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突破官方模型限制，灵活接入 DeepSeek、通义千问、智谱 GLM，让智能编码工具真正本地化
Claude Code 作为一款强大的智能编码助手，其核心能力依赖于底层大语言模型的推理能力。然而，Anthropic 官方 Claude 模型在国内的 API 访问体验并不理想，存在延迟高、稳定性差等问题。为了解决这一痛点，Claude Code 提供了灵活的模型配置体系，支持开发者无缝切换底层模型。
本文将系统梳理 Claude Code 的模型配置逻辑，从内置模型的基础用法到如何适配 DeepSeek、阿里百炼（通义千问）、智谱 GLM 等国内主流 AI 模型，帮助你解锁 Claude Code 的全场景使用能力，让智能编码真正落地国内开发环境。
Claude Code 对模型的支持采用分层设计，既提供了便捷的「模型别名」满足日常快速切换，也支持精准的「模型名称」用于固定版本或适配第三方服务商。
Claude Code 中 model 字段的配置支持两类核心标识：
 
  
    
    
 
     
模型别名：Anthropic 官方预设的快捷标识，无需记忆复杂的版本号，始终指向对应系列的最新版本，适合日常开发快速切换。
 
    
 

• 精准模型名称/标识：针对不同服务商的专属命名规则，例如 Anthropic API 需填写官方完整模型名称（如 claude-opus-4-5-），AWS Bedrock 需填写推理配置文件 ARN，Google Vertex 需填写版本名称等。适用于固定版本或适配第三方服务商。

Claude Code 支持多维度配置模型，优先级从高到低依次为：

1. 会话内临时切换：输入 /model <别名|精准名称> 实时切换，无需重启工具，适合单次任务调整。
2. 启动时指定：通过 claude --model <别名|精准名称> 启动工具，本次会话默认使用该模型。
3. 环境变量配置：设置 ANTHROPIC_MODEL= <别名|精准名称>，全局生效（需重启终端）。
4. 配置文件永久生效：在 ~/.claude/settings.json（macOS/Linux）中添加 model 字段：

{ "permissions": {}, "model": "opus" }

• 查看当前模型：
  • 终端状态行（若配置）直接显示；
  • 输入 /status 命令，可查看模型信息、账户权限、API 连接状态等。
• 自定义别名映射：通过环境变量固定别名对应的精准模型，避免别名自动更新带来的不确定性。

注意：旧版环境变量 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 已弃用，统一替换为 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL。

Claude Code 默认启用 Prompt Caching，通过缓存重复提示词降低 API 调用成本、提升响应速度。可通过环境变量精细控制：

全局禁用优先级高于模型专属禁用。

针对国内开发者的需求，以下梳理 DeepSeek、阿里百炼（通义千问）、智谱 GLM 等主流模型的接入流程，核心思路均为 「替换 API 地址 + 配置专属密钥 + 适配模型名称」。

接入前置步骤：所有模型均需完成「注册账号 → 实名认证 → 创建 API Key」，具体流程参考各平台官方指引。

DeepSeek 提供了 Anthropic API 兼容接口，可直接通过环境变量配置接入。

临时配置（当前终端）：

# 替换为你的 DeepSeek API Key export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=\({DEEPSEEK_API_KEY} # 设置超时时间（建议 10 分钟以上） export API_TIMEOUT_MS= # 指定使用的 DeepSeek 模型 export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat # 禁用非必要流量，提升国内访问稳定性 export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1

永久配置：将上述变量写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc，然后执行 source ~/.bashrc 生效。

验证接入：进入项目目录执行 claude，输入 /status 查看模型状态，或通过 /model deepseek-chat 手动切换模型。

通义千问系列同样支持 Anthropic API 兼容接口，推荐通过配置文件永久生效。

macOS/Linux 配置：

mkdir -p ~/.claude vim ~/.claude/settings.json

写入以下内容（替换 YOUR_API_KEY）：

{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic", "ANTHROPIC_MODEL": "qwen3-coder-plus" } }

重启终端，执行 claude，输入 /model qwen3-coder-plus 确认切换。

Windows 配置（CMD 永久生效）：

setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "YOUR_API_KEY" setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic" setx ANTHROPIC_MODEL "qwen3-coder-plus"

PowerShell 配置

[Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "YOUR_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User) [Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic", [EnvironmentVariableTarget]::User) [Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_MODEL", "qwen3-coder-plus", [EnvironmentVariableTarget]::User)

验证环境变量：

# CMD echo %ANTHROPIC_AUTH_TOKEN% echo %ANTHROPIC_BASE_URL% echo %ANTHROPIC_MODEL% # PowerShell echo \)env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN echo \(env:ANTHROPIC_BASE_URL echo \)env:ANTHROPIC_MODEL

智谱 GLM 同样提供了 Anthropic API 兼容端点。

获取 API Key：登录 智谱 GLM Coding Plan 页面 完成实名认证，创建 API Key。

编辑配置文件：

vim ~/.claude/settings.json

写入配置（替换 your_zhipu_api_key）：

{ “env”: { “ANTHROPIC_AUTH_TOKEN”: “your_zhipu_api_key”, “ANTHROPIC_BASE_URL”: “https://open.bigmodel.cn/api/anthropic”, “API_TIMEOUT_MS”: “”, “CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC”: 1 } }

验证接入：启动 Claude Code，输入 /status 查看模型状态；若未自动生效，可手动输入 /model GLM-4 切换。

1. 超时配置优化：国内网络环境下建议将 API_TIMEOUT_MS 设置为 （5 分钟）及以上，避免因网络波动触发超时中断。
2. 密钥安全管理：切勿将 API Key 直接硬编码在代码或配置文件中并提交至版本库。推荐通过环境变量或加密的配置文件管理敏感信息。
3. 模型适配性验证：不同模型对编码场景的适配性存在差异。例如 DeepSeek 适合轻量化编码，通义千问 qwen3-coder-plus 更适合工程化开发，建议根据实际任务选择。
4. 缓存策略调整：若遇到「提示词更新但模型返回旧结果」的问题，可临时禁用 Prompt Caching（设置 DISABLE_PROMPT_CACHING=1）进行调试，完成后恢复默认配置以降低成本。
5. 多模型切换技巧：通过 claude –model <别名> 启动或会话内 /model 命令可以快速切换不同模型，方便对比不同厂商的生成效果。

通过 Claude Code 灵活的模型配置体系，开发者可以轻松将底层模型替换为国内主流 AI 厂商的模型，既解决了官方模型访问不畅的问题，又能根据具体任务选择最合适的模型。掌握这些配置技巧，你将能够最大化发挥 Claude Code 的智能编码价值，让 AI 真正成为开发流程中可靠的伙伴。