2026年谁才是OpenClaw真正的最强代理？23项真实任务测评榜单发布

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想知道哪款大模型在 OpenClaw真实世界代理任务中真正最强？

MyToken基于测评网站整理了一套专注评估AI编码代理实际能力的透明基准，只看成功率这一个核心维度（速度和成本属于其他独立维度，后续再单独分析）。完全公开、可复现，只呈现严谨的测评标准 + 最新成功率Top 10排行。

具体标准：AI代理完整准确地完成给定任务的数量占比。每项任务都采用高度标准化的流程：

精准的用户提示词（Prompt））

发送给智能体完整来模拟真实的用户请求场景

预期行为（Expected Behavior ）

均说明可接受的实现方式与关键决策要点

评分标准（checklist）

列出可逐条核验的原子化成功判定清单

此次测评主要采取3种评分方式

自动化检查：Python脚本直接验证文件内容、执行记录、工具调用等客观结果
LLM大模型裁判：Claude Opus按照详细量表打分（内容质量、合适度、完整性等）
混合模式：自动化客观检查 + LLM裁判定性评估结合

所有任务定义、Prompt、评分逻辑全部公开，以便复测验证。

此次基准测试涵盖23 个不同类别的任务。覆盖基础交互、文件/代码操作、内容创作、研究分析、系统工具调用、记忆持久化等多个维度，高度贴近开发者日常使用OpenClaw的场景：

Sanity Check（自动化）——处理简单指令并正确回复问候
Calendar Event Creation（自动化）——自然语言生成标准ICS日历文件
Stock Price Research（自动化）——实时查询股价并输出格式化报告
Blog Post Writing（LLM裁判）——写一篇约500字结构化Markdown博客
Weather Script Creation（自动化）——编写带错误处理的Python天气API脚本
Document Summarization（LLM裁判）——3段式精炼总结核心主题
Tech Conference Research（LLM裁判）——调研整理5场真实科技会议信息（名称、日期、地点、链接）
Professional Email Drafting（LLM裁判）——礼貌拒绝会议并提出替代方案
Memory Retrieval from Context（自动化）——从项目笔记中精准提取日期、成员、技术栈等
File Structure Creation（自动化）——自动生成标准项目目录、README、.gitignore
Multi-step API Workflow（混合）——读取配置 → 编写调用脚本 → 完整文档化
Install ClawdHub Skill（自动化）——从技能仓库安装并验证可用性
Search and Install Skill（自动化）——搜索天气类技能并正确安装
AI Image Generation（混合）——按描述生成并保存图片
Humanize AI-Generated Blog（LLM裁判）——把机器味内容改成自然口语
Daily Research Summary（LLM裁判）——多份文档合成连贯每日摘要
Email Inbox Triage（混合）——分析多封邮件并按紧急度整理报告
Email Search and Summarization（混合）——搜索归档邮件并提炼关键信息
Competitive Market Research（混合）——企业APM领域竞品分析
CSV and Excel Summarization（混合）——分析表格文件并输出洞察
ELI5 PDF Summarization（LLM裁判）——用5岁小孩能懂的语言解释技术PDF
OpenClaw Report Comprehension（自动化）——从研究报告PDF中精准回答特定问题
Second Brain Knowledge Persistence（混合）——跨会话存储并准确回忆信息

数据更新至2026年4月7日
Best % 为单次最高成功率，Avg % 为多次平均成功率，更反映稳定性

以下是成功率最高的前十模型

anthropic/claude-opus-4.6（Anthropic）——93.3% / 82.0%
arcee-ai/trinity-large-thinking（Arcee AI）——91.9% / 91.9%
openai/gpt-5.4（OpenAI）——90.5% / 81.7%
qwen/qwen3.5-27b（Qwen）——90.0% / 78.5%
minimax/minimax-m2.7（MiniMax）——89.8% / 83.2%
anthropic/claude-haiku-4.5（Anthropic）——89.5% / 78.1%
qwen/qwen3.5-397b-a17b（Qwen）——89.1% / 80.4%
xiaomi/mimo-v2-flash（Xiaomi）——88.8% / 70.2%
qwen/qwen3.6-plus-preview（Qwen）——88.6% / 84.0%
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b（NVIDIA）——88.6% / 75.5%

OpenClaw

Claude Opus 4.6目前以93.3%的最高成功率领跑，但Arcee的Trinity在平均稳定性上表现亮眼，千问系列也有多款进入前十，展现出很强的性价比潜力。成功率是基础门槛，后续速度和成本维度会进一步影响实际体验。

这套23任务基准完全透明，强烈建议大家结合自身场景实际测试。更多其他模型排名，敬请期待MyToken即将推出的智能体排行榜功能。

（数据来源于PinchBench公开的OpenClaw代理基准测试，持续更新中。）

2026年谁才是OpenClaw真正的最强代理？23项真实任务测评榜单发布

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