来源 | Python大数据分析
以前咱们编程都在图形化的IDE编辑器上，比如在pycharm、jupyter上写python，但现在越来越多的人开始在命令行上写代码，这就是近年来超流行的CLI编程。
很多人不知道CLI是什么，你在电脑上看到的黑白命令行就是CLI，它通过代码执行命令，让电脑工作，所以天生适合AI操作。
与之对应的是GUI，就是你看到的可视化图形界面，微信、vscode之类。
未来，所有应用都有两种形态，给人用的GUI，给AI用的CLI。
更激进的说，绝大部分应用或者只有CLI形态，再通过AI Chat bot与人类交互。
CLI是被Claude Code带火的，它是原生AI CLI，不光是编程工具，还基本实现了通用Agent的大部分功能，甚至可以替代manus、openclaw。
Claude Code扔掉了复杂的软件外壳，只有极简的命令行，直接在终端让AI接管编程，变成终端原生应用。
这样做的“坏处”是回归到Linux这样的纯代码开发，拦住了不少小白用户，但好处更多，成为真正的自动化编程。
1、代理式编程，从0到100都交给AI。AI作为架构师，接管全局代码，而不是原来简单的补全、生成，压根不需要你插手。
2、访问权限更大。通过命令行工具更直接的控制电脑，包括环境部署、API通信、数据库、监控和版本控制。
3、在本地终端运行，更加安全，任何指令都需要用户批准。
你看，这就是为什么各大IDE都紧赶着发布CLI版本。
如今，除了主流的代码工具逐步CLI化，连飞书、钉钉、企微、WPS这样的通讯办公应用都出了CLI，形成了星火燎原之势。
这些通讯办公应用做成CLI后好处多多，从人用变成AI用，不用点点点，批量自动化操作，直接转型为Agent，大大提升了执行效率。
比如你用半小时在飞书上编辑、发布多维表格，有了CLI之后，AI只需要一分钟就能完成，而且准确率远高于人。
而且这些不同CLI可以集成在一个工作流中，在Qoder上开发网站，WPS上撰写产品说明文档，再通过飞书协作，实现高度的自动化。
以后所有重要软件，都会标配CLI，就像今天标配APP 一样，其实咱们也应该熟悉和适应CLI的模式，了解AI才会用好AI。
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