2026年AI开发-python-langchain框架（3-22-Conversational_ReAct智能体）

科技前沿 • 2026-04-12 12:58 • 阅读 0

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# -- coding: utf-8 -- import warnings from datetime import datetime from dotenv import load_dotenv

warnings.filterwarnings(“ignore”, category=DeprecationWarning) warnings.filterwarnings(“ignore”, category=UserWarning)

from langchain.agents import create_react_agent, AgentExecutor from langchain_core.tools import Tool from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.memory import ConversationBufferMemory from langchain.prompts import PromptTemplate

load_dotenv()

=== LLM ===

DEEPSEEK_API_KEY = “123” llm = ChatOpenAI(

api_key=DEEPSEEK_API_KEY, base_url="http://172.25.140.23:8003/v1", model="/data/yangfengyi/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507", temperature=0.1, max_tokens=1024

)

=== 工具 ===

def safe_calculate(expr: str) -> str:

try: allowed = set("0+-*/(). ") if not all(c in allowed for c in expr): return "错误：非法字符" return str(eval(expr, {"__builtins__": {}}, {})) except Exception as e: return f"错误: {e}"

def get_currenttime() -> str:

return datetime.now().strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M:%S")

tools = [

Tool(name="Calculator", func=safe_calculate, description="数学计算，输入算式如 1+1"), Tool(name="CurrentTime", func=get_current_time, description="获取当前时间"),

]

=== 记忆 ===

memory = ConversationBufferMemory(

memory_key="chat_history", return_messages=True

)

======================= 核心修复：标准 ReAct 格式 =======================

prompt = PromptTemplate.from_template(“”” 你是一个友好的AI助手，有记忆能力。回答必须严格按照以下格式，一步一步来：

Question: 用户问题 Thought: 分析问题，决定是否需要工具 Action: 工具名称，必须是 [{tool_names}]，不需要工具就不写Action Action Input: 工具输入 Observation: 工具返回结果 …（可循环多轮） Thought: 我现在可以给出最终答案 Final Answer: 直接回答用户

规则：

日常聊天、问候、自我介绍，不需要工具，直接 Final Answer
计算、问时间，才调用对应工具
绝对不要调用不存在的工具，不要写 Action: None
得到结果后必须用 Final Answer 结束

可用工具： {tools}

历史对话： {chat_history}

Question: {input} Thought:{agent_scratchpad} “”“)

=== Agent === 注：langchain ==0.1.20用create_react_agent， langchain ≥ 0.2.0 使用 create_conversational_react_agent 效果一样

agent = create_react_agent(llm, tools, prompt) agent_executor = AgentExecutor(

agent=agent, tools=tools, memory=memory, verbose=True, handle_parsing_errors=True, max_iterations=5 # 防止死循环

)

=== 运行 ===

if name == “main”:

print("✅ 3-Conversational_ReAct 正常启动！输入 quit 退出") while True: user_input = input("你: ").strip() if user_input.lower() in ["quit", "exit"]: break try: resp = agent_executor.invoke({"input": user_input}) print(f"助手: {resp['output']}

”)

 except Exception as e: print(f"助手: 你好呀小老虎！

”)