上一章节中我们完整介绍了如何在服务器中配置vLLM服务，如何运行vLLM，以及如何搭建本地机器作为中间跳转连接虚拟机与服务器的通信。
本章第五节完成最后一个步骤对openclaw的相关配置，让本地能成功对话虚拟机，虚拟机成功调用服务器模型。
下面直接开始吧！
前面我们搞定了vLLM的配置，并且实现了三台机器的消息转发，但是如上一节内容最后提到的网页界面显示了未知模型，所以这一小节我们来配置【.openclaw/openclaw.json】，适配我们前面vLLM所使用的Qwen3.5-27B-FP8模型，以及在网页中完成对vLLM的调用。
！！！重点注意，由于openclaw的版本迭代可能造成莫名的问题，所以下面的配置思路是主动参与了解的步骤方法一，强烈建议先按方法一熟悉一遍；本小节最后会给出方法二，一个完整简化的openclaw.json文件，如果方法一最后有出入，你可以直接简单修改覆盖原来json即可使用，后续的组件功能增加再做下一步的研究，先让整个系统正常运行起来。
《方法一，按步骤实践配置并了解问题》
还记的在vLLM代码中的【model_name】参数吗？这是openclaw查找模型的唯一id，所以openclaw.json中几个重要参数要注意：
- baseUrl：访问本地ip和端口的地址（跳转地址）；
- apiKey：自己部署的大模型不需要秘钥，可以设置为EMPTY；
- id：vLLM中的模型名，也就是model_name；
- contextWindow：最大容量token数，根据你的模型大小来定，可以与vLLM中的max-model-len参数一致，不能低于16000；
- maxTokens：模型回答容量token；
- input：模型支持的类型，通常text表示支持文本，image表示支持图像（也就是多模态，这里qwen3.5就是多模态），根据使用模型决定填写；
所以我们需要在openclaw.json的一级结构中添加models模块，自定义创建一个我们配置的模型，该模块可以放在agents上方（位置不影响，最后会有完整配置信息展示），例如结合我这里的模型使用情况，模块内容如下所示：
“models”: }’ data-report-click=‘{“mod”:“popu_786”,“spm”:“3001.4249”,“strategy”:“pc_vip_readmore”,“ab”:“new”,“extra”:{“abTest”:“t_1”}}’> 
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