经重置到了5月31号了。

说那么多，是时候来分析一下Anthropic主动被动更新那么多东西意味着什么了，

按照常规剧本，Anthropic应该直接公布Mythos的跑分，开放API，然后看着它在各种排行榜上屠榜。

但他们没有。

他们选择了一条强到不能公开的路线，对外说是Mythos在过去几周里，发现了数千个潜伏多年的漏洞，像OpenBSD操作系统里还有一个藏了27年的骨灰级漏洞。然后，他们宣布，这个模型太危险了，不能公开发布，只能交给AWS，苹果，谷歌这些巨头，以及四十多家有关键基础设施组织，在一个叫Project Glasswing（玻璃翼计划）的项目里，专门用来做网络安全防御。

但是，看多了Anthropic更新，就会发现它每一次新模型都会发一点跟安全相关的新词，，Sleeper Agents，Undercover Mode，神经网络暗物质，战略性装傻。

这小词一套又一套的。

所以后面被研究员复测发现，Mythos的成果，很多都存在于老旧软件里，隔壁GPT-OSS-20b照样可以发现OpenBSD的漏洞。因为之前大模型的测试里比较少有大范围测试过这些漏洞，反而被Mythos捡了个漏。

Mythos的发布，本身就是一个信号。

Anthropic想传递的，不只是技术参数，而是一种定价权和生态控制的声明。

他们不再满足于卖给我们更锋利的剑（大模型），他们现在还要卖能让我们安全挥舞这把剑的剑鞘和训练场，也就是他们紧接着推出的Claude Managed Agents。

一个能直接在Anthrocip云端构建，托管和运行生产级AI代理的基础设施，提供了沙盒，凭证管理，长时间运行会话这些过去需要我们费劲去搭的东西。

这样商业闭环就成了。

先用Mythos来定义什么是顶级智能。然后再限制其他方（特指OpenClaw）用Claude额度。再然后，再用一个开箱即用的Managed Agents平台告诉大家，想用好这种级别的智能，来我这里，我这儿有最安全，最方便的基础设施。

从模型提供商到Agent基础设施提供商是一个定位转移。

而且盲猜未来很长一段时间安全仍是Anthropic的主线，会继续推Trustworthy Agents框架，避免Mythos模型能力失控。

Mythos和GPT 5.4 Pro的得分PK

Anthropic新出的Advisor Strategy（顾问策略）也同样有意思。

过去我们做多Agent协作，常见的思路是，让一个最强的大模型，比如Opus，当总指挥，把任务拆解了，分给一堆能力稍弱但便宜的小模型，比如Sonnet或者Haiku，去当执行者。

这个模式的问题在于，总指挥需要很强的任务拆解能力，而且可以我们要自己搭一套复杂的编排框架。

Advisor策略把这个思路完全反了过来。

它让Sonnet或者Haiku作为主力模型，全程跑任务，调用工具，推进工作。

只有当它自己跑到某个坎，觉得脑子不够用了，决策不了的时候，它才会主动摇人，调用一次Opus来当顾问。Opus拿到共享的上下文后，会快速给出一个战略指导，然后立刻下线，Sonnet往下执行。

这用的歸藏佬的图🙋

这意味着，

前沿的推理能力，只在需要的时候才介入。

我们花的大部分钱，都是Sonnet或者Haiku的底价执行算力。而在抉择的时候给我指路的是最聪明的Opus大哥。

不过目前来说在Claude Code还用不了，要在API请求的时候显式配置上这个Tool才行。

🔗 platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/advisor-tool

也就是说，Anthropic正在把模型间的协作，

从一个需要开发者额外配置的应用层问题，

变成一个平台原生支持的基础能力。

总的来说，

Anthropic正在收紧它对生态的控制。

想要提前结束这个允许我们用各种野生方式，

去探索模型能力的大航海时代。

他们现在希望所有的玩家，

都能到他们预先规划好的航道里来。

顺带提一嘴，

他们还发布了244页的Mythos模型的心理评估，得到的结论是这模型是健康的神经病，

就，怎么说呢，

很符合我对Dario Amodei（Anthropic CEO）的刻板印象。