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📖 阅读时长：约8分钟
🎯 适合人群：技术爱好者、研究者、学生、开发者
💡 你将学到：GLM是什么、和其他大模型有什么不同、开源版怎么用

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中国AI领域有一个现象：顶尖研究成果经常来自清华。

清华大学的计算机系和自动化系长期位居国内顶尖，而其中的知识工程研究室（KEG），在自然语言处理领域深耕了数十年。

智谱AI 就是从清华KEG实验室孵化出来的公司，而他们的大模型系列就叫 GLM（General Language Model，通用语言模型）。

学术根基： 清华大学 KEG 实验室

 └── 孵化 ▼ 智谱AI（北京智谱华章） └── 研发 ▼ 

GLM系列大模型 → ChatGLM → GLM-4 → 智谱清言

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GLM 不是直接复制GPT（从左到右生成），也不是BERT（纯双向理解），而是提出了一种新的架构：

Autoregressive Blank Infilling（自回归填空）

传统GPT： “今天天气真 __” → 预测下一个词“好”（单向）

传统BERT： “今天[MASK]真好” → 预测中间词（双向，不能生成）

GLM： 遮住任意长度的文字片段 用自回归方式（一个字一个字）填入被遮住的内容 兼具“理解”和“生成”两种能力

这种设计让GLM在理解型任务和生成型任务上都表现良好，而不像GPT系列更偏生成、BERT系列更偏理解。

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2023年3月，智谱AI发布了 ChatGLM-6B，这是国内第一个开源的、可以在消费级GPU上运行的中文对话模型。

ChatGLM-6B 的意义： 参数量：60亿（6B） 显存需求：约13GB（GTX 1080 Ti 就能跑！） 中文能力：当时国内最强的开源中文对话模型 开源协议：可以学习研究，有限商用 

这对整个中文开源AI社区来说是重大突破。在此之前，能跑中文对话模型要么需要昂贵的服务器，要么需要依赖OpenAI的API。

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GLM-10B (2021) └── 学术研究版本，奠定GLM架构

ChatGLM-6B (2023.3) └── 第一个开源中文对话模型，社区爆炸

ChatGLM2-6B (2023.6) └── 能力大幅提升，支持32K上下文

ChatGLM3-6B (2023.10) ├── 更强的代码能力 └── 支持Function Calling（调用工具）

GLM-4 (2024) ├── 对标GPT-4水平 ├── 支持128K超长上下文 ├── 多模态：视觉理解（GLM-4V） └── All-tools：代码执行、联网、图片生成

GLM-4-9B (2024，开源版) └── 90亿参数开源版，可本地运行

GLM-Z1 (2025.4) └── 推理增强版，8倍推理速度，对标DeepSeek R1

GLM-4.7 (2025.12) └── 编码能力国际顶尖，开源+国产双第一

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智谱AI 围绕 GLM 打造了完整的产品生态：

面向个人用户： 智谱清言（chatglm.cn）── 类似ChatGPT的对话产品

面向开发者： BigModel开放平台 ── GLM系列API，文档完善 CodeGeeX ── 专门的代码补全工具（类似GitHub Copilot）

开源社区： GitHub/HuggingFace ── ChatGLM系列开源权重 ModelScope ── 阿里旗下模型平台，也托管了GLM模型

CodeGeeX：程序员的专属利器

值得特别介绍的是 CodeGeeX，这是智谱AI推出的免费代码补全工具：

CodeGeeX 特点： • VS Code / JetBrains 等主流IDE插件 • 中文注释 → 代码的理解能力超强 • 支持20+编程语言 • 完全免费（连API都免费） • 代码补全速度快 

如果你在用Python、Java、C++等写代码，CodeGeeX是比GitHub Copilot更适合中国开发者的选择（而且免费！）。

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网页版

1. 打开 chatglm.cn 或 bigmodel.cn
2. 注册登录（手机号）
3. 开始对话，基础功能免费

手机App

应用市场搜索“智谱清言”或“ChatGLM”。

本地部署（开发者）

# 使用 Ollama 运行 GLM ollama run glm4

# 或者通过 Hugging Face 下载： # 搜索 “THUDM/chatglm3-6b”

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智谱GLM在国内学术圈影响力极大，原因有几个：

1. 清华背景带来的信任感：在科研圈有天然的公信力
2. 开源便于研究：学者可以研究模型内部，发表论文
3. 中文能力强：很多中文NLP研究用GLM作为基础
4. API免费/低价：学术用途友好

在国内高校，很多NLP相关的毕业论文和研究项目 选择基于ChatGLM进行实验，而不是GPT 原因：

1. ChatGLM可以本地部署（数据不外传）
2. API便宜（学生用得起）
3. 有详细的中文技术文档

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 ChatGLM/GLM-4 LLaMA 3 通义千问 Qwen ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 中文能力 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 英文能力 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 代码能力 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 开源程度 ✅ ✅ ✅ 最小可用版本 6B（~8GB显存） 8B（~8GB） 7B（~8GB） 国内社区 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ 学术引用 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ 

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智谱GLM/ChatGLM 是中国AI学术和工业界的重要产物：

• 🎓 清华出身：扎实的学术背景，技术有保障
• 🔓 坚持开源：国内最早、最持续的开源中文大模型系列
• 💻 开发者友好：API文档好、CodeGeeX免费、可本地部署
• 🔬 学术影响力：国内NLP研究的常用基础模型
• 🆓 低门槛：消费级显卡即可本地运行

如果你是学生、研究者、或者喜欢折腾开源AI的开发者，ChatGLM/智谱清言是必须了解的选项。

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本专栏会持续更新，下一阶段将深入介绍更多模型：

• GitHub Copilot（代码AI工具）
• Runway Gen-3（另一个强大的视频AI）
• Adobe Firefly（设计师专用AI）
• 海螺AI（MiniMax）
• ……更多持续更新中

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本文为【AI大模型百科专栏】第B09篇 · 爆发时代
作者：[孤岛站岗] | 更新时间：2026年4月