腾讯workbuddy于3月9日上线，因访问量激增次日紧急扩容十倍；其为自研产品，走安全可控路线，区别于openclaw的开源路径，现阶段聚焦搜索与内容重组等基础场景。
从年初OpenClaw的横空出世，到“养虾”心得在社交媒体的刷屏，一场由桌面Agent（智能体）引发的“龙虾风暴”，正悄然重塑着每一位打工人的工作范式。
在这场效率革命的激流之中，腾讯旗下的WorkBuddy，于3月9日正式上线。其火爆的用户访问量，甚至导致其在上线第二天，就因服务器压力过大而被迫紧急扩容了十倍。
作为腾讯WorkBuddy的产品负责人，汪晟杰全程见证了这款产品从孵化到爆火的全过程。
他在接受媒体采访时透露，WorkBuddy的诞生，并非一次仓促的跟风，而是一场筹谋已久的“闪击战”。
早在2025年下半年，其团队就已经搭建起了支持AI自主执行任务的CodeBuddy底层架构。今年元旦后，在看到海外产品Claude Cowork的形态后，他们便基于自有的平台，迅速迭代出了WorkBuddy的原型，并仅用了两个通宵，就上线了第一个内部版本。
汪晟杰表示，虽然WorkBuddy和OpenClaw的使命非常相似，都是为了满足办公场景的自动化需求，但两者的实现方式，却截然不同。
简单来说，OpenClaw走的是开源开放、高度自由的社区驱动路线；而WorkBuddy，则走的是自研产品化、安全可控、生态整合的路线。
“我们在内部孵化WorkBuddy的时候，更多地关注了用户的体验和安全，帮助用户在特定可控的范围内，去解决他的问题。”汪晟杰称，WorkBuddy是百分之百自研，没有用过任何一行OpenClaw的源码。
当AI行业的竞赛焦点，已从“比拼模型参数”转向“比拼落地能力”时，WorkBuddy团队对产品的自动化程度，却保持着一种理性的克制。
汪晟杰认为，目前大部分用户真正需要的，还只是搜索和内容重组类的场景。“没必要让AI在用户没授权的情况下，自主发帖、自主学习，这是很恐怖的事情。”
他表示，WorkBuddy会等到大家真正理解了哪些场景有价值之后，才会再来布局全自动的更高阶功能。
在这场波诡云谲的科技生死战中，谁能真正读懂用户的痛点，谁就能在算力堆砌的丛林里，养出那只最强壮的“龙虾”。
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