最近在 GitHub 上发现了一个爆炸级别的开源项目，短短时间内就狂揽了 37k+ Star，在开发者圈子里引起了不小的轰动。

项目名字很有意思，叫 GSD——也就是 Get Shit Done，一看就是个实干派。

这个项目的作者是一位独立开发者，名字叫 TÂCHES。他的理念很直接：「我不写代码——Claude Code 写代码」。

但他发现，现有的 AI 编程工具要么太复杂，搞了一堆敏捷仪式、故事点数这些企业级流程；要么就是缺少对项目的全局理解，写出来的代码一到规模就掉链子。

于是他决定自己搞一个。不要复杂的企业级角色扮演，就是一个简单高效的系统，能让 AI 真正靠谱地把事情做好。

这就是 GSD 诞生的初衷。

项目简介

GSD 本质上是一个轻量级但功能强大的元提示、上下文工程和规范驱动开发系统。

它专门为 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI、Codex、Copilot 和 Antigravity 等 AI 编程工具设计。

它要解决的问题很明确：上下文腐化（Context Rot）。

什么是上下文腐化？

相信用过 Claude Code 写稍大项目的朋友都有体会：刚开始 AI 还挺清醒，写出来的代码质量也不错。

但随着对话越来越长，上下文窗口被填满，AI 就开始胡言乱语了，一会儿忘了之前的约定，一会儿写出来的代码质量直线下降，甚至前后矛盾。

这就是上下文腐化——当 Claude 的上下文窗口被填满时，输出质量就会严重下降。

GSD 就是专门来解决这个问题的。它通过巧妙的上下文工程、XML 提示格式化、子代理编排和状态管理，让 AI 在整个开发过程中都能保持稳定、高质量的输出。

正如项目 README 里说的：「如果你清楚自己想要什么，这东西绝对能帮你建好。没有废话。」

核心亮点

1、告别繁琐，拥抱简洁

GSD 的设计哲学是「系统复杂，流程简单」。

后台做了大量复杂的工作——上下文工程、XML 提示格式化、子代理编排、状态管理，但用户看到的就是几个简单好用的命令。

不需要搞什么 sprint 仪式、故事点数、利益相关者同步、回顾会议这些企业级流程。

你不需要假装自己在运营一个 50 人的工程团队，你只需要是一个想把东西做出来的创造者。

2、每个任务都是全新的上下文窗口

这是 GSD 最核心的创新之一。

它不会让 AI 在一个越来越长的上下文窗口里一直工作，而是把大目标拆解成多个小阶段，每个阶段再拆解成多个原子任务。

每个任务执行时，都会分配一个全新的独立上下文窗口。

这样一来，AI 永远是在「清醒」的状态下写代码，不会被之前的对话历史干扰。200k 纯令牌，零累积垃圾，质量自然有保障。

3、多代理编排，各司其职

GSD 采用了多代理架构，每个阶段都使用相同的模式：一个轻量级的编排器生成专门的代理，收集结果，然后路由到下一步。

编排器从不做重活，它只是生成代理、等待、整合结果。这样整个阶段执行下来，主上下文窗口只保持在 30-40%，会话始终快速响应。

4、原子 Git 提交，可追溯可回滚

每个任务完成后立即获得自己的提交，格式清晰：

abc123f docs(08-02): complete user registration plan def456g feat(08-02): add email confirmation flow hij789k feat(08-02): implement password hashing lmn012o feat(08-02): create registration endpoint

这样的好处显而易见：Git bisect 能找到确切的失败任务，每个任务都可以独立回滚，未来会话中 Claude 有清晰的历史，AI 自动化工作流有更好的可观察性。

快速上手

GSD 的安装非常简单，一条命令搞定：

npx get-shit-done-cc@latest

支持 Mac、Windows 和 Linux 全平台。

安装程序会提示你选择：

非交互式安装（适合 Docker、CI、脚本）：

# Claude Code npx get-shit-done-cc –claude –global # 安装到 ~/.claude/ npx get-shit-done-cc –claude –local # 安装到 ./.claude/

OpenCode（开源，免费模型）

npx get-shit-done-cc –opencode –global # 安装到 ~/.config/opencode/

Gemini CLI

npx get-shit-done-cc –gemini –global # 安装到 ~/.gemini/

Codex（技能优先）

npx get-shit-done-cc –codex –global # 安装到 ~/.codex/ npx get-shit-done-cc –codex –local # 安装到 ./.codex/

Copilot（GitHub Copilot CLI）

npx get-shit-done-cc –copilot –global # 安装到 ~/.github/ npx get-shit-done-cc –copilot –local # 安装到 ./.github/

Cursor CLI

npx get-shit-done-cc –cursor –global # 安装到 ~/.cursor/ npx get-shit-done-cc –cursor –local # 安装到 ./.cursor/

Antigravity（Google，技能优先，基于 Gemini）

npx get-shit-done-cc –antigravity –global # 安装到 ~/.gemini/antigravity/ npx get-shit-done-cc –antigravity –local # 安装到 ./.agent/

