2026年AI圈不卷模型参数了,卷的是谁家的“龙虾”(Agent)更能干活。腾讯云带头搞起了“含虾量”大考,这年头,只会聊天的Chatbot已经失宠,能自主闭环的智能体才是企业的“真命天子”。
过去两年,中国企业经历了一场史无前例的“AI启蒙运动”。大家在电脑里装满了对话框,全员培训提示词,甚至连扫地阿姨都能对着大模型调侃两句。 但激情退去后,老板们开始看着账单灵魂拷问:“这玩意儿除了帮我润色周报,到底还能干啥?”
到了2026年,AI落地的“分水岭”终于浮出水面。评价AI价值的标尺,已经从虚头巴脑的“有没有接入”,变成了扎心的“是不是真有用”。而答案,正藏在最近火遍全网的那个词里——“龙虾”(Agent)。
如果你还没听过“养虾”这个梗,那可能已经落后于这个时代了。2026年被公认为“Agent元年”,开源框架 OpenClaw 的爆火,让那只灵动的红色龙虾图标成了科技界的图腾。 所谓“养虾”,其实就是部署和驯化AI Agent(智能体)。
这和以前的Chatbot有什么区别?简单来说,Chatbot是那种你推一下才动一下的“复读机”,而Agent则是自带脑子和工具箱的“数字员工”。
“以前是‘Chatbot’模式,你问它答;现在是‘AI Agent’模式,你提要求,它去拆解任务、调用工具、搞定业务闭环。”
腾讯在这场“百虾大战”中动作极其迅速,一口气推出了 WorkBuddy、CodeBuddy、ClawPro 等一系列“龙虾”家族产品。 马化腾甚至在财报电话会上亲自为“养虾”代言,直言智能体将催生一个去中心化的新生态。 意思很明确:以后别跟我谈你有多少参数,先亮亮你的“含虾量”。
36氪最近联合腾讯云发起了“2026企业‘用虾’十大标杆案例评选”,核心指标就是一个字:务实。 别看某些企业PPT做得飞起,真要测测“含虾量”,得算清楚这四笔账:
- 看渗透: 别让AI成了高管桌上的摆件。高“含虾量”的企业,AI已经进入了销售、财务、法务、研发等各个毛细血管。它是大家每天都在调用的基础设施,而不是偶尔尝鲜的玩具。
- 看深度: 写摘要、润色邮件只是“皮毛”。真正的“硬菜”是AI进入业务腹地。比如数字视听平台风行,用龙虾产品把剧本创作、配音到分发全链路串联,直接扛起了KPI。
- 看组织: AI落地最怕“超级员工”带不动“僵硬组织”。真正的变革是,有了智能体后,跨部门审批是不是快了?重复劳动是不是被压缩了?
- 看产出: 最终都要回到账本。人效提升了多少?交付周期缩短了多久?没带来真实利润的技术,说到底都是“自嗨”。
为什么到了2026年,Agent才真正大规模爆发?技术层面的进化是关键。
现在的企业级Agent不再依赖死板的预设脚本,而是通过大模型决策+自动化引擎执行。 以前的传统RPA(机器人流程自动化)像是个刻板的流水线工人,碰到异形件就**;现在的AI Agent则拥有了“屏幕语义理解”和“自主规划”能力。
哪怕是老旧的、没有API接口的“古董系统”,Agent也能像真人一样通过屏幕交互完成任务。这种“非侵入式”的落地方式,解决了很多企业想搞数字化转型却又怕动底层架构的“心头病”。
目前,无论是阿里巴巴的开源路线,还是腾讯的生态集成,科技巨头们都在疯狂往这个赛道砸钱。 腾讯更是放话,2026年对混元及新AI产品的投资将至少翻倍。
“未来的AI世界不会是一家通吃的垄断格局,而是一个多模型并立、专业分工的多元化世界。”
对于普通企业来说,与其纠结哪个大模型最强,不如先找准场景开始“养虾”。正如很多技术都要经历“先被高估、再被忽视、最后成基建”的过程,AI Agent 正在成为企业不可或缺的基础能力。
所以,现在的压力给到了各家公司的CTO:你们的“含虾量”报表,准备好了吗?
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