
使用OpenClaw小龙虾的小伙伴们,都或多或少接触到小龙虾自带的联网搜索,内容提取及浏览器自动化操作的能力。
其中web_search是负责网络搜索的,但你需要去申请配置Brave Search的API,哪怕是安装其它的第三方插件,如tavily-search,依旧需要API。
web_fetch是内容抓取,可以把HTML网页转换成Markdown内容,browser是浏览器操作,需要安装Playwright才能实现完整的浏览器自动化。
以上三个OpenClaw内置的能力,说实话体验使用下来,还是会出现有些槽点,比如有些网页会因为反爬机制而无法访问。
网页内容抓取不完整,浏览器自动化操作效果差,速度慢等情况,每次操作都好像小龙虾又在不断地重新试错了。
直到最近AI圈内的大佬一泽老师开源了自己的Web Access技能,老马才感受到了什么叫一站式解决方案的舒爽。
Web Access技能旨在提供一套强大、泛化的联网与浏览器自动化能力。它的主要核心能力和优势如下:
三层策略调度:在面对联网任务时,像人类一样思考:先明确目标,选择最可能的起点(如直接使用浏览器打开需登录的网站),在行动中校验结果并灵活调整策略,避免在无效路径上死磕。
最小完备工具集:整合了覆盖“搜(Search)”、“看(Fetch/Curl/Jina)”、“做(浏览器CDP操作)”三种人类上网行为的工具,并清晰界定各自的能力边界,让小龙虾能根据场景灵活选用。
复用用户登录态:通过连接用户日常使用的Chrome浏览器(需开启远程调试),智能体可以直接利用用户已保存的Cookie和登录状态,无需为每个网站单独配置登录。
强大的并发与后台操作:支持创建多个子智能体(Sub-Agent)并行处理独立任务(如在多个平台同时调研),所有操作在后台标签页中进行,不干扰用户当前浏览,且共享同一个浏览器实例,无资源竞争。
自动化经验沉淀:智能体在操作网站过程中,会自动将验证有效的URL模式、操作策略、已知陷阱等经验,以结构化文件形式按域名保存。
下次访问同一站点时,可优先读取经验文件,大幅提升操作效率和成功率,形成一个“越用越聪明”的学习循环。
安全与边界意识:在技能设计中强调了操作风险边界,例如默认不操作用户已有标签页,任务完成后清理自建标签页,以保持对用户环境的最小侵入。
看介绍可能大家都有云里雾里,不好理解,你就简单地理解成,装了这个Skill技能,OpenClaw小龙虾就能很好地进行网络搜索,以及使用浏览器自动化完成一些操作。
下面老马会通过实际的安装,以及操作案例演示,让大家进一步了解这个Skill的作用和效果。
Web Access技能安装与操作
首先,确保你电脑上已经安装了谷歌Chrome浏览器,并设置成了默认浏览器。其它谷歌内核的浏览器也是可以的,比如什么搜狗、之类的浏览器。
然后浏览器需要升级到最新版本,可以在浏览器的设置里面,找到关于Chrome,去检测一下有没有新版本可以更新。
另外,确保你电脑上安装的node.js是22以上的版本。查看node.js的版本是多少也比较简单,以windows为例,打开cmd命令行窗口,输入node -v进行查询即可,如图:
Web Access这个技能所涉及应用到场景还有很多,甚至有人让小龙虾去打开100个网页,不同的Agent操作不同的网页,也是6到飞起。
所以感兴趣的小伙伴不妨试一试,Web Access是值得安利的,其它的联网搜索、浏览器自动化操作技能可以不用装太多,有时候一个技能可以搞定的事情,就不需要一堆技能在那里抢任务。
更重要的是,Web Access技能去执行自动化操作后,是会积累经验的。比如你操作过一次小红书的笔记发布,下次它就能轻车熟路。
不像OpenClaw自带的浏览器自动化操作,每次都像是一个新手一样,折腾摸索半天,还老是搞错,试错过程中浪费的token都不少。
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