所有运行时

npx get-shit-done-cc –all –global # 安装到所有目录

跳过权限模式

GSD 专为无摩擦自动化设计。建议使用以下命令运行 Claude Code：

claude –dangerously-skip-permissions

这是 GSD 的预期使用方式——停下来批准 50 次日期和 git 提交就失去意义了。

如果你不想使用该标志，也可以在项目的 .claude/settings.json 中添加粒度权限配置。

快速模式 /gsd:quick

对于不需要完整规划的临时任务，GSD 提供了快速模式：

/gsd:quick > What do you want to do? "Add dark mode toggle to settings"

快速模式给你 GSD 的保证（原子提交、状态跟踪），但路径更快：

• • 相同的代理——规划器 + 执行器，相同的质量
• • 跳过可选步骤——默认情况下没有研究、没有计划检查器、没有验证器
• • 单独跟踪——存放在 .planning/quick/ 中，不在阶段中

还有几个有用的标志：

• • –discuss：在规划前进行轻量级讨论以揭示灰**域
• • –research：在规划前生成专注的研究员。调查实现方法、库选项和陷阱。当你不确定如何处理任务时使用
• • –full：启用计划检查（最多 2 次迭代）和执行后验证

标志可以组合使用：–discuss –research –full 提供讨论 + 研究 + 计划检查 + 验证。

完整工作流

GSD 的工作流设计得非常清晰，分为 6 个核心步骤：

第一步：初始化项目 /gsd:new-project

一个命令，一个流程。系统会：

你批准路线图后，就可以开始构建了。这一步会创建 PROJECT.md、REQUIREMENTS.md、ROADMAP.md、STATE.md 等文档。

如果已有代码？ 先运行 /gsd:map-codebase，它会生成并行代理分析你的技术栈、架构、约定和关注点。

然后 /gsd:new-project 就会了解你的代码库，问题会集中在你要添加的内容上，规划会自动加载你的模式。

第二步：讨论阶段 /gsd:discuss-phase 1

这是你塑造实现的地方。你的路线图每个阶段只有一两句话，这不足以按照你想象的方式构建东西。这一步会在任何研究或规划之前捕获你的偏好。

系统会分析该阶段，并根据正在构建的内容识别灰**域：

对于你选择的每个区域，它会一直问到你满意为止。输出的 CONTEXT.md 会直接馈入接下来的两个步骤：

你在这里挖得越深，系统构建的东西就越接近你真正想要的。跳过它你会得到合理的默认值，使用它你会得到你的愿景。

第三步：规划阶段 /gsd:plan-phase 1

系统会：

每个计划都足够小，可以在全新的上下文窗口中执行。没有质量下降，没有「我现在会更简洁」。

第四步：执行阶段 /gsd:execute-phase 1

系统会：

走开，回来时就有完成的工作和干净的 Git 历史。

波浪执行是怎么工作的？ 计划根据依赖关系分组为「波浪」。在每个波浪内，计划并行运行。波浪顺序运行。

独立计划 → 同一波浪 → 并行运行 依赖计划 → 后一波浪 → 等待依赖 文件冲突 → 顺序计划或同一计划

这就是为什么「垂直切片」（计划 01：用户功能端到端）比「水平层」（计划 01：所有模型，计划 02：所有 API）并行化效果更好。

第五步：验证工作 /gsd:verify-work 1

这是你确认它实际有效的地方。自动验证检查代码存在且测试通过。但功能是否按照你期望的方式工作？这是你使用它的机会。

系统会：

如果一切通过，你继续前进。如果有什么坏了，你不需要手动调试——你只需用它创建的修复计划再次运行 /gsd:execute-phase。

第六步：重复 → 交付 → 完成 → 下一个里程碑

/gsd:discuss-phase 2 /gsd:plan-phase 2 /gsd:execute-phase 2 /gsd:verify-work 2 /gsd:ship 2 # 从验证的工作创建 PR … /gsd:complete-milestone /gsd:new-milestone

或者让 GSD 自动找出下一步：

/gsd:next # 自动检测并运行下一步

循环讨论 → 规划 → 执行 → 验证 → 交付，直到里程碑完成。

当所有阶段完成后，/gsd:complete-milestone 归档里程碑并标记发布。然后 /gsd:new-milestone 开始下一个版本——与新项目流程相同但是针对你现有的代码库。

你描述接下来要构建什么，系统研究领域，你确定需求范围，它创建新的路线图。每个里程碑都是一个干净的循环：定义 → 构建 → 交付。

写在最后

GSD 给我们展示了一种全新的 AI 编程方式。

它不是简单地让 AI 写代码，而是通过精心设计的工作流和上下文管理，让 AI 能够可靠、稳定地完成整个项目。

对于习惯用 AI 辅助编程的朋友来说，GSD 确实是一个值得尝试的工具。它能帮我们把天马行空的想法，踏踏实实转化成可靠的项目。

正如作者 TÂCHES 所说：「没有企业级角色扮演的废话。只是一个使用 Claude Code 持续构建酷东西的极其有效的系统。」

如果你也受够了 AI 编程时的上下文腐化问题，不妨去试试 GSD。

GitHub：

https://github.com/gsd-build/get-shit-done

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