大家好，今天给大家推荐一个非常友好的ai客户端，也就是5ire平台，当各位非常讨厌cursor那付费机制的时候我们推荐大家可以使用一下这个平台进行一个mcp开发平台的平替。话不多说我们直接开始。
首先我们需要做到unity mcp的配置配置逻辑我就不展示了在前文设置过对应的教程这里给出我之前教程链接供大家学习unity mcp顶级插件小白教程7步即可做到不用代码也能做游戏，_unity mcp搭建的步骤与流程详解-CSDN博客
大家配置完成后再进行相应的步骤
然后我们再下载ollma这里给出官网地址https://ollama.com/，下载安装完成后通过cmd命令查看ollma有没有正常配置到环境变量ollama --version，如果有版本号就是成功，那就可以进一步的操作了，我们选择powershell，输入ollama pull +你们需要的模型我这个是qwen3.5:9b，也是千文的最新模型，如果你想做mcp，deepseek和部分模型不支持mcp大家可以在网上查找一下那个支持，千文这个需要12g以上内存比较好，大家不支持也可以选择低等级的4b，高等级的如果想用同款输入ollama pull qwen3.5:9b即可。
如果下载很慢可以使用阿里云镜像下载，在下载完成后搜索ollma list查看到模型说明完成。
5ire 是一款支持 MCP 协议的 AI 客户端，可以连接本地 Ollama 模型，并对接 Unity、VS 等工具。
- 打开 5ire 官网 / GitHub 下载页面
- 下载 Windows 版本并安装
- 打开 5ire，进入设置
- 选择 点击左下方选项会拉出各个模型平台选择Ollama
- 模型选择：你刚刚的模型，如果没有说明没下成
- 选择完成就会默认你这个模型对话在新的文件夹可以进行对话输入你好进行测试你的模型是否接入如果接入则完成了基础步骤
如图ollma的选项展开还有其他下载平台大家都可以用
最后我们仅需配置mcp链接到5ire即可
如果按照我的教程从git获取我们的unity mcp我们那就是http协议的远程工具，如果不是则需要查看是否为本地如果是本地那需要查看本地unity mcp的环境变量，这里我们只介绍跟着我们教程制作的http远程流式unity mcp工具配置
首先打开左上角的工具点击右边工具的下滑框选择远程进行配置
如图
标识为UnityMCP，名字随便起，URL为http://127.0.0.1:8080/mcp为什么呢，这个是本地部署的mcp8080想必大家知道本地，请求头不用写除非你的url远程部署设置请求头token进行辨别，这个需要各位自己辨别如果按照我们教程那就放着即可，保存之后点击打开即可。
最后就是可以直接运行了：我们新建一个文件夹，输入相应的关键字，ai必须提出要使用unity mcp他才会明白，当他运行的时候弹出调用工具说明我们成功实现了5ire unity mcp的调度，当然其他的mcp如全栈的还有一些当然也可以搞大家不妨试试，只不过部分因为项目原因把mcp调度设置为本地利用json确认文件夹位置，所以就要在工具设置本地的相应的配置json了这里不多做赘述，大家不妨自己去试试。
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