用对话解锁150年互联科学知识，重新定义可信发现的标准
–美国化学学会（American Chemical Society）旗下部门CAS今日宣布推出CAS Newton?，这是一款专为科学发现而构建、具备科学智能的智能体AI。 CAS Newton建立在由CAS科学家甄选的已发表科学知识基础之上，依托CAS Content Collection?中150多年文献资料，保证了准确性与科学严谨性。
通过在甄选的全面科学知识基础之上创建AI生成的洞察，CAS Newton提供能助力研究人员自信应对数据模糊、结果冲突和证据不全等难题的可靠答案，从而加速科研进展。 早期用户的反馈印证了这一方法的价值，四分之三的受访者认为CAS Newton给出的答案比其他AI工具更值得信赖。
Scripps研究所教授John Yates以个人身份发表观点称：“CAS提供了现有最权威、最全面、最严谨的甄选化学数据。 在此基础上开发具备科学智能的AI智能体，将显著扩大访问范围并提高效率。 CAS Newton将赋能用户，将普通使用者转变为高效的超级用户。”
根据用户反馈，CAS Newton堪称面向科学领域**的智能体AI。它能够以对话方式处理复杂的科学问题，并在问题推演过程中保留上下文信息，这一切都建立在从CAS数据中甄选的已发表科学知识的基础之上。 通过多轮交互，CAS Newton能够不断优化问题，并能跨多个步骤综合分析结果，从而降低获取可信科学知识的门槛，帮助研究人员在不同学科领域内更高效地从提问走向获得洞察，同时保持科学严谨性。
- 从已发表的科学数据中提取更深刻的最新洞察：CAS Newton依托CAS Content Collection，将化学、生物学、材料科学及知识产权领域的概念相互连接。
- 节省时间，获得可靠答案，加速决策进程：具备科学智能的智能体工作流能够将大量参考文献集归纳为精炼的洞察，并随着问题的深入不断优化处理方式。
- 让全球科学知识触手可及：用户通过与CAS Newton对话，即可获取全球已发表的科学知识，无需具备专业检索技能。
CAS首席产品官兼临时总裁Tim Wahlberg表示：“CAS Newton的发布标志着科学知识经由发现过程进行流动的方式发生了重大转变。 CAS Newton将具备科学智能的智能体AI与CAS Content Collection的可靠性和治理能力相结合，使研究人员能够从问题出发，获得可验证的、有据可依的答案。 这款工具的应用不局限于单一界面，而是融入团队的工作场景，包括在安全环境中允许机构将CAS Newton与自有数据结合使用。 这为研发负责人和研究人员提供了一条既加速创新又不失信的可行路径。”
研发机构可以在安全环境中部署CAS Newton，并通过MCP、API以及第三方AI平台将它与自有数据整合使用。 这一方法使团队能够利用自有数据进行创新，同时在整个研究工作流中保持CAS数据的可靠性、治理能力以及可信的科学基础。 遵循CAS在人工智能伦理方面的一贯原则，CAS Newton在安全的应用程序边界内运行，确保用户输入信息不会泄露至解决方案之外，且用户的查询及结果绝不会用于跨用户的模型训练。
用户现可通过CAS SciFinder®、CAS BioFinder®以及独立的CAS Newton界面访问CAS Newton。 如需了解更多信息，请访问cas.org主页上的CAS Newton介绍页面。
来源：美通社
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