看了一下市面上这些coding plan,我觉得可以把我用的分享给你们大家好 我是小九 小米也有 Token Plan 了 说实话 那么多 coding plan 说来说去 其实关乎用户的就三个问题 能不能买到 好不好用 性价比高不高 今天 我就按这三个点来聊一下目前市面上大家比较脸熟的一些 coding plan 本文所有套餐数据截至 2026 年 4 月 8 日 之后如果有调整 就以官方最新的为准 我分享的 coding plan 在最后 采用的是每 5 小时额度的计费模式
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大家好,我是小九。
小米也有Token Plan了。
说实话,那么多coding plan,说来说去,其实关乎用户的就三个问题。
今天,我就按这三个点来聊一下目前市面上大家比较脸熟的一些coding plan。(本文所有套餐数据截至2026年4月8日,之后如果有调整,就以官方最新的为准
我分享的coding plan在最后

采用的是每5小时额度的计费模式。总共有6个档位。
额度透明,对于需要“死磕”他家模型的还是一个不错的选择。

智谱的优势在生态。
一个是它对于MCP工具的完整支持,另一个是它可以一键安装Claude Code、OpenClaw、OpenCode 等 20 余款工具。
劣势是社区里有些反馈说他家的速度实在是太慢了!以及额度不透明。
还有堪比春节抢车票的紧迫感......

Kimi Code 的额度也是相对模糊,跟智谱一样只标注了不同价格档位的倍数关系。
所以可能会出现实际成本跟你估算的成本不一致的情况。
总的来说,模型厂商的coding plan 比较少存在抢不到的情况,除了智谱。
智谱 GLM、MiniMax、Kimi Coding Plan 额度 & 权益对比表
产品 套餐名称 月费 核心额度/权益 适用场景 智谱GLM Coding Plan Lite ¥49/月 3x Claude Pro 用量额度 小型Repo轻量级迭代、入门编程 Pro ¥149/月 5x Lite 额度 + Lite 全量权益 中型Repo日常开发、进阶编程 Max ¥469/月 20x Lite 额度 + Pro 全量权益 中大型Repo深度开发、高阶专业用户 MiniMax Coding Plan Starter ¥29/月 600次/5小时,50TPS 入门级开发、基础开发需求 Plus ¥49/月 1500次/5小时,50TPS 专业开发、复杂开发任务 Max ¥119/月 4500次/5小时,50TPS 高级开发、大量编程辅助 Plus-极速版 ¥98/月 1500次/5小时,100TPS 专业开发、追求高速度 Max-极速版 ¥199/月 4500次/5小时,100TPS 高级开发、高并发编程 Ultra-极速版 ¥899/月 30000次/5小时,100TPS 企业级/重度开发 Kimi Coding Plan Andante ¥49/月 Kimi Code可用、Agent 4倍速优先 入门编程、基础Agent Moderato ¥99/月 Code 4倍、Agent 2倍、K2.5 2倍 日常开发、进阶Agent Allegretto ¥199/月 Code 20倍、Agent 4倍、专属Claw 中大型项目、多任务并行 Allegro ¥699/月 Code 60倍、Agent 10倍、专属Claw 高阶开发、企业级批量任务
- 智谱GLM:额度以 Claude Pro 为基准,高档位兼容低档位全部权益。
- MiniMax:普通版 50TPS,极速版 100TPS;周额度为 5 小时额度的 10 倍。
- Kimi:档位越高,Code、Agent、K2.5 额度倍数越高,高档位支持专属 Claw 部署。
至于好不好用,我个人的观点是:没有绝对的好坏,关键看你的核心需求是什么。
如果你追求“原厂体验”和特定模型的极致能力:
直接选择对应的模型厂商(如MiniMax、智谱、Kimi)的套餐。它们的优势是与自家模型深度绑定,功能更新最快、生态工具支持最完整。
但是就要接受可能存在的“额度不透明”(如Kimi)或“需要抢购”(如智谱)等问题。
如果你追求“稳定可得”、“性价比透明”和“多模型自由”,那你可以接着往下看。

两档定价,额度模糊。
支持Doubao、GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax等模型。

原来还有一档40的,估计他们这个档亏得慌,就剩200这档了,你自己看吧。
支持千问、GLM、Kimi 、MiniMax 等最新版本模型。

额度写得还是很清楚的。就是那个“已抢光”让人头疼。
这世上就没有不需要抢,随时可以买,但同时性价比也高的coding plan 嘛?
有的。
我必须跟你安利一个我最近一直在用的宝藏——九章智算云的Alaya Code Coding Plan。


