本部分内容主要是一些大语言模型（LLM）的基础知识点，包括AI发展的历程，以及LLM的核心工作原理
AI产生智能的三个要点：模型，数据，算力（GPU），tranform为AI的大脑，利用复杂的神经网络进行训练
单个神经元是怎么工作的，流程如下：
反向传播
训练模型——找出正确的权重参数——反向传播
基础：语言转向量坐标
输出概率分布
大语言模型的应用（chatGPT）
GPT(Generative Pre-trained Transformer；基于Tranform的预训练生成式语言模型)是大语言模型；
chatGPT是基于CPT的一个对话产品，是大模型的应用
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