2026年（包含安装包）OpenClaw 小龙虾 Windows 一键部署本地 AI 智能体配置教程

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问题解构

用户需求明确：在 Windows 10 专业版系统上完成 OpenClaw（“小龙虾”）AI智能体平台的本地部署。需满足以下核心约束与目标：

✅ 操作系统限定为 Win10 Pro（非家庭版，支持 Hyper-V、WSL2、组策略等关键能力）；
✅ “本地部署”即完全离线/内网可用，不依赖云服务（但允许可选对接云端模型）；
✅ 强调开箱即用性（如一键脚本、图形化操作、免编译）；
✅ 需覆盖完整链路：环境准备 → 安装 → 模型接入 → 服务启动 → 基础验证；
❌ 排除 macOS/Linux 或仅云端部署方案。

方案推演与路径选择

根据参考资料，OpenClaw 在 Win10 上存在 三类主流部署路径，其适用性对比见下表：

部署方式	所需前置条件	操作复杂度	是否支持 Win10 Pro	本地模型接入能力	安全/隔离等级	参考依据
一键脚本部署（推荐）	PowerShell ≥5.1、管理员权限、关闭 SmartScreen	⭐☆☆（极低）	✅ 官方适配 Win10	✅ 支持 Ollama/Qwen3/GLM-4.7 等	中（进程级隔离）	[ref_2]
Node.js + npm 手动部署	Node.js 18+、npm、Git CLI	⭐⭐☆（中）	✅ 兼容性已验证	✅ 支持 `openclaw.json` 自定义模型端点	中（需手动配置 API 密钥）	[ref_3][ref_4]
Docker Desktop + WSL2 容器化	启用 WSL2、Docker Desktop for Windows、Hyper-V	⭐⭐⭐（高）	✅ Win10 Pro 原生支持	✅ 可桥接本地 vLLM 或远程模型服务	⚠️ 高（容器网络隔离，但需暴露端口）	[ref_5][ref_6]

> ✅ 结论：首选「一键脚本部署」 —— 符合用户“Win10专业版”场景，10分钟内可完成，且[ref_2]明确标注其为“Win10专属一键部署”，并提供绕过 SmartScreen 的实操细节。

具体部署步骤（Win10 Pro 一键脚本法）

步骤 1：系统预检与准备

# 以管理员身份运行 PowerShell，执行以下命令校验 Get-ComputerInfo | Select-Object WindowsProductName, OsArchitecture, OsBuildNumber # ✅ 必须输出：WindowsProductName = "Windows 10 Pro" # ✅ OsBuildNumber ≥ 19041（20H1），否则升级系统 # 关闭 SmartScreen（防止安装包被拦截） Set-ItemProperty -Path "HKLM:SOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer" -Name "SmartScreenEnabled" -Value "Off" -Force

步骤 2：下载并解压一键包

访问官方发布页（如 CSDN 教程 [ref_2] 提供的 GitHub Release 或镜像链接）；
下载 OpenClaw-Win10-Setup-vX.X.X.zip（注意版本号 ≥ v0.8.0）；
右键解压至无中文/空格路径，例如：C:openclaw；
若遇 SmartScreen 拦截，点击“更多信息” → “仍要运行”。

步骤 3：执行一键部署

# 进入解压目录 cd C:openclaw # 运行初始化脚本（自动安装依赖、注册服务、配置 Gateway） .install.bat # 输出示例： # [✓] Node.js 已检测（v20.12.0） # [✓] Ollama 已启动（http://localhost:11434） # [✓] OpenClaw Gateway 服务已注册为 Windows 服务 # [✓] 初始化完成，访问 http://localhost:3000 查看控制台

步骤 4：模型接入配置（以 Qwen3 为例）

# 1. 通过 Ollama 拉取模型（后台自动执行，或手动触发） ollama run qwen3:latest # 2. 编辑配置文件 C:openclawconfigopenclaw.json { "model": { "provider": "ollama", "endpoint": "http://localhost:11434/api/chat", "model": "qwen3:latest", "contextWindow": 32768, "maxTokens": 8192 }, "gateway": { "port": 3000, "host": "127.0.0.1" } }

步骤 5：启动与验证

# 启动服务 Start-Service OpenClawGateway # 查看日志确认模型加载成功 Get-Content C:openclawlogsgateway.log -Tail 20 # ✅ 应出现："[INFO] Loaded model 'qwen3:latest' from Ollama" # 浏览器访问 http://localhost:3000 → 输入测试指令如“打开记事本并写入‘Hello OpenClaw’” # ✅ 成功触发 Windows 键鼠自动化 → 验证本地执行能力 [ref_2]

关键注意事项（Win10 Pro 特有）

问题现象	根本原因	解决方案	来源依据
`install.bat` 报错“无法加载文件，因为在此系统上禁止运行脚本”	Win10 默认执行策略为 `Restricted`	执行 `Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser`	[ref_2]
启动后 `http://localhost:3000` 白屏	Electron 渲染进程未加载（常见于显卡驱动兼容性）	在 `C:openclawpackage.json` 中 `"main"` 字段后添加 `"disable-gpu": true` 启动参数	[ref_2]
Ollama 服务无法连接	Win10 Pro 默认关闭 Hyper-V，导致 WSL2 子系统未启用	控制面板 → 程序和功能 → 启用或关闭 Windows 功能 → 勾选 Windows Subsystem for Linux 和 Virtual Machine Platform → 重启	[ref_5]

部署后能力矩阵（Win10 Pro 实测）

能力维度	是否支持	实现方式	验证方法
本地大模型推理	✅	Ollama + Qwen3/GLM-4.7	`curl http://localhost:11434/api/chat -d '{"model":"qwen3","messages":[{"role":"user","content":"2+2=?"}]}'`
Windows 系统级操作	✅	内置 `windows-shell` 插件	控制台输入“关机” → 触发 `shutdown /s /t 0`
飞书/企业微信接入	✅	修改 `openclaw.json` 中 `channels` 配置	创建飞书机器人 → 填入 Webhook URL → 发送消息触发响应 [ref_4]
断网可用性	✅	所有模型、服务、插件均本地存储	拔掉网线 → 仍可执行 `notepad.exe`、`calc.exe` 等指令 [ref_1]
多聊天平台复用	✅	Gateway 统一抽象 IM 协议	同一实例同时接入飞书 + 微信 PC 版（需对应 Channel 插件） [ref_1]

> 🔐 安全增强建议（Win10 Pro 独占）：
> 利用组策略编辑器（gpedit.msc）→ 计算机配置 → Windows 设置 → 安全设置 → 本地策略 → 用户权限分配 → 拒绝从网络访问此计算机，将 OpenClawGateway 服务账户加入该策略，实现网络面最小化暴露 [ref_6]。

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