它完美解决了我所有痛点:不用抢、算力足、价格明、模型多。
它不是“模型厂商”也不是“云厂商”,而是作为专业的AI算力基础设施(Infra)提供商,把给一线大厂和高校的H200算力与调度能力,直接开放给了个人开发者。
这个coding plan 是一个新尝试。万幸目前为主用户评价还可以。

平台 套餐名称 月费(日常价) 核心额度 核心权益 适用场景
T厂 Lite(入门首选) ¥40/月 1200次/5小时;9000次/周;18000次/月 支持腾讯混元、GLM、Kimi、MiniMax等主流模型,兼容Codebuddy、OpenClaw等工具 日常AI编程、中等强度开发、个人学习 Pro(最受欢迎) ¥200/月 6000次/5小时;45000次/周;90000次/月 5倍Lite用量,享Lite全部能力,支持多模型与工具 复杂项目、高频开发、企业级需求
H家 Lite plan ¥40/月 数倍于Claude Pro用量(同腾讯云Lite量级) 支持豆包、GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax等,自由切换/Auto模式,兼容Claude Code、Cursor 入门编程、轻量项目、个人开发者 Pro plan(最受欢迎) ¥200/月 5倍Lite用量(数倍于Claude Max) 享Lite全部权益,免费使用ArkClaw轻量版,满足大规模编程 高阶用户、中大型项目、高频开发
A家 Pro 高级套餐 ¥200/月 每月最多90000次请求(同腾讯云Pro量级) 支持千问、GLM、Kimi、MiniMax等,兼容Claude Code、QwenCode、Qoder 复杂项目、大型开发、专业进阶
九章智算云 CodingPlan-Lite(基础版) ¥39/月 1200次/5小时;9000次/7天;18000次/1个月 支持MiniMax-M2.5、GLM-5、Kimi-K2.5等,适配Claude Code、OpenClaw等工具 入门开发、轻量级项目、个人学习 CodingPlan-Plus(高级版) ¥199/月 6000次/5小时;45000次/7天;90000次/1个月 5倍Lite用量,优先享最新模型,适配主流编程工具 中大型项目、高频开发、专业开发者
对比维度 核心结论
价格 九章智算云价格最低(Lite ¥39/月、Plus ¥199/月),腾讯云/火山引擎Lite ¥40/月、Pro ¥200/月,阿里云仅Pro档¥200/月
额度 四家平台同档位额度完全一致:入门档18000次/月,高级档90000次/月
模型支持 四家均覆盖GLM、Kimi、MiniMax三大主流模型,同时各有自家特色模型(腾讯混元、火山豆包、阿里千问、九章即将上线GLM5.1)
工具适配 均兼容Claude Code、OpenClaw等主流编程工具,火山引擎额外支持Cursor等国际工具
专属权益 火山引擎Pro送ArkClaw轻量版,九章智算云Plus优先享最新模型,腾讯云有2折秒杀活动
性价比 九章智算云同额度价格最低,是入门/进阶档的性价比首选;火山引擎Pro档增值权益最丰富
他们只有两档,清清楚楚:
Lite版(基础版):39元/月
Plus版(高级版):199元/月
没有隐藏套路,价格就摆在那儿,你需要的时候,随时去开。
额度也写得明明白白,比如Lite版:每月18000次请求、每周9000次、每5小时1200次。
付款前你就能算清楚,大概能支撑你的“小龙虾”(OpenClaw)或者AI工具干多少活。
另一个让我想说的,是模型自由。
市面上很多聚合套餐,看着模型多,但其实都是“**版”,或者就死绑一两家厂商。
Alaya Code这边,直接集成了当前最顶流的几个国产模型:
- MiniMax-M2.5:编程和工具调用特强,性价比高手。
- GLM-5:接近闭源旗舰的代码能力,指令跟随很准。
- Kimi-K2.5:处理长文档、多轮对话的神器。
- GLM 5.1 本周上线!敬请期待!
你可以根据任务随时切换。比如写代码用MiniMax,审阅长篇设计文档就切到Kimi。
切换只需要在你代码里改一个model参数字段。
不管你平时用Claude Code、Cline、Continue,还是自己本地部署了OpenClaw,全都能无缝接入。
方法简单得不像话:
拿到base_url和api_key。去你工具的配置里,把原来的OpenAI接口地址和密钥换成他们的。
Done!
真的,就改两处配置,通常不超过4行代码。
你的所有业务逻辑、插件、工作流完全不用动,瞬间就接入了新模型和新算力。这才是真正的“开箱即用”。
第一步:复制下方链接到浏览器注册登录
https://www.alayanew.com/?utm_source=official02
第二步:进入主页后点击下图即可购买

然后,开干!
希望这篇个人体验对你有用。如果你在配置中遇到任何问题,或者有更好的玩法,也欢迎一起交流。

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