2026年OpenClaw 长记忆增强：基于 Hologres + Mem0 的企业级方案

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OpenClaw 是一款开源的个人 AI 助手平台，支持通过多种消息渠道与 AI 交互，可接入阿里云百炼的通义千问系列模型。Mem0 是一个开源的个性化 AI 记忆层，通过提取、向量化、存储、检索和融合等步骤，为 LLM 应用提供跨会话的长期记忆能力。

Hologres 是阿里云推出的一站式实时数据仓库，具备高性能向量检索和实时写入能力。Hologres 已开源支持 Mem0 的向量存储后端实现，详见 Hologres Mem0 实现大模型长记忆实践。通过将 Hologres 作为 Mem0 的向量存储后端，可以为 OpenClaw 提供更强大的长记忆支持，实现跨设备的记忆同步和企业级可靠性。

相关文档：

Hologres Mem0 实现大模型长记忆实践
HGraph 向量索引使用指南

本方案的整体架构包含以下核心组件：

核心流程：

提取（Extract）：Mem0 从用户输入中提取关键信息，识别需要记忆的内容。
向量化（Embed）：使用文本嵌入模型（如 text-embedding-v4）将提取的信息转换为高维向量。
存储（Store）：将向量数据实时写入 Hologres，同时保存原始文本和元数据。
检索（Retrieve）：当用户发起新请求时，将当前查询向量化，在 Hologres 中通过 HGraph 索引进行相似度搜索，召回相关记忆。
融合（Fuse）：将检索到的记忆与当前上下文融合，增强 LLM 的响应质量。

通过将 Hologres 作为 Mem0 的向量存储后端，OpenClaw 用户可以获得以下收益：

跨设备记忆同步：无论是在公司电脑还是家里笔记本，OpenClaw 都能记住您的偏好和历史对话
记忆永不丢失：数据存储在云端 Hologres，更换设备或重装系统后记忆依然保留
更智能的 AI 助手：基于长期记忆，OpenClaw 能更准确地理解您的习惯和需求
企业级数据安全：Hologres 提供高可用、高可靠的数据保护，支持细粒度权限控制

维度 OpenClaw 原生方案 Hologres + Mem0 方案 存储后端 本地 SQLite/LanceDB Hologres 实时数仓 数据持久化 本地文件，易丢失云端持久化，高可靠 跨设备同步 ❌ 不支持 ✅ 支持 向量检索 一般高性能（HGraph 向量索引） 数据规模 受限于本地存储可扩展至 PB 级 实时性 本地写入毫秒级实时写入 SQL 兼容性 有限完整 PG 协议支持 全文检索 基础 Tantivy 高性能全文检索

高性能检索：支持近似检索和精确检索，专为大规模向量数据优化
混合索引：支持向量与标量数据的混合索引，满足复杂查询场景
量化压缩：支持向量量化压缩，降低存储成本的同时保证检索精度

说明：您可使用 OpenClaw 自行完成如下配置步骤。

在 Hologres 实例中创建专用数据库：

 
  
    
     
     CREATE DATABASE openclaw_mem0;

在 Openclaw 部署环境中执行如下命令，安装Hologres mem0插件

 
  
    
     
     openclaw plugins install @hologres/openclaw-mem0

编辑 Openclaw 配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json，配置 Hologres 连接信息

 
  
    
     
     "openclaw-mem0": {  
     "enabled": true, 
     "config": { "mode": "open-source", "userId": " 
     
       
       
         ", "oss": { "llm": { "provider": "openai", "config": { "baseURL": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": " 
        
          ", "model": "qwen-plus" } }, "embedder": { "provider": "openai", "config": { "baseURL": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", "apiKey": " 
         
           ", "model": "text-embedding-v4", "embeddingDims": 1024 } }, "vectorStore": { "provider": "hologres", "config": { "host": " 
          
            ", "port": 
           
             , "dbname": "openclaw_mem0", # 需要提前手动创建database "user": " 
            
              ", "password": " 
             
               ", "embeddingModelDims": 1024 } } } 
              
             
            
           
          
         
        
     } }

 配置参数说明：

参数说明

用户标识，用于区分不同用户的记忆

DashScope API Key，用于 LLM 和文本向量化

Hologres 实例地址

Hologres 访问用户名

Hologres 访问密码

 
  
    
     
     openclaw gateway restart

在 OpenClaw 中测试长记忆功能：

发送消息："我叫，帮我记一下，我下周一早上十点有个会"
等待回复，确认消息已处理
发送新消息："请介绍一下我"
验证 OpenClaw 是否能回忆起您的名字

连接 Hologres 查看存储的记忆：

 
  
    
     
     SELECT id, vector, payload  
     FROM memories LIMIT 10;

2026年OpenClaw 长记忆增强：基于 Hologres + Mem0 的企业级方案

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